基于D-S证据理论的智能电能表质量状态评价方法及系统

    公开(公告)号:CN114926015A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210535333.9

    申请日:2022-05-17

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种基于D‑S证据理论的智能电能表质量状态评价方法及系统,通过在获取数据中,构建包括稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的一级指标,再将一级指标分别分为多个二级指标,构建了一种两层次、三维度的电能表质量评价指标方法及体系,综合考虑静态与动态指标,可兼顾准确性、时效性全面反映电能表质量水平;在此基础上,采用D‑S证据理论确定确稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的权重,提出一种基于D‑S证据理论的电能表质量状态评价方法,可实现综合利用多源信息评价电能表质量状态,使得评价结果更加准确;采用概率分布表示质量评价结果,给出质量评价结果点估计的同时,还可给出发生故障的概率,提高了风险可控性。

    一种台区拓扑构建方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118693821A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411170016.7

    申请日:2024-08-26

    摘要: 本发明属于电力技术领域,为了解决现有台区拓扑结构构建不准确的问题,提出了一种台区拓扑构建方法、系统、设备及介质,通过获取电气连接处的电压数据和电流数据,通过路径跟踪的方式,通过最小化所计算的关联度量与预期拓扑结构之间的偏差为优化目标,通过梯度下降的优化算法求解优化目标,确定最优的关联度量,根据所确定的最优的关联度,确定电气连接点间的从属关系,构建台区拓扑结构图。本发明的方法能够准确识别和验证电网中的实际连接状态,包括难以察觉的临时或新形成的连接,所构建的拓扑结构更为准确,准确的拓扑信息可以提高整个电网的经济性和环境友好性。

    一种分布式电源供能数据高效传输方法

    公开(公告)号:CN117394338A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311388527.1

    申请日:2023-10-25

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/46 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及数据传输技术领域,具体涉及一种分布式电源供能数据高效传输方法,该方法应用于分布式电源供能系统,分布式电源供能系统包括至少两个分布式电源单元,针对任一实时采样时刻,分别采集分布式电源供能系统中的每个分布式电源单元在实时采样时刻的负载功率,将所有负载功率组成实时采样时刻的负载功率序列,获取实时采样时刻的负载功率序列的传输重要程度,根据预设时段内每个实时采样时刻的负载功率序列的传输重要程度,获取用于预测分布式电源供能系统的承受负载所对应的目标负载功率序列进行数据传输,避免了大量的数据冗余传输,提高了对于分布式电源负载状态变化响应的预测实时性,进而提高了分布式电源供能系统的均流效果。

    一种用于智能断路器数据采集的检测方法

    公开(公告)号:CN117056813B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311308232.9

    申请日:2023-10-11

    摘要: 本发明涉及电子数据处理领域,尤其涉及一种用于智能断路器数据采集的检测方法,该方法获取预设时段对应的电流时序数据;筛选得到电流时序数据中的至少一个非稳定离散电流值;针对任一非稳定离散电流值,计算非稳定离散电流值的异常评估值;根据所有非稳定离散电流值的异常评估值,将所有非稳定离散电流值划分为第一类异常电流数据和第二类异常电流数据,分别获取第一类异常电流数据的L1正则化参数和第二类异常电流数据的L1正则化参数;根据电流时序数据、第一类异常电流数据的L1正则化参数以及第二类异常电流数据的L1正则化参数,拟合出最优ARMA模型,利用最优ARMA模型进行电流异常检测,提高了电流异常检测结果的准确性。(56)对比文件Bo Ma et.al.."Prediction of Lithium-Ion Battery Capacity based on The ARMAMethod"《.2020 Global Reliability andPrognostics and Health Management (PHM-Shanghai)》.2020,全文.严英杰;盛戈;陈玉峰;江秀臣;郭志红;秦少鹏.基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法.电力系统自动化.2015,第39卷(第07期),第138-144页.