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公开(公告)号：CN118017509A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410424144.3
申请日：2024-04-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本申请提供了基于数字孪生空间的大规模配电网并行优化方法，涉及边缘计算技术领域，该方法包括：获得目标配电网的配电网数据资产，搭建生成配电网拓扑结构，进行专业化拆分，进行边缘终端配置，预构建并行优化云端并和边缘自治终端集通信连接，获得多个孪生负荷数据，生成多个负荷自治策略集并反馈至并行优化云端，最后进行配电网的并行优化。通过本申请可以解决现有技术难以有效处理庞大的数据量和复杂的配电网拓扑结构，同时缺乏实时感知和快速响应能力，导致整体效率低下，尤其在应对突发情况时表现乏力，从而严重影响了配电网的优化效率，提升了配电网的运行效率、供电可靠性和系统的可扩展性与灵活性。
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公开(公告)号：CN118013675A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410424142.4
申请日：2024-04-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了基于层次化压缩的配电网全景拓扑模型构建方法及系统，属于配电网领域，其中方法包括：确定分割准则，对全域配电网进行分割，确定分域电网；交互构建源数据，进行分域模型构建；对分域模型进行组网拼接，并基于功能系统协同关联，确定初始化模型；确定轻量化标准，结合层次压缩模块，对初始化模型进行层级压缩处理，确定多层轻量化模型；对初始化模型与多层轻量化模型进行层间映射，生成全景拓扑模型。本申请解决了现有配电网全景拓扑模型构建方法由于涉及海量数据而导致计算效率低下、存储压力大的技术问题，达到了通过分域建模和层级压缩等手段，降低建模复杂度，从而减小存储空间、提高计算效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN116843704A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310827456.4
申请日：2023-07-06
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/30 , G06T5/00 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T17/00
摘要： 本发明涉及电力系统信息技术应用领域，公开了一种孪生体智能配准与重构方法、装置、设备及介质，该方法通过获取输变电工程激光点云数据；采用预先构建的电网工程点云处理模型库以及三维设计图纸对输变电工程激光点云数据进行分割，得到单体设备点云；基于电网三维设备模型点云库对单体设备点云进行关联映射，得到映射结果；基于映射结果将单体设备点云和三维设计图纸进行姿态对齐，实现了单体设备点云和三维设计图纸两个孪生体的配准和重构。通过实施本发明解决了相关技术中缺乏基于变电站的三维点云数据对变电站的设计图纸进行修改和调整的问题，提高了将三维设计图纸移交到运维环节后运维管控的准确性。
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公开(公告)号：CN116542288A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310594018.8
申请日：2023-05-24
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种中低压变压器故障预警模型构建方法以及故障预警方法，该构建方法针对配电网中的中低压变压器设备故障受到负荷侧用电负荷影响较大，同时与天气以及变压器油色谱的变化息息相关的特点，将天气数据、负荷数据、上层油温数据以及油色谱数据等与变压器设备故障强相关的特征作为故障影响因素进行模型训练，同时为了预测的有效性，将故障发生前一段时间内的相关数据也表示为故障状态。采用基于长短时人工神经网络预测算法对配电网中低压变压器设备进行故障模型的构建，长短时记忆人工神经网络算法为时间序列的预测提供了更加丰富的技术选择，能够将多维数据作为预测的依据条件，解决了以往的单一指标时间序列预测存在的瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN116316592A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310268253.6
申请日：2023-03-17
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了新型配电网拓扑耦合方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取当前目标的电网拓扑图；基于电网拓扑图，遍历每两个相邻节点对应的关联节点集合中是否存在相同节点，得到遍历结果；将遍历结果为不存在相同节点的两个相邻节点确定为满足耦合条件的节点组；对节点组中的两个相邻节点进行合并，得到目标节点，并利用目标节点更新电网拓扑图。本申请通过遍历每两个相邻节点对应的关联节点集合中是否存在相同节点，从而判断相邻节点是否满足耦合条件，相比现有技术方案提升了电网拓扑分析的效率，即使在新能源不断接入导致的电网拓扑规模过大时，也能高效的实现跨业务、跨区域的电网拓扑简化，弥补了现有拓扑简化方案的缺陷。
