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公开(公告)号：CN114898426B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210413353.9
申请日：2022-04-20
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N20/00
摘要： 本申请是关于一种同义标签聚合方法、装置、设备及存储介质，具体涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：根据目标图像上的各个目标标签，获取各个目标标签分别对应的各个标签向量；以目标图像为样本，以各个标签向量为标注，训练第一图像处理模型，并将训练后的第一图像处理模型中的全连接层参数，划分为各个目标标签分别对应的视觉特征向量；基于目标标签分别对应的视觉特征向量以及目标标签分别对应的标签向量，对所述各个目标标签进行聚合处理，获得聚合后的各个同义标签集合。上述方案同时考虑到了目标标签的分布式表示以及目标标签在图像中含义，从而提高了同义的目标标签的聚合准确性。
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公开(公告)号：CN114626480A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210291613.X
申请日：2022-03-22
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种多源异构数据特征提取装置、方法、存储介质及电子设备，该装置包括对应特定自编码器，用于基于各来源数据的低级特征提取各来源数据的高级特征；其包括特定部分编码器、对应部分编码器、预测解码器和重构解码器，特定部分编码器将相应来源数据的低级特征转换成特定特征，对应部分编码器将相应来源数据的低级特征转换成对应特征，预测编码器通过对应特征预测其他来源数据的低级特征，重构解码器通过对应特征和相应特征重构相应来源数据的低级特征。通过实施本发明，设置对应特定自编码器，通过特征提取得到多源异构数据的解纠缠的对应特征和特定特征。解决了只能单一学习对应特征或特定特征，且学习的特征存在不准确的问题。
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公开(公告)号：CN114898426A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210413353.9
申请日：2022-04-20
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本申请是关于一种同义标签聚合方法、装置、设备及存储介质，具体涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：根据目标图像上的各个目标标签，获取各个目标标签分别对应的各个标签向量；以目标图像为样本，以各个标签向量为标注，训练第一图像处理模型，并将训练后的第一图像处理模型中的全连接层参数，划分为各个目标标签分别对应的视觉特征向量；基于目标标签分别对应的视觉特征向量以及目标标签分别对应的标签向量，对所述各个目标标签进行聚合处理，获得聚合后的各个同义标签集合。上述方案同时考虑到了目标标签的分布式表示以及目标标签在图像中含义，从而提高了同义的目标标签的聚合准确性。
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公开(公告)号：CN115328662A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211119114.9
申请日：2022-09-13
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/50 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06K9/62
摘要： 本发明提供的一种进程线程资源管理控制方法及系统，该方法包括：解析当前所创建的资源组，将每个资源组关联一个或多个分类器，在分类器中设置查询条件；接收来自分布式数据库系统外部的业务或租户的查询请求，将查询请求与查询条件进行匹配，将匹配度大于预设值的查询条件对应的分类器关联的资源组确定为查询请求的资源组；根据资源组的分配情况，将传入的数据库资源通过Docker容器对进程进行隔离；按业务类型，为每个跑在进程里的业务均创建一个线程池。通过进程隔离、线程隔离等多维度实现了资源隔离，能够通过一套分布式数据库系统同时服务于多个租户(或业务)，提高业务的服务质量及系统稳定性。
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公开(公告)号：CN114911820A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210670696.3
申请日：2022-06-13
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/22 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种SQL语句判别模型构建方法、SQL语句判别方法，该构建方法包括：获取训练数据，训练数据包括SQL语句以及对应的资源消耗数据；对训练数据进行语法分析，构建SQL语法树；基于图自编码器对SQL语法树进行编码，得到图拓扑结构；根据图拓扑结构对图卷积神经网络进行训练，得到SQL语句判别模型。通过实施本发明，构建SQL语法树，并将其转化为图拓扑结构作为图卷积神经网络的输入，由此可以在拓扑结构上进行卷积等运算，提高了SQL解析判别的效率。因此，该SQL语句判别模型构建方法构建的SQL语句判别模型能够实现对SQL快速的识别分类。
