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公开(公告)号：CN119719960A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510227796.2
申请日：2025-02-28
Applicant: 安徽省公共气象服务中心 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及天气数据处理技术领域，具体涉及一种基于电场数据的闪电预报及无人机路线推荐方法，包括输出巡检线路段上每一段线路上出现闪电的第一概率；输出巡检线路段上每一段线路上出现闪电的第二概率；实时融合第一概率和第二概率，获取融合后的第三概率；判断每一段线路上出现闪电的第三概率是否超过预定值，当判断至少有一段线路上出现闪电的第三概率超过预定值时，将第三概率超过预定值的线路段的区域位置发送给无人机控制模块，通过无人机控制模块基于区域位置规划无人机航线获得第二航线。本发明可以根据实时预测的闪电情况及时的更改航线，使得无人机可以避开出现闪电概率较大的位置，从而降低无人机被闪电击中的情况出现。
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公开(公告)号：CN113761026B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111021982.9
申请日：2021-09-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 马晓忱 , 孙博 , 吕闫 , 李理 , 石上丘 , 罗雅迪 , 程文帅 , 郑乐 , 冷喜武 , 常乃超 , 吴迪 , 章昊 , 王吉文 , 李端超 , 叶海峰 , 刘辉 , 马金辉 , 胡海琴 , 陈伟 , 李智 , 李顺 , 朱刚刚 , 王维坤 , 樊锐轶 , 高志 , 张秀丽 , 刘志良 , 刘国瑞 , 杨旋 , 余志国 , 李英 , 孙珂 , 周明 , 李杨月 , 汪春燕
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/2453 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，公开一种基于条件互信息的特征选择方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取数据集合形成候选特征集F；计算候选特征集F中每个候选特征与类别属性C的互信息，将选择的特征放入特征集合S；设定阈值，进入循环，直到满足阈值；将选出的特征集合S通过分类器训练模型，并用训练好的模型预测类别，计算预测准确率；更改权重系数，重复筛选特征集合S并计算预测准确率，选出准确率最高的特征集合S作为最终的输出特征集。本发明能够更高效，更快速的进行特征选择，提高数据挖掘的精度和效率。
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公开(公告)号：CN119294468B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411830451.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种变电设备故障诊断模型持续学习方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型对新旧知识的识别能力的问题；本发明以弱监督的方式实现细粒度图像语义知识提取，通过计算全局语义分数对齐损失和局部语义特征对比损失，能够挖掘多张图像具有相似局部特征的对应关系，使得模型对新语义概念的充分理解和知识解耦，更加精确地进行新知识学习，通过计算细粒度文本特征与细粒度语义特征的匹配程度，对新数据中的通用知识和专用知识进行解耦，通过解耦新语义概念，建立新语义概念和已有知识的联系，在保持通用知识的前提下，更好地学习新语义类别的专用知识，实现新旧知识的良好兼容，使模型具有更好的前向兼容能力。
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公开(公告)号：CN114578251B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202210212963.2
申请日：2022-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F16/901 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的电池模组安全状态评估方法及装置，所述方法包括：提取不同衰退状态下和不同工作状态下电池单元的输出电压、输出电流和中心位置处表面温度，组成三参数协同评估数据库，将数据库中样本分为训练集和测试集；将训练集输入卷积神经网络；将测试集输入卷积神经网络，若输出精度未达到要求，则返回上述步骤，直到输出结果精度达到要求；将实时采集的电池模组数据输入到最终的卷积神经网络模型中，得到电池单元的安全状态信息和健康状态信息；本发明的优点在于：同时评估电池单元的安全状态和健康状态，识别即将发生热失控或者正在发生热失控的电池单元，从而及时发现储能电池模组的整体风险。
