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公开(公告)号：CN117391764A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311699307.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统优化调度方法及系统。本发明的方法包括：建立包含电氢热混合储能的综合能源系统运行框架，考虑电转气过程中两阶段的运行，结合甲烷反应器、氢混燃气锅炉和燃料电池建模构建含氢能精细化利用的综合能源系统；引入阶梯式碳交易模型和包含价格型及激励型的多重需求响应模型，构建考虑阶梯式碳交易和多重需求响应机制的综合能源系统低碳经济运行模型；建立考虑购能成本、系统运维成本、阶梯式碳交易成本、需求响应成本和弃风弃光惩罚成本的综合能源系统优化调度目标函数及其约束条件；对综合能源系统优化调度目标函数进行求解。本发明构建综合能源系统低碳经济调度的目标，提升了综合能源系统运行经济性。
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公开(公告)号：CN116845988A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310832197.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种微电网群应急协同控制方法和系统，涉及微电网群运行控制领域。该微电网群应急协同控制方法，首先依据协同控制目标确立系统稳态收敛式；结合本地已知信息，基于动态收敛算法估计各状态量平均值并计算邻居节点交互信息，建立群间‑群内分布式协同控制；故障解列；基于动态收敛算法及线性二次型调节器得到满足移动式储能有功均分和SOC均衡的补偿量；通过所估计平均值的不平衡量及信息传输误差构造事件触发条件；通过供需功率转移实现故障恢复后移动式储能无缝退出。该方法能够实现微电网群频率/关键母线电压恢复、功率均分及移动式储能SOC均衡，兼顾收敛性能与通信成本的优势，提高了微电网群在故障情形下的灵活性与弹性。
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公开(公告)号：CN115759683A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211520543.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电氢耦合微能网能量管理方法及装置、电子设备、介质，该方法为：在微能网中计及燃料电池用氢、电转X用氢以及加氢车用氢的多样化氢气利用过程，建立电氢耦合微能网能量管理模型；采用分段线性化及McCormick’s Envelope方法，将所述电氢耦合微能网能量管理模型中的非线性约束凸化；采用模型预测控制方法滚动求解所述电氢耦合微能网能量管理模型，获取电氢耦合微能网能量管理方案。与现有技术相比，本发明考虑了电氢耦合微能网中设备的非线性运行约束与运行过程中的不确定因素，增强了电氢耦合微能网能量管理方法的可靠性。本发明的方法可靠、易行，便于推广。
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公开(公告)号：CN115618725A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211230745.8
申请日：2022-10-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的综合能源系统多元负荷预测方法，包括：对历史负荷数据可能出现的残缺或异常进行处理，利用拉依达准则完成异常数据的剔除，使用加权顺序填补法完成数据补齐，再用皮尔逊相关系数去确定预测负荷过程中的其相关影响因素，确定影响因素后，对数据进行归一化处理，然后基于相似日理论筛选数据，将处理后的数据分为训练集和测试集，然后构建改进智能水滴算法优化深度置信网络模型，将训练集送到深度置信网络，得到负荷预测模型，将测试集输到负荷预测模型，得到该模型的预测结果。采用本发明的方法，尤其在训练样本较大且负荷影响因素复杂的情况下，可以提高综合能源系统多元负荷的预测精度，提升计算效率。
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公开(公告)号：CN115374995A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210714010.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴新华 , 吴晓刚 , 赵汉鹰 , 陶毓锋 , 唐雅洁 , 张雪松 , 叶吉超 , 季青锋 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 蒋舒婷 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 李志浩 , 龚迪阳 , 林达
