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公开(公告)号：CN114595742A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210055050.4
申请日：2022-01-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06N20/00 , G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种燃料电池故障数据采样方法及系统。本发明的方法包括：步骤1)，采用噪声点径向核空间聚类算法对燃料电池少数类故障样本点数据集聚类，形成若干簇；步骤2)，计算簇密度分布函数和质心势能；步骤3)，通过簇密度分布函数和质心势能，计算若干簇的动态混杂采样权重，确定每个簇中合成的新故障样本数量；步骤4)，在所述新故障样本的基础上，用基于径向核空间聚类和动态混杂权重的邻域漫步径向过采样算法合成新少数类样本。本发明有效克服了RBO等传统过采样算法存在的问题，在不平衡数据集的均衡化过程中减少了噪声，提高了分类器对少数类故障样本和整体数据集的分类性能，进而提高了燃料电池故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN114154882A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111485285.9
申请日：2021-12-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于热负荷建模的综合能源优化调度方法以及系统，属于综合能源优化技术领域。本发明的一种基于热负荷建模的综合能源优化调度方法，建立精确的建筑内热负荷计算模型，并考虑用户舒适度温度范围内的温度容忍度，设定对应的热负荷变化限度。将其作为约束，带入系统其他部分的约束方程，以日运行成本最小为目标函数，通过求解器计算优化结果，并在优化完成后进行温度越线校验，若不满足要求则进行双层循环迭代，直到达成在温度容忍度限度内的系统经济性最优后，确定系统中各个设备的调度计划与系统运行状态。本发明的建筑内热负荷计算模型误差较小，能够保证较高的精准性，并且复杂性较低，计算速度较高且收敛性较好。
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公开(公告)号：CN112906972A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110257893.8
申请日：2021-03-09
申请人： 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , F24D19/10 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/14 , G06F119/04 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种考虑热网寿命的电‑热耦合型综合能源系统运行调控方法。本发明采用的技术方案为：构建考虑热网寿命的电‑热综合能源系统年运行指标；构建供暖季每个供暖日中电‑热综合能源系统优化运行调控模型；构建考虑热网寿命的电‑热综合能源系统运行计算模型；构建供热管网的低循环疲劳寿命分析模型；构建供热管网全寿命周期等年值成本模型。本发明可避免电‑热耦合型IES日前优化调控中对供热管网寿命损耗考虑不足而过高估计利用灵活性潜力的问题，指导IES运营商在日前优化调控中选取对其寿命更有利的供热管网调控安全约束。
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公开(公告)号：CN109711601B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811435385.9
申请日：2018-11-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电‑气‑热综合能源系统分布式优化调度方法和装置，该方法建立电‑气‑热综合能源系统运行成本的目标函数，根据电‑气‑热综合能源系统的目标函数，确定优化变量和约束条件，按照所述优化变量和约束条件，基于ADMM‑like算法建立电‑气‑热综合能源系统的分布式优化调度模型，获取优化计算结果，根据所述优化计算结果确定电‑气‑热综合能源系统的运行参数。本发明根据可再生能源资源，电、气、热负荷需求等情况，确定电‑气‑热系统内部各热电联供系统等的最佳调度方案，保证电‑气‑热系统在调度周期内的净费用成本最小。
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公开(公告)号：CN111654036A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010421534.7
申请日：2020-05-18
申请人： 天津大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种计及储能快充电站的配电网两阶段鲁棒优化调度方法，以储能电动汽车充电站所属的配电网运行成本最小为目标函数，建立两阶段鲁棒优化调度模型，将两阶段鲁棒优化调度模型解耦为主问题模型和子问题模型；将子问题模型转化为子问题对偶模型，设定待优化的调度策略参数的初值并代入至子问题对偶模型，对子问题进行求解；然后将子问题模型求解得到的一组子问题优化参数代入主问题模型中，求解得到一组更新后的调度策略参数，将更新后的调度策略参数再次代入子问题模型中，经过反复迭代，最终得到一组优化的调度策略参数。本发明能够改善配电网运行的经济性和可靠性，可用于大规模快充电站接入配电网后的协调优化调度。
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公开(公告)号：CN109711601A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811435385.9
