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公开(公告)号：CN110570023A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910758297.0
申请日：2019-08-16
摘要： 本发明涉及基于SARIMA-GRNN-SVM的短期商业电力负荷预测方法，包括如下步骤：通过对负荷曲线的分析得出商业电力负荷波动的影响因素；对商业电力负荷时间序列预测与多因素回归预测构建单一预测模型；构建SVM模型，并利用训练样本对SVM模型进行参数优化与训练，通过网格搜索与交叉验证法进行SVM模型的参数优化；将SARIMA模型、GRNN模型得出的预测日的预测值输入到训练后的SVM模型中，即得到预测日的商业电力负荷预测值。本发明克服了单一预测模型无法综合考虑商业负荷的周期性变化与影响因素导致预测结果易发生较大误差的问题，提升了预测精确度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109388863A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811107146.0
申请日：2018-09-21
摘要： 本发明涉及一种基于ARIMA模型的分布式光伏出力功率预测方法,其技术特点在于：包括如下步骤：步骤1、对配电网的光伏发电功率时间序列进行特征描述；步骤2、根据得到的时间序列数据，建立基于ARIMA时间序列的分布式光伏出力预测模型，并对配电网的光伏发电功率进行预测；步骤3、将ARIMA模型与神经网络相结合对分布式光伏出力功率进行预测；步骤4、将ARIMA模型与支持向量机相结合对分布式光伏出力功率进行预测；步骤5、对比三种预测结果，挑选出预测误差最小的分布式光伏出力功率预测方法，将其确定为最终的预测模型。本发明能够避免相似日及影响因素不确定性的影响且预测精度高。
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公开(公告)号：CN116979570A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311211640.2
申请日：2023-09-20
申请人： 天津电力工程监理有限公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司 , 天津天源电力工程有限公司 , 天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 孟庆霖 , 靳小龙 , 李博通 , 葛磊蛟 , 王剑晓 , 王中冠 , 罗凤章 , 刘东 , 魏佳琪 , 王瑞 , 许良 , 肖茂祥 , 孙京生 , 赵金 , 裴鑫岩 , 药炜 , 王海伟 , 尹爱辉 , 保承家 , 李乾
摘要： 本发明公开了微电网混合型储能方法、系统及装置，属于微电网储能技术领域，具体包括以下步骤：获取微电网中可再生发电装置在过去n天的发电功率数据，并计算过去n天的发电功率均值P0，设定为微电网并入主电网的额定输出功率；生成可再生发电装置发电功率实时变化曲线，计算实时变化曲线中当前时间点对应的切线斜率k，并获取当前时间点的实时发电功率；以时间为变量，生成时间长度为t0的发电功率随时间变化函数，并标记为未来t0时间段内的发电功率预测函数；获取与发电功率预测函数互为相反数的函数，将该函数设定为微电网中储能装置的充放电功率预测函数；本发明实现了微电网的输出功率的动态平衡。
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公开(公告)号：CN110570023B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910758297.0
申请日：2019-08-16
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06F18/27 , G06F18/214 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及基于SARIMA‑GRNN‑SVM的短期商业电力负荷预测方法，包括如下步骤：通过对负荷曲线的分析得出商业电力负荷波动的影响因素；对商业电力负荷时间序列预测与多因素回归预测构建单一预测模型；构建SVM模型，并利用训练样本对SVM模型进行参数优化与训练，通过网格搜索与交叉验证法进行SVM模型的参数优化；将SARIMA模型、GRNN模型得出的预测日的预测值输入到训练后的SVM模型中，即得到预测日的商业电力负荷预测值。本发明克服了单一预测模型无法综合考虑商业负荷的周期性变化与影响因素导致预测结果易发生较大误差的问题，提升了预测精确度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115347562A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211044594.7
申请日：2022-08-23
发明人： 尹鹏 , 雷光远 , 王庆彪 , 尹海丞 , 王明昊 , 吕根 , 梁特 , 梁海深 , 舒可心 , 唐永聪 , 张涛 , 高志伟 , 李云双 , 张樱譞 , 袁丹丹 , 葛磊蛟 , 尚继伟 , 于惟坤 , 穆九鹏
摘要： 本发明涉及一种AI技术下配电网抢修快速抵达方法，先得到配电网正常运行下的有网络描述矩阵，在故障情况下依据IED装置检测到的故障电流信息生成故障信息矩阵，对故障前、后不同模型通过相应运算得到故障判断矩阵，从而实现对故障位置的判断；基于判断得出的配电网故障位置，综合考虑速度、交叉路口的延误、交通管制因素，以行车时间最短为判断准则，建立配电网故障点的最短抢修路径模型，利用AI算法搜索最短路径。本发明方法可快速、有效地对配电网故障进行定位，在开关处IED上传信息不完备的情况下也可同样进行故障定位。
