-
公开(公告)号：CN118035443A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410181091.7
申请日：2024-02-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/213 , G06F18/231 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种技术层次智能构建方法和装置，涉及自然语言处理领技术领域，本发明首先对目标主题相关文件进行特征提取后获取层次聚类结果，并获取层次聚类结果中每一类对应的摘要文本，以满足大语言模型的输入长度限制；再利用迁移到目标主题的大语言模型获取每一类对应的主题文本，以得到每一类的主题，并基于该主题文本重新调整聚类结果，以对聚类结果进行修正并优化特征提取模型的参数，最终经过多轮循环优化后，构建得到准确的技术层次。
-
-
公开(公告)号：CN114827150A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210467346.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 一种物联网终端数据上链适配方法、系统及存储介质，属于电网系统的物联网及区块链技术领域，解决物联网终端数据上传区块链改造适配的难度大、硬件成本高问题；采用身份授权模块配合区块链存储的授权模块认证信息，对物联网终端接入区块链网络、上传数据进行授权，授权的物联网终端向区块链上传数据，断开后需重新授权，确保每个接入区块链的物联网终端都是经过身份授权模块授权的，上传数据都是经过区块链认可的，确保了物联网终端上传的数据是真实可信的；一个身份授权模块可授权多个物联网终端，无需绑定物联网终端，认证登录成功后移除，降低了现有物联网终端的对接和改造的工作量，降低了物联网终端数据上传区块链改造适配的硬件成本。
-
公开(公告)号：CN118297072A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410361886.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F40/30 , G06Q50/06 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于业务语义的电网设备名称跨系统智能匹配方法，涉及智能匹配技术领域。基于业务语义的电网设备名称跨系统智能匹配方法有如下步骤，获取跨系统电网设备完整名称数据集；根据电网设备完整名称数据集，对数据进行业务语义特征提取；根据名称词汇表，将名称词汇表业务语义化，构建语义词词典；根据电网设备完整名称数据集，构建与电网设备完整名称相关联的语义组数据集；将待匹配电网设备名称的语义组在语义组数据集中枚举，计算与数据集中其他语义组的语义相似度。通过以上步骤，解决了现有技术中跨系统兼容性不足，难以处理业务语义信息，设备名称匹配准确和效率低下的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117928441A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410008720.6
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 孙伟 , 李宾宾 , 王庆军 , 赵龙 , 甄超 , 卞真旭 , 孙飞 , 周逞 , 周小希 , 徐唯耀 , 梁翀 , 吴立刚 , 刘传宝 , 许牧晨 , 苏静 , 王维佳 , 宋加帅 , 姚义 , 翟璐璐 , 赵鑫 , 姚天杨 , 孔伟伟
Abstract: 本发明实施例提供一种基于雷达微波形变的输电线路风偏振动监测方法及系统，属于输电线路的监测技术领域。所述监测方法包括：通过雷达获取输电线路的当前线路轨迹；确定现场环境的天气情况；根据所述天气情况确定预期线路轨迹；比对所述预期线路轨迹以及当前线路轨迹，以计算所述预期线路轨迹以及当前线路轨迹的轨迹差；根据所述轨迹差确定所述输电线路的状态是否异常。该监测方法及系统通过采用雷达来测量输电线路的当前线路轨迹，然后结合当前的天气情况确定预期线路轨迹，最后通过两个线路轨迹的比对来确定当前输电线路是否异常。相较于现有技术中常规的人工监测以及无人机监测而言，本发明提供的监测方法及系统具有更低的成本和更高的可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036481B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010892808.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张淑娟 , 王鑫 , 汪玉 , 赵龙 , 胡世骏 , 郑高峰 , 秦丹丹 , 刘丽 , 李龙跃 , 高博 , 郑国强 , 李金中 , 王潇 , 孙伟 , 李博 , 卞真旭 , 金雨楠 , 钱光超 , 仇茹嘉 , 史伟豪
Abstract: 本发明提供了一种提升融合效果的反向验证方法，涉及电网融合的技术领域，以解决实体融合的质量不高的问题。该方法包括对配网网架拓扑关系的构建，将多个系统实体的数据进行融合；对融合的结果进行基于层次化推理的反向验证；得到验证结果。本发明提供的提升融合效果的反向验证，使得在电网中实体的融合可以更加准确，反馈融合的效果，在工作人员进行实体融合是参照反馈的结果，调整融合方法，使得融合的结果更加准确。
-
公开(公告)号：CN117114402A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311074657.8
申请日：2023-08-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V10/25 , G06V10/75
Abstract: 本发明涉及电力设备风险评估，具体涉及一种基于大数据的电力设备风险评估方法，获取待评估设备的设备数据，并基于待评估设备的设备类型确定相应的风险评分表；基于风险评分表中的风险评分确定待评估设备的第一风险评估结果；采集待评估设备的设备图像，并对设备图像与基准图像进行配准对齐处理；对配准对齐后的设备图像和基准图像进行求差，得到差异图像；基于差异图像确定并标识出设备图像中的差异区域，基于设备图像中的差异区域确定待评估设备的第二风险评估结果；结合待评估设备的第一风险评估结果、第二风险评估结果确定待评估设备的最终风险评估结果；本发明提供的技术方案能够克服对于模型的依赖程度较大、风险评估结果准确性较低的缺陷。
-
公开(公告)号：CN116596574A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310677681.4
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司黄山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种电网用户画像构建方法及系统，包括获取电网不同数据源的历史时刻数据；将各数据源的历史时刻数据组合映射到共享表示中以整合模态之间的相关性，提取初始电网用户时序特征；采用相空间重构将所述初始电网用户时序特征反构造成原系统的相空间结构，得到相空间重构矩阵；基于联合熵的互信息相关性，从所述相空间重构矩阵中提取抽象用户特征集；基于所述抽象用户特征集进行回归预测用户画像标签，对所述用户画像标签聚类生成用户簇，构建用户簇画像。实现准确的电力用户画像，辅助电网提升电网运营服务质量。
-
公开(公告)号：CN119046521A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411007084.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 王庆军 , 赵龙 , 黄书强 , 刘辉 , 李龙跃 , 肖家锴 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 卞真旭 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 王潇 , 金雨楠 , 周浩
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F40/216 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供基于热词检测的实时网络爬虫框架实现方法及系统，方法包括：热词源选择：定义热词来源，构建热词库；热词检测模块：实时监测热词源的变化，确定热词的权重以及优先级；网络爬虫调度：制定爬虫调度算法，启动或调整爬取任务；网页抓取：适用网络爬虫技术访问目标网站，抓取HTML内容；文本解析与处理：对抓取的内容进行文本解析，进行文本预处理。本发明解决了爬取效率较低、实时调整爬取策略慢以及爬取数据质量低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118823585A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411050154.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电网资源业务中台的现场作业风险管控方法和系统，包括：步骤S1、对电网变电站施工作业图像进行采集并预处理；步骤S2、构建基于注意力机制和Res‑PANet改进的YOLOv5模型；步骤S3、先将步骤S1得到的数据输入步骤S2中改进YOL0v5目标检测模型进行训练和验证，得到训练好的改进YOLOv5模型，然后对实时采集的电网图像进行预处理后输入训练好的改进YOL0v5模型中，输出目标检测与识别结果。本发明的优点在于：通过将注意力机制融入YOLOv5检测网络，采用特征关注的方式来学习特征中目标像素级的成对关系和通道之间的依赖性，以此减弱背景特征的比重，同时利用通道重组减轻多通道之间的信息隔离，提升了电力复杂设备的安全作业穿戴和行为识别的精度和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.035 seconds)
