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公开(公告)号：CN111652497B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010474053.2
申请日：2020-05-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 郑义明 , 王波 , 徐春雷 , 徐晓东 , 李骁 , 闫朝阳 , 沈维健 , 吴海伟 , 余璟 , 陆廷骧 , 苏大威 , 闪鑫 , 戴则梅 , 李雷 , 余飞翔 , 黄胜 , 刘栋 , 谈振宁
摘要： 本发明公开了一种基于调度规程的刀闸异常发热辅助决策系统，包括刀闸运行状态监视模块、刀闸异常发热告警推送模块、刀闸异常发热分析处理模块、刀闸异常发热处置过程校验模块、刀闸异常发热历史事件查询模块。本发明提供的基于调度规程的刀闸异常发热辅助决策系统，将调度规程、电网网络分析和人工经验融合，根据告警信息，自动生成刀闸异常发热的详细处理方案，分析异常事故的风险点并跟踪校验事故的处置过程，提高调度人员针对刀闸异常发热事件的处理效率，实现刀闸异常发热故障识别、故障分析、故障处置和故障校验的全过程动态管理，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113364029B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110576473.6
申请日：2021-05-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种微网动态划分方法、系统、存储介质及计算设备，本发明根据主变供电范围进行分区划分，根据微网评估指标，获取满足微网运行条件的最优微网划分方案，实现微网动态划分，可针对不同运行方式、不同发电和负荷情况，提出合理的微网运行方案，帮助调度人员实现微网独立运行切换，支撑电网安全运行。
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公开(公告)号：CN108321929A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810036389.3
申请日：2018-01-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于子站诊断的特高压直流主子站协同告警方法，包括下列步骤：步骤一，子站特高压直流故障诊断：步骤二，将特高压直流故障简报推送到主站：步骤三，主站推送特高压直流告警：步骤四，主站召唤故障录波文件信息：本发明通过在特高压直流子站识别故障特征信号，在线诊断直流系统故障，并将故障简报同步推送至调控中心主站，实现主子站直流故障的快速诊断以及协同告警，从而解决目前直流系统故障在线感知能力薄弱的问题，提升调度运行人员应对特高压直流的预防控制和紧急处置能力。
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公开(公告)号：CN111552804B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010271764.X
申请日：2020-04-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法，针对故障处置预案的主要内容“故障后方式”和“处置要点”构建故障处置预案知识本体并形成本体图，然后采用基于Bi‑LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式，对故障预案实体进行自动地抽取，最终实现知识图谱的构建。采用本发明能够针对电网故障处置预案内容特点及其内部信息的逻辑关系，将非结构化的文本内容构建成结构化的、关联性的、强业务逻辑的故障处置知识表示，可以克服故障预案文本信息传统检索方式和应用方式的不足，能够为故障预案信息的准确检索、挖掘复用、关联扩展等应用提供更为高效和有力的基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN112383044B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010966742.5
申请日：2020-09-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了基于层次型拓扑结构的电网模型比较方法及装置，方法包括获取与第一调度系统对应的第一电网模型，与第二调度系统对应的第二电网模型，第一电网模型和第二电网模型中的数据均按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”层次型数据结构进行存储；基于第一调度系统和第二调度系统中厂站映射关系和物理设备映射关系，按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”层次型结构，对第一电网模型和第二电网模型的物理设备参数进行比较。本发明按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”的层次型结构生成电网模型，以厂站、拓扑节点、物理设备为单位进行电网模型的比较，可有效分析不同调度系统电网模型的差异，便于运维人员及时准确发现不同调度系统间电网模型的差异。
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公开(公告)号：CN108808661B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810578583.4