申请日：2018-11-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电-气-热综合能源系统分布式优化调度方法和装置，该方法建立电-气-热综合能源系统运行成本的目标函数，根据电-气-热综合能源系统的目标函数，确定优化变量和约束条件，按照所述优化变量和约束条件，基于ADMM-like算法建立电-气-热综合能源系统的分布式优化调度模型，获取优化计算结果，根据所述优化计算结果确定电-气-热综合能源系统的运行参数。本发明根据可再生能源资源，电、气、热负荷需求等情况，确定电-气-热系统内部各热电联供系统等的最佳调度方案，保证电-气-热系统在调度周期内的净费用成本最小。
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公开(公告)号：CN118797391A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411010278.7
申请日：2024-07-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏集群优化出力方法、系统、设备及存储介质，涉及电力技术领域。目前，分布式光伏集群典型聚类特征的选取不充分，未充分考虑光伏节点的挂接位置。本发明包括步骤：获取配网中各分布式光伏的年出力曲线数据，计算其单日特征，并利用聚类算法提取出力曲线特征；求解电压灵敏度矩阵和综合电气距离矩阵。对数据进行降维处理，得到各光伏的综合特征，并基于这些特征对分布式光伏进行分区。计算各光伏的出力可行域约束，并对分区后的光伏进行聚合，得到各聚合体的出力可行域。建立配网聚合出力模型，求解得到光伏聚合体的单日出力结果及其对配电网的影响。有效降低分布式光伏的出力对配电网节点电压的影响。
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公开(公告)号：CN118336795A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410774821.4
申请日：2024-06-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明为一种基于滞环的电‑氢储能微电网功率分配方法，属于混合储能领域，针对现有技术存在电解槽和燃料电池频繁启停成本较高、可靠性低的问题，提供一种基于滞环的电‑氢储能微电网功率分配方法，包括：构建微电网；采集风力发电模块、光伏发电模块、负荷模块的功率以及锂电池、燃料电池、碱性电解槽、PEM电解槽的荷电状态；将当前时刻的风力发电模块和光伏发电模块的总功率与负荷模块的功率差值的正负作为判据，判断微电网处于储能模式或供电模式，分别处理不同模式下，PEM电解槽制氢功率和碱性电解槽制氢功率。通过选择合理的微电网结构以及功率分配模型，减少启停次数进而提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN112906972B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110257893.8
申请日：2021-03-09
申请人： 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , F24D19/10 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/14 , G06F119/04 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种考虑热网寿命的电‑热耦合型综合能源系统运行调控方法。本发明采用的技术方案为：构建考虑热网寿命的电‑热综合能源系统年运行指标；构建供暖季每个供暖日中电‑热综合能源系统优化运行调控模型；构建考虑热网寿命的电‑热综合能源系统运行计算模型；构建供热管网的低循环疲劳寿命分析模型；构建供热管网全寿命周期等年值成本模型。本发明可避免电‑热耦合型IES日前优化调控中对供热管网寿命损耗考虑不足而过高估计利用灵活性潜力的问题，指导IES运营商在日前优化调控中选取对其寿命更有利的供热管网调控安全约束。
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公开(公告)号：CN117408370A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311219409.8
申请日：2023-09-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 唐雅洁 , 龚迪阳 , 林达 , 刘敏 , 李志浩 , 倪筹帷 , 汪湘晋 , 马瑜涵 , 章雷其 , 陈哲 , 吴启亮 , 陈凌宇 , 叶凌霄 , 赵波 , 张雪松 , 葛晓慧 , 金星 , 陈乐祺 , 杜凯健
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06F18/243
摘要： 本发明公开了一种基于特征树的迭代学习负荷预测方法，涉及负荷预测技术领域，用于解决现有预测精度低的问题，该方法包括以下步骤：接收负荷特征、天气特征及日历特征；通过顺序前向选择SFS算法进行特征选择，得到特征集，其中，所述SFS算法通过特征树选择算法进行特征选择；将所述特征集输入XGBoost算法模型中进行训练；所述特征选择及所述XGBoost算法模型训练通过多特征迭代学习框架进行迭代学习；训练完成，得到负荷功率预测模型。本发明还公开了一种短期负荷预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对改进的特征树SFS算法进行特征选择，并进行模型训练，进而获取高精度的预测模型。
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