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公开(公告)号：CN118554536A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410469426.5
申请日：2024-04-18
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明涉及电子技术领域，公开了光伏电站的并网功率协调方法、装置、计算机设备及介质，本发明提供的方法，通过计算各发电单元的实测功率与映射功率的比值，基于各发电单元的实测功率与映射功率的比值确定多个发电单元中的至少的三个未限电标杆单元，通过计算各发电单元实际发电功率与映射功率比值，消除季节性带来的误差，使得确定的未限电标杆单元更为准确，基于未限电标杆单元的装机容量计算得到光伏电站的最大可发功率，可以使得计算得到的光伏电站的最大可发功率更为准确，有利于电力调度部门及时准确的制定调度计划，合理安排光伏电站与其他发电机构的协调配合，同时可减少光伏并网对系统的不利影响，充分利用太阳能资源。
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公开(公告)号：CN118350523A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410307267.9
申请日：2024-03-18
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06T7/73 , G06T7/246 , G06V20/13 , G06V10/74 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明涉及光伏电站技术领域，公开了一种基于卫星云图的光伏电站超短期功率预测方法及装置，本发明通过获取的实时卫星云图数据集对划分得到的目标区域图像进行识别与匹配，可以得到实时云位移矢量，进一步结合待预测光伏电站对应的卫星位置进行倒推，可以精准地提取对光伏电站有影响的目标云图区域图像，进而利用该目标云图区域图像进行预测，提高了光伏功率的预测精度。同时，在预测过程中使用实时的卫星云图数据集进行预测，打破了固定时刻的预测，可以有效地追踪与待预测光伏电站关联的目标云图区域图像，进而分析目标云图区域图像对光伏电站发电功率的影响，提高了光伏功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN114676893B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210241377.0
申请日：2022-03-11
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于最优图结构的光伏电站太阳辐照度短期预测方法，包括以下步骤：通过地理范围和方位信息构建目标场站的时空关联场站；获取目标场站和各时空关联场站历史辐照度时间序列数据；计算所述时空关联场站与目标场站数据的相关性，筛选相关性高的时空关联场站；根据筛选得到的时空关联场站，构建图结构数据；建立以图结构数据为输入的图神经网络预测模型，实现辐照度短期预测。相对于现有技术，本发明可以在周围气象数据缺失的情况下充分考虑目标预测场站邻近范围的气象辐照度状况对目标场站的时空相关性影响，且仅需利用历史辐照度数据来实现辐照度的短期预测，易于实现，有助于提高辐照度的短期预测精度，有助于对光伏发电站的规划、选址提供技术支持，同时也有助于为已建成的光伏电站进行合理的能源储存指导。
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公开(公告)号：CN114819264A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210256463.9
申请日：2022-03-11
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种基于时空依赖的光伏电站辐照度超短期预测方法及存储介质，包括如下步骤：步骤S1，以目标电站为起点，向外扩展一定的距离来增加虚拟的基础性电站数量；步骤S2，获取目标电站和各基础性电站的辐照度时间序列数据；步骤S3，计算各基础性电站之间辐照度数据的相关性，将认为具有连接关系的电站视为代表性电站；步骤S4，构建以目标电站和代表性电站为节点的图结构数据；步骤S5，以图结构数据为输入，目标电站辐照度为输出，利用图神经网络对目标电站辐照度进行超短期预测。本发明考虑了目标电站与电站附近区域的辐照度时变模式相关性，模拟并合理筛选出代表性电站，利用卫星云图反演的代表性电站历史辐照度数据，构建了基于图神经网络的辐照度超短期预测模型，提高了预测精度，完全满足光伏发电超短期预测的需要。同时本发明利用目标电站的地面测量辐照度数据对卫星云图反演的辐照度数据进行了系统偏差性错误校正，提高了其后续应用的性能。
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公开(公告)号：CN114676893A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210241377.0
申请日：2022-03-11
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种基于最优图结构的光伏电站太阳辐照度短期预测方法，包括以下步骤：通过地理范围和方位信息构建目标场站的时空关联场站；获取目标场站和各时空关联场站历史辐照度时间序列数据；计算所述时空关联场站与目标场站数据的相关性，筛选相关性高的时空关联场站；根据筛选得到的时空关联场站，构建图结构数据；建立以图结构数据为输入的图神经网络预测模型，实现辐照度短期预测。相对于现有技术，本发明可以在周围气象数据缺失的情况下充分考虑目标预测场站邻近范围的气象辐照度状况对目标场站的时空相关性影响，且仅需利用历史辐照度数据来实现辐照度的短期预测，易于实现，有助于提高辐照度的短期预测精度，有助于对光伏发电站的规划、选址提供技术支持，同时也有助于为已建成的光伏电站进行合理的能源储存指导。