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公开(公告)号：CN115438745A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211157967.1
申请日：2022-09-22
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于半监督学习的元数据智能标识方法和装置，其中，该方法包括：根据条件随机场生成元数据关键字标识器，其中，元数据关键字标识器用于提取任一标识对应的元数据特征；获取初始已标注数据集，根据初始已标注数据集对元数据关键字标识器进行训练生成元数据分类器；获取未标注数据集，根据元数据分类器对未标注数据集预测，生成预测结果；根据预测结果生成中间训练数据集；根据中间训练数据集对元数据关键字标识器和元数据分类器循环自训练，得到循环自训练后的元数据分类器；根据循环自训练后的元数据分类器对元数据智能标识。通过本发明，解决了相关技术中存在的元数据标识构建效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN114757091A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210272146.6
申请日：2022-03-18
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/16 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06N20/00 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/12
摘要： 本申请是关于一种电力时序数据集构建方法、装置、设备及存储介质，具体涉及电数字数据处理技术领域。所述方法包括：获取各个电力时序数据；针对每个电力时序数据，对电力时序数据中的目标变量进行数据处理，生成至少两种特征类型的増量数据特征；对各个电力时序数据对应的至少两种类型的増量数据特征进行特征选择处理，获得目标特征类型；将各个电力时序数据，以及各个电力时序数据分别对应的目标特征类型的增量数据特征，构建为电力时序数据集，以便对机器学习模型进行训练。通过上述方案在保证了机器学习模型训练准确性的同时，提高了电力时序数据集的构建效率，从而提高了机器学习模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN114741200A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210447909.6
申请日：2022-04-27
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例涉及面向数据中台的计算资源分配方法、装置及电子设备，包括：接收用户的计算任务请求，并基于计算任务请求，确定计算任务类型和相应的计算资源需求量；获取计算资源池的运行基本状态信息，运行基本状态信息包括计算资源池的工作负载情况；基于运行基本状态信息、计算任务类型、计算资源需求量及预构建的计算资源分配效用模型，确定多个计算资源分配方案；基于工作负载情况和预构建的工作负载预测模型，确定计算资源池的工作负载值，并将其转换为代价向量；基于计算资源分配效用模型和代价向量，从多个计算资源分配方案中，确定最佳计算资源分配方案，并将最佳计算资源分配方案分配给计算任务请求。解决了计算资源利用率较低的问题。
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公开(公告)号：CN114817642A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210376364.4
申请日：2022-04-11
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/904 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种配电网专题图生成方法、装置及计算机设备，其中，方法在对各个节点进行布线的过程中，通过优化电力信息网络拓扑图、遍历搜索电力信息网络拓扑图的各个节点以及生成虚拟节点、在横平竖直的布线基准下，结合斥力、引力以及二者之间的合力约束，计算任一节点在所有节点的合力作用下的第三偏移距离，并逐步修正该第三偏移距离，最终可以实现配电网专题图生成的准确性，并对电力信息网络拓扑图中的各节点进行简化，以及显著降低了各个节点生成配电网专题图的复杂度，从而更好地避免了配电网专题图中线路出现交叉重叠的现象。
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公开(公告)号：CN114037164A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111341375.0
申请日：2021-11-12
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种配电网的多维数据质量的预测方法及装置，其中，方法包括：确定待预测配电网数据质量的配电网数据集；确定各类型下数据数量的多维数据预测指标，计算各维数据预测指标的综合权重值；根据各维数据预测指标及其对应的综合权重值，计算各维数据预测指标的总分值；根据各维数据预测指标的总分值，确定各维数据预测指标的数据质量等级。通过综合预测配电网数据集的规范性指标、准确性指标、完整性指标、一致性指标、有效性指标、唯一性指标、实时性指标、可达性指标，从而保证了配电网数据质量预测的全面性、合理性以及有效性，并且预测方式也较为简单，能够有助于电网作业人员更加真实地了解智能配电网的数据质量情况。
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