申请日：2018-06-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种考虑交叉跨越和输电通道的多重故障静态安全分析方法，在常态化N‑1扫描基础上，将交叉跨越和重要输电通道理念引入预想故障集，形成相应的多重组合故障；基于潮流矩阵算法计算线路开断灵敏度，形成线路开断故障影响域，对交叉跨越、重要输电通道多重故障进行模拟开断，快速估算故障后线路潮流及重载越限校核，筛选可疑严重故障组集；采用交流潮流算法对严重故障集进行详细分析计算，为调度员面临交叉跨越和重要输电通道多重开断事故决策提供可供参考的静态安全预警信息。
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公开(公告)号：CN117833353A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311630737.7
申请日：2023-11-30
申请人： 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 周毅 , 沈维健 , 周良才 , 陈清 , 高佳宁 , 范栋琦 , 闪鑫 , 王波 , 王天禄 , 骆玮 , 徐峰 , 徐希 , 李雷 , 郑义明 , 孙小磊 , 刘理达 , 孙志豪 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 吴自博 , 张楷 , 杨永瑞 , 夏正国 , 周志涛 , 李林鑫 , 滕书宇
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/48 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电网有功控制智能体的仿真训练方法、装置及设备，涉及电力系统仿真技术领域，可解决目前深度强化学习训练的智能体无法适用于实际电网模型拓扑结构的问题。其中方法包括：获取基于深度强化学习构建的智能体，基于实际电网模型拓扑结构与历史运行数据构建电网仿真环境，在电网仿真环境中，获取电网设备至少一组初始状态数据，训练智能体，生成初始有功控制动作策略；若初始有功控制动作策略满足预设校验条件，根据初始有功控制动作策略更新初始状态数据，得到下一状态数据；根据初始状态数据与下一状态数据计算得到初始动作奖励值，利用下一状态数据与初始动作奖励值继续训练智能体，直到达到预设停止条件，得到训练完成的智能体。
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公开(公告)号：CN110378585A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910611302.5
申请日：2019-07-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了电网故障处置计算任务编排调用方法、系统及存储介质，该方法首先对电网事故处置预案中与故障设备处置要点相对应的关联设备对象、指标场景进行匹配与抽取，然后结合电网故障在线诊断的实际故障结果，在线匹配获得故障设备关联的故障处置元组链信息集，通过编排和调用关联设备对应指标场景的计算任务，实现故障设备关联处置信息的自动计算分析与集中展示。采用本发明能够弥补现有故障处置方法的不足，可自动依据事故处置预案内容快速、高效地定位、获取故障关联设备及其运行指标状态，在较大程度上降低目前人工查阅预案文本信息、频繁查找计算结果的操作工作量，智能辅助调度人员进行故障处置，提高电网故障处置效率。
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公开(公告)号：CN114498700A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111646054.1
申请日：2021-12-29
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于分布式灵活资源的台区经济性虚拟增容方法，能够在台区优化调度过程中保证不超过台变实际容量的前提下，经济性的增加分布式资源的调配，从而容纳台区高峰时期负荷，达到虚拟增容的效果。主要步骤如下：建立电动汽车充电上层模型，模型以用户的费用最小为目标；建立台区分布式灵活资源的经济性虚拟增容下层模型；求解双层优化模型，使用KKT条件将双层优化模型转换为单层优化模型；采用列约束生成算法(C&CG)求解转换后的单层不确定性模型。本发明通过建立不确定性优化的双层优化模型，解决了不确定性情况下，经济性调配台区分布式灵活资源，保证了电动汽车用户的经济充电需求，也消除台变越限隐患。
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公开(公告)号：CN114492941A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111646119.2
申请日：2021-12-29
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于集群划分和数据增强的整县分布式光伏预测方法，具体是：对整个县的光伏出力历史数据库选择晴天的典型功率曲线，以单站最大功率对出力进行标幺化；计算皮尔逊相关系数作为距离度量，利用基于密度的抗噪聚类算法(Density‑Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN)对光伏站点进行聚类，形成集群划分，对于异常点，使用k近邻搜索，划分到最近集群；在集群内通过生成式对抗神经网络对历史数据进行数据扩充；将原始数据和生成的数据图片化共同训练深度卷积网络预测模型。本发明的预测方法通过改进的GAN的动态博弈过程训练过程学习到原始数据分布，然后生成相应分布的数据，补充了整县光伏历史数据库，通过增强的训练集训练深度卷积神经网络，提高了模型预测精准度。
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