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公开(公告)号：CN114065101A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111336372.8
申请日：2021-11-12
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种基于多通道卫星数据的辐照度计算方法和存储介质，包括如下步骤：通过卫星天线接收多通道卫星成像辐射计数据，获取目标场站在所述成像辐射计数据中所对应的行列号，根据所述行列号提取卫星成像辐射计全部通道数据，利用历史数据得到目标场站不同天气下的实际辐照度，计算所述不同天气下的辐照度与同时刻卫星成像辐射计全部通道数据的相关性，根据所述相关性筛选出若干通道，利用通道数据实时计算辐照度。相对于现有技术，本发明对卫星的全部通道数据，利用决策树理论中的特征重要性得分筛选出重要性得分高的通道数据作为计算模型输入，剔除了相关性小的通道数据，提高了计算精度，减小冗余，提高计算速度，降低了光伏场站大面积安装辐照度测量计的成本。
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公开(公告)号：CN113177286A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202011128412.5
申请日：2020-10-15
申请人： 华北电力大学(保定) , 石家庄科林电气股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/13 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种实用化安全协议下的空调负荷集群聚合模型，包括以下步骤：(1)空调负荷集群温度设定值调整量设置为与温度死区的长度相等时，建立基于变系数偏微分方程的空调负荷集群宽尺度对流方程模型；(2)针对基于变系数偏微分方程的空调负荷集群宽尺度对流方程模型，利用迎风差分格式推导得到空调负荷集群的一阶宽尺度聚合模型；(3)针对基于变系数偏微分方程的空调负荷集群宽尺度对流方程模型，利用Beam‑warming格式推导得到空调负荷集群的二阶宽尺度聚合模型；(4)通过Monte‑Carlo模拟与宽尺度聚合模型仿真对比，仿真验证了聚合模型的准确性。本发明对实用化安全协议下空调负荷集群温度设定值调整前后的对流过程进行建模，并提出形式简洁、面向控制的空调负荷集群聚合模型，为空调负荷集群参与电网调控提供了模型基础。
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公开(公告)号：CN112838580A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911153232.X
申请日：2019-11-22
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明提供一种改进异质温控负荷双线性聚合模型及其分布式分层多目标协调控制方法。首先利用温控负荷二阶热力学模型对原始双线性聚合模型进行改进，并针对双线性模型存在的积累误差问题进行优化，推导出一种更高精度的改进异质温控负荷双线性聚合模型；其次，提出一种基于一致性控制与反推控制相结合的分布式分层多目标控制策略，针对超出AGC经济调度的系统功率波动，对系统内部的多个温控负荷集群进行调控，提供系统负荷跟踪及功角、频率等稳定性控制服务。本发明新颖性在于改进了原始温控负荷双线性聚合模型，提高了模型描述精度，并设计了性能良好的分布式分层多目标控制策略，使TCL可以更好地参与到电力系统调控之中。
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公开(公告)号：CN109787523B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201811566769.4
申请日：2018-12-21
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02P21/05
摘要： 基于最小损耗反推控制的永磁同步电动机驱动柔性负载的储能控制方法，所述控制方法首先将涡簧等效为Euler‑Bernouli梁，基于Lagrange方程建立了描述涡簧振动模态的动力学模型；然后，将非线性反推控制引入系统控制中同时基于朗格朗日乘子法控制系统在储能的同时损耗最小，提出了一种基于最小损耗反推控制的永磁同步电动机直接驱动柔性负载的振动抑制同时效率最优的方法，分别建立了速度控制器和电流控制器，并从理论上证明了控制器的稳定性；同时针对涡簧模态的未知性，设计了一种带遗传因子最小二乘算法的涡簧振动模态估计方法，推导在最小损耗约束条件下的反推控制方法，以达到低损耗、高效率、高精度运行控制的目的。
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公开(公告)号：CN109787523A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811566769.4
申请日：2018-12-21
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02P21/05
摘要： 基于最小损耗反推控制的永磁同步电动机驱动柔性负载的储能控制方法，所述控制方法首先将涡簧等效为Euler-Bernouli梁，基于Lagrange方程建立了描述涡簧振动模态的动力学模型；然后，将非线性反推控制引入系统控制中同时基于朗格朗日乘子法控制系统在储能的同时损耗最小，提出了一种基于最小损耗反推控制的永磁同步电动机直接驱动柔性负载的振动抑制同时效率最优的方法，分别建立了速度控制器和电流控制器，并从理论上证明了控制器的稳定性；同时针对涡簧模态的未知性，设计了一种带遗传因子最小二乘算法的涡簧振动模态估计方法，推导在最小损耗约束条件下的反推控制方法，以达到低损耗、高效率、高精度运行控制的目的。
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