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏、小风电场站功率预测方法，克服了现有技术中光伏发电出力预测主要用于集中式光伏发电站,缺少用于分布式光伏发电中的光伏发电出力预测的问题，包括以下步骤：S1：进行天气分型，利用功率曲线判断当日天气类型；S2：确定出力特性动态气象特征指标；S3：映射建模，确定短期分布式光伏、小风电场站功率预测模型和超短期分布式光伏、小风电场站功率预测模型；S4：构建基于动态权重修正的短期区域分布式光伏、小风电集群多尺度功率预测模型和超短期区域分布式光伏、小风电集群多尺度功率预测模型。可以预测分布式光伏、小风电场站的功率，提高预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114492087B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210342798.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种氢储能电站质子交换膜燃料电池故障诊断方法及装置。本发明的方法包括：1）周期性采集所有处于运行状态的质子交换膜燃料电池电堆的电压和电流数据并上传云端储存；2）在同一采样周期内，基于电压和电流数据，在云端使用混沌粒子群算法并行对所有电堆进行燃料电池输出特性模型参数辨识，并进行存储；3）在同一采样周期内，将辨识出的燃料电池输出特性模型参数作为T‑S模糊模型的输入量，采用优化算法辨识隶属度函数参数并输入到T‑S模糊模型；4）分析比较T‑S模糊模型输出量的变化趋势，记录当质子交换膜燃料电池发生故障时的特征。本发明可有效提高燃料电池故障诊断的准确率，实现对燃料电池故障点精确定位。
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公开(公告)号：CN114488821A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210356361.4
申请日：2022-04-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池过氧比的区间经济模型预测控制方法及系统。本发明采用的方法为：建立燃料电池空气供给系统的T‑S模糊模型，并进行模型参数的辨识；利用不同负载电流下不同过氧比与燃料电池发电系统的净输出效率之间关系的曲线图，确定燃料电池发电系统的过氧比最佳区间；确定与燃料电池发电系统工作效率或净输出功率有关的状态量和控制量，并以此构造燃料电池发电系统的经济成本函数；基于T‑S模糊模型的区间经济模型预测控制算法，设计燃料电池发电系统的过氧比控制器。本发明采用区间经济模型预测控制控制方法，将经济模型预测控制和区间预测控制结合，保证了燃料电池运行的最大净输出功率和稳定性。
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公开(公告)号：CN109711601B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811435385.9
申请日：2018-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电‑气‑热综合能源系统分布式优化调度方法和装置，该方法建立电‑气‑热综合能源系统运行成本的目标函数，根据电‑气‑热综合能源系统的目标函数，确定优化变量和约束条件，按照所述优化变量和约束条件，基于ADMM‑like算法建立电‑气‑热综合能源系统的分布式优化调度模型，获取优化计算结果，根据所述优化计算结果确定电‑气‑热综合能源系统的运行参数。本发明根据可再生能源资源，电、气、热负荷需求等情况，确定电‑气‑热系统内部各热电联供系统等的最佳调度方案，保证电‑气‑热系统在调度周期内的净费用成本最小。
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公开(公告)号：CN109301849B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811055770.0
申请日：2018-09-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种用户侧储能电站的能量管理组合控制策略。现有的用户侧储能电站能量管理方法单一，难以满足多种应用场景的需求。本发明利用所采集实时运行数据信息决策判断当前的应用控制模式，根据不同控制策略之间的协调配合逻辑以及储能电站电池组的SOC值计算得到不同储能变流器的充放电功率，解决储能系统多种运行控制策略之间的协调配合。本发明保障储能系统的安全稳定连续运行，具有适用范围广，不同场景应用配置灵活，不受储能电站容量限制等特点。
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公开(公告)号：CN110188915A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910285028.7
申请日：2019-04-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于场景集的虚拟电厂中储能系统优化配置方法及系统。本发明的储能系统优化配置方法按如下步骤进行：构建含风机、光伏、电动汽车以及储能系统的虚拟电厂模型；通过蒙特卡洛抽样模拟虚拟电厂中不确定性因素，产生组合出力场景集；建立考虑成本的储能系统容量优化配置目标函数；通过差分进化算法，结合实际运行中各种约束条件，求解虚拟电厂中的储能系统优化配置模型。本发明考虑了虚拟电厂中各分布式能源出力的不确定性，对储能系统进行优化配置，从而达到降低虚拟电厂的构建成本的目的。
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