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公开(公告)号：CN114139436A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111077592.3
申请日：2021-09-14
摘要： 本发明涉及一种低压配电网重要用户电能质量扰动溯源方法，包括以下步骤：步骤1、提出低压用户电能质量扰动模式特征；步骤2、基于谐波状态静态估计算法，计算低压电力用户的不同节点谐波数值；步骤3、依据步骤2的低压电力用户的不同节点谐波数值，计算电能质量扰动源的高、中、弱三个等级的低压电力用户的谐波变化量，与步骤1获得的电能质量扰动源的高、中、弱三个等级的电力用户电能质量扰动模型特征曲线进行对应归类分析，然后从电力用户容量大小、扰动强弱、谐波变化大小三个方面，对重要电力用户电能质量扰动进行综合评价，定位重要电力用户点电能质量扰动源。本发明能够实现低压配电用户的电能质量扰动快速定位。
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公开(公告)号：CN113792965A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110905910.4
申请日：2021-08-06
摘要： 本发明涉及一种低压配电网重要用户电能质量水平的综合评估方法，包括以下步骤：步骤1、建立主动配电网的电能质量综合评价体系；步骤2、根据主动配电网的电能质量综合评价体系中的输入指标和输出指标，采用超效率DEA来计算各个评估点的电能质量评估的效率值，由此获取电能质量的客观评估值；步骤3、利用改进层次分析法，形成判断矩阵，来计算电能质量各指标的权重；步骤4、通过改进熵权法将客观评估值进行赋权，求取电能质量的综合评估值，进而对主动配电网的电能质量进行综合评估。本发明得到的综合评估结果更全面，更符合实际。
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公开(公告)号：CN110689189A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910905847.7
申请日：2019-09-24
摘要： 本发明涉及考虑供能侧和需求侧的冷热电联合供需平衡优化调度方法，包括：S1、根据冷热电联合系统运行状态建立供能侧模型；S2、根据用户负荷特性建立需求侧需求响应控制模型；S3、获得供能灵活性指标和用能灵活性指标；S4、建立冷热电联合供需平衡优化调度模型；该模型以微网和外电网电能交互成本、燃气成本和设备维护成本为总运行成本；以电能和冷/热能量灵活性指标的均方根为系统综合灵活性指标；S5、运用多目标粒子群算法对建立的冷热电联合供需平衡优化调度模型进行求解，并根据实际情况选择最合适的解。本发明综合考虑供能侧和需求侧两类灵活性资源，从供需互补以及多能互补的角度，构建灵活性供需平衡，降低了微网的运行费用。
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公开(公告)号：CN109325880A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811107171.9
申请日：2018-09-21
摘要： 本发明涉及一种基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、分析经济新常态背景下各种新影响因素造成的不确定影响；步骤2、基于步骤1做出的分析，建立基于Verhulst模型的负荷影响因素预测模型，解得影响因素的预测值；并利用支持向量机完成相关历史数据的回归建模；步骤3、建立基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测模型，得到目标年份负荷预测值。本发明实现了小样本历史数据条件下的中长期负荷高精度预测，有效指导经济新常态背景下中长期负荷预测。
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公开(公告)号：CN116128163B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310389306.X
申请日：2023-04-13
申请人： 国网天津静海供电有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , C25B15/02 , C25B1/04 , C25B9/60 , C25B9/65 , H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要： 本发明涉及能源调度技术领域，特别涉及考虑绿氢制储及用户满意度的综合能源优化方法及装置。本发明在考虑用户用能满意的基础上，提出了一种基于综合需求响应的综合能源系统优化调度策略。为了充分挖掘需求侧灵活性资源的潜力，本发明构建了基于分时电、气价的综合需求响应模型以及热负荷需求响应模型，有助于充分发挥供给侧能源耦合能力。另外，考虑到用户用能满意度对系统中能源供给侧的影响，本发明构建了计及用户满意度与系统经济性的综合能源系统优化调度模型。针对所建立的综合能源系统优化调度模型，提出一种多目标粒子群优化算法对其进行求解，以验证所提模型及方法的有效性。
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