地铁供电负荷预测系统的回声状态神经网络负荷预测模型

    公开(公告)号:CN106845705A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710038445.2

    申请日:2017-01-19

    CPC classification number: G06Q10/04 G06N3/02

    Abstract: 一种地铁供电系统短期负荷预测系统,包括负荷统计模块,负荷数据调用模块,负荷数据预测模块,预测误差统计模块,图形输出模块以及数据输出模块;其中负荷统计模块用于统计历史负荷数据,负荷数据调用模块调用负荷统计模块中的历史负荷数据并发送给负荷数据预测模块,负荷数据预测模块根据历史负荷数据对未来的负荷进行预测并输出预测数据,预测误差统计模块对输出的预测数据进行校准后,通过图形输出模块以及数据输出模块输出修正后的预测的数据;其中所述负荷数据预测模块是采用基于回声状态神经网络的地铁供电系统短期负荷预测模型而构建的。基于回声状态神经网络的预测模型具有良好的预测精度和预测稳定性。

    地铁供电系统电能质量控制系统及方法

    公开(公告)号:CN105490274A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201511003795.2

    申请日:2015-12-28

    CPC classification number: Y02E40/30 H02J3/01 H02J3/1821

    Abstract: 本发明提供一种地铁供电系统电能质量控制系统和方法,包括:采集装置,用于采集高压侧和低压侧的电压和电流;有源滤波器,用于根据采集到的电压和电流,计算得到谐波电流补偿值和无功电流补偿值,所述谐波电流补偿值等于高压侧的谐波电流分量与低压侧的谐波电流分量之和的相反数,所述无功电流补偿值等于高压侧的无功电流分量与低压侧的无功电流分量之和的相反数;监控装置,用于根据所述谐波电流补偿值、所述无功电流补偿值和所述有源滤波器的额定容量,确定所述有源滤波器的工作模式;还用于根据所述有源滤波器的工作模式、所述谐波电流补偿值和所述无功电流值生成电流补偿指令并发送至所述有源滤波器。

    一种源网荷储多目标协同调控方法及系统

    公开(公告)号:CN115099509A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210789263.X

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明属于源网荷储协同调控技术领域,提供了一种源网荷储多目标协同调控方法及系统,包括:获取综合能源系统在待调控周期内每个计划时段的预测负荷,在能量平衡约束、设备出力约束和能源交互约束下,采用多目标优化算法,通过最小化运行优化目标,得到待调控周期内每个计划时段的各设备的出力计划;在待调控周期内,将每个计划时段划分为若干个优化时段,获取每个优化时段的实际负荷,以所述出力计划执行后能源供应与实际负荷的偏差最小为目标,在设备出力约束、爬升速率约束、电网约束和天然气管网约束下,对每个优化时段的各设备的出力计划进行优化。实现了综合能源系统的源网荷储设备的协同调控。

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