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公开(公告)号：CN117807190A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410217787.0
申请日：2024-02-28
Applicant: 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种能源大数据敏感数据智能化识别方法，该方法包括：采集电力行业日志数据；计算各分词的TF‑IDF值，进而获取各分词所在聚类簇，获取各分词的最大单模维度，进而获取各分词的日志电敏感指数；获取各分词的局部主题词集合，进而计算各分词的主体恒定权重；根据主题恒定权重、日志点敏感指数和主题词之间的距离获取各分词的局部电敏感修正指数，进而获取各分句的敏感修饰权重；获取各分句的电力分句敏感指数，进而获取各分词的电力敏感特征向量，并对敏感数据进行识别。本发明旨在解决由于中文语言结构的特殊性和复杂性导致敏感数据识别不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117763621A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410195096.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/06 , G06N20/00 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及密钥优化处理技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的能源大数据安全保护方法，该方法包括：构建系统能源监控数据矩阵以及电网设备监控数据矩阵；根据两个矩阵每行数据的频域信息构建运行性能同步指数；根据系统能源监控数据矩阵每行数据与预测之后的差异程度获取每行数据的异常模式影响因子；结合两个矩阵之间的运行性能同步指数以及系统能源监控数据矩阵每行数据的异常模式影响因子构建两个矩阵之间的整体异常互影响因子；基于整体异常互影响因子以及预设密钥长度阈值确定密钥长度，优化加密算法，实现能源大数据的安全保护。本发明旨避免子服务器的敏感信息的泄露，保障能源大数据安全。
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公开(公告)号：CN116127400B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310418681.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F15/167
Abstract: 本发明公开了一种基于异构计算的敏感数据识别系统、方法及存储介质，该系统包括依次连接的CPU芯片、AI芯片和FPGA芯片；CPU芯片用于获取待标注业务数据，AI芯片用于根据所述待标注业务数据的业务特征判断所述业务数据所属的业务簇，并根据所述业务数据所属的业务簇对所述待标注业务数据进行标注；FPGA芯片用于通过并行处理的方式对标注后的业务数据进行敏感数据的识别。本发明实施例通过构建基于CPU+AI+FPGA的异构计算架构，利用AI芯片高效的数据处理能力对业务数据进行标注，并通过FPGA芯片对业务数据进行并行处理，提高了识别电力系统业务数据中的敏感数据的效率，突破传统软件识别性能瓶颈。
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公开(公告)号：CN118764291A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411034110.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L43/0876
Abstract: 本发明公开了一种跨域威胁检测方法、系统、介质及设备，属于电力系统网络安全检测技术领域，所述方法包括：基于历史数据提取信息侧通信行为特征；利用信息侧通信行为特征对数据驱动的基于通信行为特征异常检测模型进行训练，再利用训练后的基于通信行为特征异常检测模型进行基于数据驱动的异常特征检测，得到包含故障突发流和跨域攻击流的异常流量；利用基于离散化的物理侧光伏实时量测量数据特征对异常流量进行协同分析，实现异常流量溯源，从异常流量中辨识跨域攻击流量。能够有效地在异常流量中辨识故障流量和攻击流量，减少误报频率。
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公开(公告)号：CN117786587B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410217394.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法，该方法包括：采集电网数据；构建孤立树，获取近邻样本序列和局部协方差矩阵的最大特征值，进而获取各样本的局部时稳指数；获取各样本的第一特征序列和第二特征序列，进而获取各样本的节点特征微变指数；计算各样本的电网局部变异指数，进而获取各样本组的改进孤立树深度；获取电网数据的维度差异识别指数，进而获取孤立树各层的分割维度，根据分割维度构建改进孤立森林，进而获取各电网数据的异常得分，完成对电网数据质量异常诊断。本发明旨在解决由于电网数据日益增长的趋势导致异常数据检测效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117763621B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410195096.