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公开(公告)号：CN119294468A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411830451.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种变电设备故障诊断模型持续学习方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型对新旧知识的识别能力的问题；本发明以弱监督的方式实现细粒度图像语义知识提取，通过计算全局语义分数对齐损失和局部语义特征对比损失，能够挖掘多张图像具有相似局部特征的对应关系，使得模型对新语义概念的充分理解和知识解耦，更加精确地进行新知识学习，通过计算细粒度文本特征与细粒度语义特征的匹配程度，对新数据中的通用知识和专用知识进行解耦，通过解耦新语义概念，建立新语义概念和已有知识的联系，在保持通用知识的前提下，更好地学习新语义类别的专用知识，实现新旧知识的良好兼容，使模型具有更好的前向兼容能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119275745A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411404810.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本发明公开了一种变电设备安全维护小车，涉及变电设备技术领域，包括车体，车体一端转动安装有水平的转臂，转臂一端转动安装有竖直的刷盘；车体上还安装有检测组件，检测组件包括能够相对车体竖直移动的横梁，横梁上均匀安装有若干个支臂，支臂的两侧均安装有检测块。使用本发明提供的变电设备安全维护小车时，操作人员只需要在操作室内进行操作即可，无需在高温下进行户外工作，大大降低了操作的难度，也保证了安全检测的可靠性。
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公开(公告)号：CN118841805A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410998838.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
IPC: H01R43/027 , H01R11/14
Abstract: 本发明涉及电力维护设备技术领域，且公开了一种电力系统变电站接地线拆装设备，包括行走机构，所述行走机构的上侧固定安装有防护壳，所述行走机构用于驱动防护壳进行自由行走，所述防护壳的内侧设置有升降机构，所述防护壳的内侧固定安装有伸缩支撑机构，所述升降机构安装在升降机构之上，所述升降机构的上侧固定连接有机械臂，所述机械臂的外侧设置有运动机构，所述运动机构的外侧固定连接有分布均匀的三组输送线机构，所述机械臂远离升降机构的一端固定安装有夹爪机构。本发明通过运动机构、输送线机构和夹爪机构之间的配合作用，实现对接地线的输送或者放松与拉紧，改变接地线的走向，可以在狭小空间内进行接地线拆装操作。
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公开(公告)号：CN118823585A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411050154.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电网资源业务中台的现场作业风险管控方法和系统，包括：步骤S1、对电网变电站施工作业图像进行采集并预处理；步骤S2、构建基于注意力机制和Res‑PANet改进的YOLOv5模型；步骤S3、先将步骤S1得到的数据输入步骤S2中改进YOL0v5目标检测模型进行训练和验证，得到训练好的改进YOLOv5模型，然后对实时采集的电网图像进行预处理后输入训练好的改进YOL0v5模型中，输出目标检测与识别结果。本发明的优点在于：通过将注意力机制融入YOLOv5检测网络，采用特征关注的方式来学习特征中目标像素级的成对关系和通道之间的依赖性，以此减弱背景特征的比重，同时利用通道重组减轻多通道之间的信息隔离，提升了电力复杂设备的安全作业穿戴和行为识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN118469285A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410570836.9
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供基于变电站及输电线路的气象预警方法及系统，方法包括：获取并规范化处理实测气象信息以及电力设备信息；根据实测气象信息以及电力设备信息，建立双分类算法识别模型，对遗传算法优化BP神经网络分类器，以构建双分类算法识别模型，预测易发设备状态故障气象条件，当实际气象条件达到易发设备状态故障气象条件时，结合被测设备的固定参数，利用Adabeboost分类预测算法识别设备故障气象状态，获取故障发生风险等级；根据故障发生风险等级，评估线路及设备的故障风险，以得到风险评估结果；返回风险评估结果至云端服务器，以进行故障预警。本发明解决了故障定位效率低、巡检难度大、输电线路及设备维护成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN113690898B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110941841.2
申请日：2021-08-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低频减载下识别负荷线路挂接母线的防误方法，将任一负荷线建立与对应并列母线的标记关系并分组，分列运行时，当出现预设被切除负荷线路与实际并列高压母线不一致时，报负荷线路出口设置异常。低频减载装置动作时，如预设被切负荷线功率为负或挂接母线不一致，则根据该负荷线前一日的功率平均值，选择当前功率与之接近的负荷线作为替选被切线路。本发明通过识别负荷线路的挂接母线，判断功率为负或挂接母线不一致时，低频减载装置能自动选择可替代负荷线切除，保障电网的安全稳定运行。
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