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公开(公告)号：CN110083119A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910379544.6
申请日：2019-05-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明的一种基于数字孪生的可视化电力系统机房监控系统，用于管理至少一个机房，并适用于整个多个部门主体机房，以管控一个公司主体或跨公司主体的监控系统，包括：机房可视化构建存储模块，该机房可视化构建存储模块提供至少一个用户输入与上述多个机房相关的机房信息，每一个机房信息对应一个部门主体，该机房信息包括与机房现场按照比例换算的电力机房仿真平台。本发明通过以电力机房设备的三维可视化数据作为参考对象，组建高集成度和融合度的数字孪生模型，实现设备的运行故障预测，减少设备故障发生的可能，提高机房安全的应变能力。
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公开(公告)号：CN118631847A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410779325.8
申请日：2024-06-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
发明人： 夏元轶 , 滕昌志 , 蒋承伶 , 曾锃 , 缪巍巍 , 张瑞 , 肖茂然 , 张明轩 , 洪涛 , 李世豪 , 余益团 , 张震 , 赵海涛 , 倪艺洋 , 夏文超 , 贾艺行 , 李龙泽
摘要： 本发明公开了一种电力物联业务分布式动态调度方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标电力物联业务；所述目标电力物联业务中包括多个电力物联业务；基于重要程度指数对所述目标电力物联业务进行排序，获得排序结果；基于所述排序结果确定所述目标电力物联业务中各所述电力物联业务的最终优先级；根据所述最终优先级依次根据预设电力物联业务服务器资源调度模型确定各所述电力物联业务的业务资源调度策略。利用该方法；通过确定电力物联业务的优先级将业务进行排序优先处理重要业务，并在平台侧利用优化模型寻找最佳业务资源调度策略，有效提高了业务数据传输的高效性，保证了电网业务数据的高效处理与服务质量。
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公开(公告)号：CN118378025A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410827260.X
申请日：2024-06-25
发明人： 韦磊 , 徐春雷 , 曾锃 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震 , 吴晨 , 焦昊 , 马洲俊 , 蔡冬阳 , 许扬 , 赵新冬 , 刘建 , 陈锦铭 , 梁伟 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开一种分布式光伏功率数据修复方法、装置、设备及存储介质，获取目标分布式光伏场站功率时间序列数据；若所述目标分布式光伏场站功率时间序列数据有功率缺失时段，则基于线性插补方法初步修复功率缺失时段；将初步修复后的目标分布式光伏场站功率时间序列数据输入到预构建的功率修复模型中，得到目标分布式光伏场站功率时间序列数据的功率修复值。基于预测值和实际值的联合概率分布进行数据修复，充分地考虑预测值和实际值之间的依赖关系，更准确地估计有缺时段满足指定置信度的功率值。
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公开(公告)号：CN114567560B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210067473.8
申请日：2022-01-20
IPC分类号： H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092
摘要： 本发明公开一种基于生成对抗模仿学习的边缘节点动态资源分配方法，包括：获取边缘节点上的边缘环境信息，根据边缘环境信息，利用预先训练的资源分配策略模型得到资源分配策略；根据资源分配策略向请求服务的各用户节点分配应用服务资源；资源分配策略模型基于预训练的用户请求策略模型利用Q‑learning强化学习算法训练得到；用户请求策略模型为基于历史真实边缘环境信息利用生成对抗训练得到。本发明无需通过与大量真实边缘环境交互便可实现资源分配策略模型的策略优化，从而在实际边缘节点资源分配时能够获得更贴合实际用户需求的资源分配策略，提升边缘节点应用为用户提供服务的效率，优化用户服务体验。
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公开(公告)号：CN118093138A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410321070.0
申请日：2024-03-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种面向电网差异化数据的云边协同分发和处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：将预先获取的电网差异化数据对应的数据处理任务分解为一组子任务；建立所述数据处理任务分别在云服务器或边缘服务器上的计算成本模型和通信成本模型；基于所述数据处理任务的动态优先级，并以最小化所有所述子任务的计算成本和通信成本的加权和为目标建立任务调度问题，并采用预先创建的对抗强化模型对所述任务调度问题进行求解，得到所述数据处理任务对应的任务分发和处理策略。本发明有效提升了对各类数据进行传输和处理的效率。