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/06 , G06N20/00 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及密钥优化处理技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的能源大数据安全保护方法，该方法包括：构建系统能源监控数据矩阵以及电网设备监控数据矩阵；根据两个矩阵每行数据的频域信息构建运行性能同步指数；根据系统能源监控数据矩阵每行数据与预测之后的差异程度获取每行数据的异常模式影响因子；结合两个矩阵之间的运行性能同步指数以及系统能源监控数据矩阵每行数据的异常模式影响因子构建两个矩阵之间的整体异常互影响因子；基于整体异常互影响因子以及预设密钥长度阈值确定密钥长度，优化加密算法，实现能源大数据的安全保护。本发明旨避免子服务器的敏感信息的泄露，保障能源大数据安全。
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公开(公告)号：CN117914478A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311871802.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网河南省电力公司驻马店供电公司
Inventor： 陈岑 , 李暖暖 , 狄立 , 吕卓 , 吕红岩 , 费稼轩 , 张铮 , 杨文 , 阚俊翔 , 仇慎健 , 蔡军飞 , 姜禹 , 常昊 , 李鸣岩 , 刘莘昱 , 宋仁杰 , 赵毅 , 张梦圆 , 张威 , 王艳敏
Abstract: 本发明公开了一种基于SM2的分布式光伏网络终端设备密钥准入方法及系统，国密SM2算法采用曲线密码体制中的双线性映射技术，具有高强度、高效率、高安全性等优点，利用其优势，结合国密SM3算法及预计算表技术将SM2算法应用到分布式光伏网络的通信环境中，可实现安全可靠的终端设备的认证方式。准入技术包括以下步骤，分布式光伏网络终端设备基于SM2非对称加密算法的密钥交换，基于分布式光伏网络场景的简化SM2数字签名的报文认证，通过数字签名确认试图通信方终端设备的身份。最终通过在分布式光伏网络的接入设备的身份安全认证，实现光伏网络智能终端设备的安全准入。
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公开(公告)号：CN117786587A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410217394.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 深圳市福山自动化科技有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法，该方法包括：采集电网数据；构建孤立树，获取近邻样本序列和局部协方差矩阵的最大特征值，进而获取各样本的局部时稳指数；获取各样本的第一特征序列和第二特征序列，进而获取各样本的节点特征微变指数；计算各样本的电网局部变异指数，进而获取各样本组的改进孤立树深度；获取电网数据的维度差异识别指数，进而获取孤立树各层的分割维度，根据分割维度构建改进孤立森林，进而获取各电网数据的异常得分，完成对电网数据质量异常诊断。本发明旨在解决由于电网数据日益增长的趋势导致异常数据检测效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115438752A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211296512.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电系统的攻击识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取样本数据；统计样本数据中的样本数量以及特征数量，并基于样本数量计算样本数据中各特征的阈值；将各特征的阈值与样本数据中的特征进行比较，得到比较结果，并基于比较结果确定第一攻击识别模型以及第一攻击识别结果；基于样本数量确定样本的权重，并基于样本的权重确定第一攻击识别模型的误差；根据误差、第一攻击识别结果与第一攻击识别模型确定目标攻击识别结果。
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公开(公告)号：CN114818011A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210733412.0
申请日：2022-06-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用碳信用评价的联邦学习方法、系统及电子设备，方法包括：获取目标参与节点的目标联邦子模型，目标联邦子模型是由联邦模型拆分后得到的，联邦模型包括至少3个联邦子模型，目标联邦子模型包括模型参数以及目标参与节点的目标特征；获取当前网络时延以及目标特征的预设优化次数；基于当前网络时延与预设优化次数对应的预设网络时延的差异，确定当前优化次数；根据当前优化次数对目标特征进行本地优化；将目标特征的优化结果与其他参与节点进行加密交互，以对模型参数进行优化确定目标联邦子模型的目标模型参数。本技术方案提升了多方数据交互时的安全性。
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