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公开(公告)号：CN103116711B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310076215.7
申请日：2013-03-11
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 一种基于辐照度特征参数的天气类型辨识方法，用于对光伏电站逐日历史数据中缺失的天气类型进行识别。其技术方案是，所述方法基于辐照度逐日变化规律和不同天气类型之间的内在关联关系，以辐照度特征参数作为输入，以天气类型作为输出，通过支持向量机方法建立天气类型辨识模型，利用天气类型信息完整的历史数据对其进行训练，拟合输入输出之间的非线性映射关系，进而通过该模型识别得到逐日数据记录中缺失的天气类型。本发明通过支持向量机模型实现了对缺失天气类型的有效辨识，消除了光伏电站逐日数据记录中天气类型信息缺失对分类预测算法实施的不利影响，为提高光伏电站辐照度和发电功率分类预测的准确性创造了有利条件。
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公开(公告)号：CN102545707B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201210007609.2
申请日：2012-01-11
申请人： 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 , 华北电力大学(保定)
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E40/72 , Y02E40/76 , Y04S10/123 , Y04S10/545
摘要： 以发电单元为基本预测单元的发电功率预测方法及系统，利用传感器等数据采集设备，采集各发电单元处的参数，将这些参数作为输入状态变量；同时读取各发电单元的输出功率值，并将其作为输出状态变量，针对各个发电单元分别建立对应的关联数据库；利用关联数据库得到其对应的发电功率预测值；再对正常工作发电单元的功率预测值进行累加，进而得到整个光伏电站的发电功率预测值。本发明的有益效果在于，提供的发电功率预测系统，以各逆变器对应的发电单元为基本预测单元，适用于由不同安装运行方式，包括固定安装、单轴跟踪、双轴跟踪、聚焦型等，发电单元混合组成或由单一安装运行方式发电单元组成的光伏电站的发电功率预测。
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公开(公告)号：CN105488538A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510929496.5
申请日：2015-12-15
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6223
摘要： 本发明提供一种基于改进k均值聚类算法的天空图像云空辨识方法，包括：提取所述天空图像中红颜色通道值R、绿颜色通道值G、蓝颜色通道值B以及R/B*100四个矩阵，提取特征矩阵；确定初始聚类数量以及初始聚类中心；基于改进k均值聚类算法，根据初始聚类中心进行聚类，获取新的聚类中心；根据新的聚类中心进行聚类并根据聚类结果确定各像素点所属区域类型，绘制云空辨识图像。本发明基于改进k均值聚类算法，提取效果较稳定，不仅把三个彩色分量作为一个整体进行聚类还添加了云空对比度较高的R/B*100列向量，与全局阈值仅对灰度图像进行云空识别相比，大大提高图像识别的适应能力，可以解决现有技术适应性差的问题。
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公开(公告)号：CN105225252A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510603236.9
申请日：2015-09-21
申请人： 华北电力大学(保定)
CPC分类号： G06Q50/06 , G06T2207/30192
摘要： 本发明公开了一种云团运动预测方法，通过先获取不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点集合，基于预定的优化目标通过最优化算法来求解不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点的对应关系，基于该对应关系以及对应的像素点的位置，对于云团图像边缘的后续运动位置进行预测。由此，可以对于云团运动进行较为精确的预测，为光伏发电功率分钟级预测提供数据支持。
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公开(公告)号：CN104574221A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510049730.5
申请日：2015-01-30
申请人： 华北电力大学(保定) , 英利集团有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 一种基于损失电量特征参数的光伏电站运行状态辨识方法，所述方法首先利用光伏电站能量管理系统（EMS）的历史数据计算得到光伏电站各发电单元的损失电量信息，然后通过支持向量机方法建立各光伏发电单元的运行状态辨识模型，拟合损失电量信息特征参数与运行状态之间的映射关系，最后利用这些运行状态辨识模型对各光伏发电单元的运行状态进行识别，进而得到整个光伏电站的运行状态集合。本发明可减少光伏发电单元监测的工作量，帮助运行人员及时发现组件和系统故障，为光伏电站的运行和维护提供了重要的科学依据。