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公开(公告)号：CN117792885A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311837739.3
申请日：2023-12-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种终端自适应接入方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取终端设备信息；对所述终端设备信息进行至少一种特征类别的特征提取，获得特征信息；其中，所述特征类别包括统计特征提取、频域特征提取、时间序列特征提取、设定特征提取中的一个或多个；将所述特征信息与预设的特征库进行匹配；其中，预设的特征库以树结构表征，所述树结构包括多级节点，且每个节点对应一个特征；若所述特征信息与预设的特征库匹配成功，所述终端设备自动进行适配和接入云平台。利用该方法：通过自动识别和匹配设备的通信协议，实现设备的自动化接入和管理，降低了设备接入和维护的成本，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN115543450B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202211141803.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种边缘场景中资源优化的无服务器计算动态休眠方法及应用，所述方法包括：基于边缘系统中不同函数服务实例更新前的保活时间、冷启动率及休眠时间运行系统，以更新Pareto分布曲线；基于更新后的Pareto分布曲线，确定更新后的冷启动率；基于不同函数服务实例接收请求的时间间隔，确定更新后的休眠时间；基于更新后的休眠时间和冷启动率，计算更新后的保活时间；判断更新前后的冷启动率之间的误差是否在预设误差范围内，以确定是否更新边缘系统的配置。该方法根据边缘系统中不同函数服务实例接收请求的时间间隔动态调整休眠时间，以满足不同类型的服务请求，减小函数服务实例的启动时延，提高请求执行效率，减少边缘系统的资源消耗。
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公开(公告)号：CN117349747A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311271792.1
申请日：2023-09-27
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种电力物联智能终端的离线故障原因分类方法。所述方法包括：获取电力物联智能终端的历史时序数据；将所述历史时序数据输入故障原因分析模型得到故障原因概率集合，所述故障原因分析模型包括由门控循环单元GRU、深度神经网络DNN、以及注意力机制Attention结合的GRU‑DNN‑Attention模型；根据所述故障原因概率集合确定所述电力物联智能终端离线的故障原因。该方法能够通过GRU‑DNN‑Attention模型确定电力物联智能终端离线的故障原因概率集合，并根据故障原因概率集合确定电力物联智能终端离线的故障原因，提高了电力物联智能终端的运维效率。
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公开(公告)号：CN117294638A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311229716.4
申请日：2023-09-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/121 , H04L45/125 , G16Y10/75 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例公开了数据传输路径选择方法以及对应的系统、设备和存储介质。该方法包括根据通信端口对应电力业务交互数据的转发流量确定电力业务交互数据传输过程中链路的当前时刻带宽占用率；根据当前时刻带宽占用率和图卷积神经网络预测模型确定下一时刻带宽占用率；确定各链路在传输电力业务交互数据的传输时延，并根据三角模融合算子将传输时延、当前时刻带宽占用率以及下一时刻带宽占用率进行融合得到路径选择度；根据路径选择度确定链路传输路径等级，并根据链路传输路径等级选择最优传输路径。本发明实施例，通过上述技术方案，能够实现多台区间多互动需求下路由动态分片，最大限度提高各种电力业务传输要求，达到台区场景下数据最优速率传输。
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公开(公告)号：CN117216714A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311135766.6
申请日：2023-09-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/24
摘要： 本发明实施例公开一种多模态数据融合处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取电力物联网中待处理原始多模态数据集；基于预设特征映射关系对各模态中每个模态目标数据对应的原始特征向量进行特征映射得到多模态增强数据集；确定多模态增强数据集中各增强模态分别对应模态内部特征之间的关系融合矩阵，并将各增强模态以及与各增强模态分别对应的关系融合矩阵进行融合得到多模态特征融合数据集；基于多模态特征融合数据集中各融合模态分别对应的初始模态特征以及神经网络模型对各融合模态进行模态间的特征融合。本发明实施例，通过上述技术方案，解决模态内和模态间的一致性和差异性问题，提高多模态数据融合处理性能以及数据融合准确度。
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