基于云计算的企业电力能效评价方法

    公开(公告)号:CN114881412A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210343298.0

    申请日:2022-03-31

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了基于云计算的企业电力能效评价方法,属于能效分析技术领域,包括:将经济效益、技术效益、管理效益和环境效益设定四个能效指标;根据相应的能效指标在工业企业各设备之间设定第一影响因子。将设备在运行过程中的能源输入、参数选择、成品转化和废料产出实时通过网络上传;将能源输入、参数选择、成品转化和废料产出上设定第二影响因子。以相应的能效指标为基础,通过相关的第二影响因子和第一影响因子确定出能效单元;将四个能效指标相对应的能效单元进行整合形成能效结果。本发明提供的基于云计算的企业电力能效评价方法能够反映出与能效指标相关的能效水平,从而为后续的能效优化提出了准确的数据支持。

    用于电力负荷预测的方法、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN114372360A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111678007.5

    申请日:2021-12-31

    摘要: 本发明提供一种用于电力负荷预测的方法、终端及存储介质。该方法包括:获取用户的历史用电数据和用电环境信息;其中,所述历史用电数据包括用电时段、用电设备和各用电设备的用电量;所述用电环境信息包括:指定日的气候信息和/或指定日的日期类型;对所述历史用电数据和所述用电环境信息进行预处理,并进行分类得到预测数据;根据所述预测数据建立两个或两个以上电力负荷灰色预测模型,以用于电力负荷预测;其中,所述电力负荷灰色预测模型包括总耗电量预测模型、各类设备耗电量预测模型和各项耗电量预测模型。本发明能够提高电力负荷预测的精确度。

    一种用户集群基线负荷估计方法、装置和终端设备

    公开(公告)号:CN113705957A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110780395.1

    申请日:2021-07-09

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域,公开了一种用户集群基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述用户集群基线负荷估计方法包括:获取待估计用户集群的历史负荷数据;根据历史负荷数据对待估计用户集群进行聚类,得到多类用户及多类用户的负荷数据;根据多类用户的负荷数据计算多类用户之间的空间关联性,根据空间关联性构成空间关联性矩阵;将多类用户作为空间关联性无向图的节点,多类用户对应的负荷数据为节点特征;根据空间关联性矩阵,构建空间关联性无向图的边;基于空间关联性无向图估计待估计用户集群的基线负荷。本发明利用用户历史负荷数据,采用图卷积神经网络进行用户集群基线负荷估计,提高了集群基线负荷估计的准确性。

    电网负荷预测方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN113379564A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110377299.2

    申请日:2021-04-08

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04 G06N3/04

    摘要: 本发明提供了一种电网负荷预测方法、装置及终端设备,该方法包括:构建电网负荷的影响因素集,并获取历史时段影响因素集中各个影响因素的值、以及各个影响因素值对应的历史负荷数据,计算各个影响因素与电网负荷的关联度,并基于各个影响因素与电网负荷的关联度筛选得到目标影响因素;对历史负荷数据进行聚类,得到多个数据类;基于每个数据类中历史负荷数据对应的目标影响因素值训练得到各个数据类对应的神经网络模型;获取预测时段对应的预测影响因素值,并确定预测影响因素值对应的数据类,将预测影响因素值输入至其所对应的数据类中,得到电网负荷的预测值。本发明提供的电网负荷预测方法、装置及终端设备能够提高电网负荷的预测精度。