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公开(公告)号：CN102545707A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210007609.2
申请日：2012-01-11
申请人： 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 , 华北电力大学(保定)
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E40/72 , Y02E40/76 , Y04S10/123 , Y04S10/545
摘要： 以发电单元为基本预测单元的发电功率预测方法及系统，利用传感器等数据采集设备，采集各发电单元处的参数，将这些参数作为输入状态变量；同时读取各发电单元的输出功率值，并将其作为输出状态变量，针对各个发电单元分别建立对应的关联数据库；利用关联数据库得到其对应的发电功率预测值；再对正常工作发电单元的功率预测值进行累加，进而得到整个光伏电站的发电功率预测值。本发明的有益效果在于，提供的发电功率预测系统，以各逆变器对应的发电单元为基本预测单元，适用于由不同安装运行方式，包括固定安装、单轴跟踪、双轴跟踪、聚焦型等，发电单元混合组成或由单一安装运行方式发电单元组成的光伏电站的发电功率预测。
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公开(公告)号：CN118554536A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410469426.5
申请日：2024-04-18
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明涉及电子技术领域，公开了光伏电站的并网功率协调方法、装置、计算机设备及介质，本发明提供的方法，通过计算各发电单元的实测功率与映射功率的比值，基于各发电单元的实测功率与映射功率的比值确定多个发电单元中的至少的三个未限电标杆单元，通过计算各发电单元实际发电功率与映射功率比值，消除季节性带来的误差，使得确定的未限电标杆单元更为准确，基于未限电标杆单元的装机容量计算得到光伏电站的最大可发功率，可以使得计算得到的光伏电站的最大可发功率更为准确，有利于电力调度部门及时准确的制定调度计划，合理安排光伏电站与其他发电机构的协调配合，同时可减少光伏并网对系统的不利影响，充分利用太阳能资源。
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公开(公告)号：CN117473365A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311402124.8
申请日：2023-10-26
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2111 , G06F18/2131 , G06F18/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明提供一种基于需求侧响应的用户分类方法及装置，属于电力技术领域。该方法包括：获取多个已分类用户的用电负荷曲线和需求响应标签；提取每个用电负荷曲线的时频域特征集，时频域特征集中包含多个特征指标和每个特征指标对应的特征数据；基于各个时频域特征集和改进的遗传算法，对多个特征指标进行筛选，得到目标特征指标；根据目标特征指标对应的特征数据和已分类用户的需求响应标签，对预设的分类器进行训练，得到用户分类模型；基于用户分类模型对待分类用户进行分类。本发明能够提高在需求侧响应方面对用户分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117458513A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311400305.7
申请日：2023-10-26
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本申请提供一种节点调控潜力计算方法及装置，属于调控潜力预测领域。该方法包括：获取目标网络拓扑下综合能源用户的初始数据，计算每个综合能源用户的基线负荷；获取目标网络拓扑下每个综合能源用户参与需求响应后的响应后负荷；根据每个综合能源用户的响应后负荷和基线负荷，计算该综合能源用户的调控潜力；根据目标网络拓扑中每个负荷类型的综合能源用户数量和对应综合能源用户的调控潜力，计算目标网络拓扑中每个负荷类型的总调控潜力；针对目标网络拓扑每个节点，根据该节点下每个负荷类型的综合能源用户数量占比及目标网络拓扑中每个负荷类型的总调控潜力，确定该节点下每个负荷类型的调控潜力。本申请能够准确确定每个节点的主要调控潜力。
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公开(公告)号：CN116663926A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310639635.5
申请日：2023-05-31
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基线负荷估计结果修正方法、系统、设备及介质，本发明通过对回弹效应导致的负荷变化量和基线负荷估计结果偏差量进行计算，使用计算获得的结果进行神经网络训练，获得训练后的神经网络ANN架构，通过训练后的神经网络ANN架构对基线负荷估计结果进行修正，基于神经网络的需求响应基线负荷估计结果修正方法具有很强的适用性，适用于回弹效应对各类基线负荷估计方法影响偏差的修正。通过神经网络学习回弹效应对基线负荷估计影响的偏差，并使用获得的修正量修正基线负荷估计结果，有效的提升了基线负荷估计方法对应的精度，解决基线负荷估计结果出现偏差的问题。
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