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公开(公告)号：CN117829683A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410238789.8
申请日：2024-03-04
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
发明人： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及基于图对比学习的电力物联数据质量分析方法及系统，利用电力数据质量评价指标体系建立特征依赖关系图，在此基础上依次利用特征传递优化和两种自适应随机图数据增强方法对特征依赖关系图进行处理，并通过图卷积神经网络提取数据特征，来训练基于图对比学习的电力数据质量分析模型，可以实现数据质量的综合分析，帮助海量电力物联数据可用性和有效性得到提升。
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公开(公告)号：CN117692176A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311570630.8
申请日：2023-11-22
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种用于VXLAN的网络隐身实现方法及系统，包括：在应用建立通信隧道过程中，实时获取隧道数据；对获取的隧道数据域名进行分割，获得域名的词序列和字符序列；以所述词序列和字符序列作为应用内置的预先训练的隧道数据检测模型的输入，获得隧道数据的实时识别结果；基于隧道数据的检测结果，执行隧道建立动作的启停，实现应用在VXLAN下的网络隐身。
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公开(公告)号：CN116866084A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311098883.X
申请日：2023-08-30
摘要： 本发明提出了基于强化学习的入侵响应决策方法及系统，涉及电力控制技术领域，获取电力控制系统的网络配置及设备的资产信息和安全信息，构建攻击图和贝叶斯攻击图；入侵发生时，基于构建的攻击图，利用深度强化学习算法，从动态策略集中选择最优的防护策略进行动态响应；入侵发生后，基于构建的贝叶斯攻击图，利用Q‑Learning粒子群优化算法，从静态策略集中选择最优的防护策略进行静态响应；本发明在攻击发生时采用深度强化学习DDQN算法进行策略选择，解决了强化学习DQN算法的高估问题，提高了决策质量；在攻击发生后采用Q‑Learning优化粒子群算法的参数进行策略选择，避免了局部最优解。
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公开(公告)号：CN115865458A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211491384.2
申请日：2022-11-25
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请公开了一种基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端，该方法包括：基于待检测的网络攻击行为序列，生成嵌入向量集合；将每个嵌入向量分别输入LSTM模块和GAT模块，分别获取序列模式向量和结构模式向量；对序列模式向量和结构模式向量进行对比学习，获取对比损失得分；将序列模式向量和结构模式向量输入多层感知机，获取预测损失得分；根据对比损失得分和预测损失得分，利用混合损失训练数据增强编码器和分类器，获取网络攻击行为检测结果。该系统包括：嵌入向量集合生成模块、双视角信息捕获模块、对比学习模块、多层感知模块和联合优化模块。通过本申请，能够有效提高网络攻击行为检测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114844630A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210376850.6
申请日：2022-04-09
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于随机加密的物联网终端认证方法及系统，方法包括数据中心生成随机数信息，并发送给物联网终端；物联网终端根据所述随机数信息，得到本次认证的对称密钥，采用对称加密算法生成认证信息，将所述认证信息发送给数据中心；数据中心通过随机数信息和预存的当前物联网终端的设备特征值，验证所述认证信息的正确性。本发明实施例每次进行物联网终端认证时，选择物联网终端的m项设备特征的随机t项设备特征的随机化组合，并且与数据中心发送的随机数进行一系列随机化运算之后，得到本次物联网终端认证的认证信息，保证认证信息的随机性，确保数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN114661463A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210234741.0
申请日：2022-03-09
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了基于BP神经网络的系统资源预测方法及系统，方法包括提取电网数据库中表征系统资源利用信息的数据集合，所述数据集合中包括多个采集数据项，每个采集数据项包括采集时间和当前采集时间下的数据值；根据所述数据集合，基于时段特征、用户特征和功能特征形成BP神经网络模型的输入数；将所述输入数据输入训练好的BP神经网络模型中，得到当前输入数据下的系统资源使用量。本发明利用机器学习方法分析预测资源需求量，对提取到的数据集合进行合理选取，使得输入数据的简洁性和与预测数据的相关性得到提高，减少了预测模型的复杂度，同时合理地指导系统中资源的分配，最终达到降本增效的目的。
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公开(公告)号：CN114186073A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111520430.2
申请日：2021-12-13
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了基于子图匹配和分布式查询的运维故障诊断分析方法，包括1）基于子图匹配的方法，建立知识图谱的故障处置措施检索模型；2）基于图结构和语义信息的相似度计算，对结果子图进行排序，得到最优的查询结果；3）基于Top‑k查询模型进行优化，使用分布式查询方法加快查询速度；4）对运维告警数据进行分级并且筛选相关网元属性；5）基于大规模智能运维知识图谱，将每种故障的处理步骤规则化；6）在基于步骤1）、2）、3）知识图谱平台的智能运维决策分析模块中，直接调用“实体—关系—实体”对象，最终形成一键运维故障诊断分析报表。本发明通过在子图匹配、检索算法、分布式处理等方向的优化，解决现有技术的可用性问题与效率问题。
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公开(公告)号：CN114006748A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111267185.9
申请日：2021-10-28
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司庆云县供电公司 , 国网山东省电力公司诸城市供电公司 , 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国网山东省电力公司青岛市即墨区供电公司 , 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国网山东省电力公司威海市文登区供电公司
发明人： 王云霄 , 陈剑飞 , 曲延盛 , 李明 , 冯晓麟 , 徐明伟 , 崔豪驿 , 乔玉 , 冯涛 , 孙强 , 黄华 , 程兴防 , 盛华 , 张文斌 , 张婕 , 马琳 , 赵丽娜 , 李宁 , 刘维特 , 任乐
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提出了一种网络安全综合监控方法、系统、设备和存储介质，该方法包括：采集安全监控设备的系统日志，并对系统日志范式化处理；根据安全监控设备的类型配置系统日志中告警信息的关联策略；通过匹配范式化处理后的系统日志和关联策略，生成安全事件和高危告警事件；封禁安全监控设备发送的高危告警事件地址并共享所述高危告警信息。基于该方法，还提出了一种网络安全综合监控系统、设备和存储介质。本发明首先利用syslog采集安全设备告警，通过网络安全告警智能分析将告警汇总关联分析，对告警进行范式化处理，制定统一告警信息处理格式标准，联动防火墙实现一键封禁或者批量解封，提高了网络攻击预警的及时性。
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公开(公告)号：CN113158390A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110473819.X
申请日：2021-04-29
申请人： 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L12/24 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F119/10
摘要： 本发明公开设计了一种基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成方法，该方法利用生成式对抗网络的原理能够实现根据已有的网络攻击流量数据集样本，来生成能够欺骗和逃避防御系统检测的恶意流量样本。本发明包括：多源异构数据融合处理模块，负责定义一种统一的数据格式；生成器网络，负责根据高斯噪声和来自判别器的反馈来生成网络统计流量样本；判别器网络，负责对生成器生成的攻击流量样本和原始网络流量样本进行分析，包括真伪分析和攻击流量类别分析；分类微调模块，负责调试生成模型生成特定类型流量样本的性能。本发明通过构造基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成模型，在生成网络流量时能够根据网络攻击的类型来生成特定类型的网络攻击流量样本，通过生成此类对抗样本可以模拟网络攻击来检测现有入侵检测系统的鲁棒性，为现有的流量生成器提供了新思路。
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