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公开(公告)号：CN114898426A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210413353.9
申请日：2022-04-20
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本申请是关于一种同义标签聚合方法、装置、设备及存储介质，具体涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：根据目标图像上的各个目标标签，获取各个目标标签分别对应的各个标签向量；以目标图像为样本，以各个标签向量为标注，训练第一图像处理模型，并将训练后的第一图像处理模型中的全连接层参数，划分为各个目标标签分别对应的视觉特征向量；基于目标标签分别对应的视觉特征向量以及目标标签分别对应的标签向量，对所述各个目标标签进行聚合处理，获得聚合后的各个同义标签集合。上述方案同时考虑到了目标标签的分布式表示以及目标标签在图像中含义，从而提高了同义的目标标签的聚合准确性。
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公开(公告)号：CN114817642A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210376364.4
申请日：2022-04-11
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/904 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种配电网专题图生成方法、装置及计算机设备，其中，方法在对各个节点进行布线的过程中，通过优化电力信息网络拓扑图、遍历搜索电力信息网络拓扑图的各个节点以及生成虚拟节点、在横平竖直的布线基准下，结合斥力、引力以及二者之间的合力约束，计算任一节点在所有节点的合力作用下的第三偏移距离，并逐步修正该第三偏移距离，最终可以实现配电网专题图生成的准确性，并对电力信息网络拓扑图中的各节点进行简化，以及显著降低了各个节点生成配电网专题图的复杂度，从而更好地避免了配电网专题图中线路出现交叉重叠的现象。
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公开(公告)号：CN118841956A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410850947.5
申请日：2024-06-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本申请公开了基于电力数字孪生的实时预测方法及系统，涉及电力技术领域，所述方法包括：交互电力监测平台，获取目标区域电力信息，其中，目标区域电力信息包括电网配置信息与电网负载信息；基于电网配置信息，获取电力网络拓扑结构，构建电力数字孪生模型；根据片区源对电网负载信息进行网格划分，获取多个网格负载信息簇；遍历多个网格负载信息簇，建立多个片区源的随机行为的状态转移概率矩阵；以状态转移概率矩阵为行为特征信息，以电力网络拓扑结构为孪生模型骨架，进行电力数字孪生模型的初始化；以初始化后的电力数字孪生模型对目标区域进行电力网络的实时预测，获取实时预测结果。进而达成预测便捷、提高预测效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118572708A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410764405.6
申请日：2024-06-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了基于边缘计算的电力设备运行管理方法及系统，涉及电力设备管理技术领域，方法包括：交互目标区域的电力设备分布与数据中心配置，确定基准分布网络；进行孪生仿真与管理机制配置，搭建孪生电力网络；对衍生电力数据与运行处理任务进行算力中心匹配，确定目标算力中心；进行任务处理并确定设备运管数据；进行设备运维管理并回传管理响应数据；判定所述管理响应数据是否满足预期标准，若否，进行基于预期偏离度的设备反馈管理，现有技术中存在的电力设备运行管理工作由于依赖于中心服务器进行数据处理和分析而导致网络延迟、数据传输量大、计算资源浪费等问题，实现了关于电力设备运行管理的合理化精准管控。
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公开(公告)号：CN118520245A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410668588.1
申请日：2024-05-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了基于数据孪生的电力设备状态监测方法及系统，涉及设备监测技术领域，所述方法包括：基于传感器监测端点网络对电力设备运行状态进行实时数据监测，将监测获取的设备节点运行数据流集合和电力设备边缘计算端集合进行映射匹配，得到边缘端数据流计算任务信息；基于电力设备边缘计算端集合对边缘端数据流计算任务信息进行边缘处理，确定电力设备运行特征信息集合，进而依据其和电力设备区域分布信息进行仿真建模，搭建电力设备数字孪生模型，基于此进行设备运行状态预测，得到电力设备运行状态信息集合。达到实现电力设备智能化全面监测，提高监测数据边缘处理准确性和处理效率，进而确保设备状态分析准确性的技术效果。
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