一种基于CTIA的双模式焦平面像素级电路及实现方法

    公开(公告)号:CN111337905A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010201299.2

    申请日:2020-03-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于CTIA的双模式焦平面像素级电路,提供一种具有主动和被动成像双模式的像素级电路,电路由运算放大器、比较器、锁存器、反馈电容、采样电容等部分组成,锁存器开关控制主被动模式的切换。CTIA是电路主结构,采用两个反馈电路用于主、被动成像信息的采样,获得光强信息与光子飞行时间信息,满足新型复合应用需求。本发明还公开了一种基于CTIA的双模式焦平面像素级电路的实现方法。本发明能够在有限的面积内同时实现光照强度检测和光子飞行时间检测两种功能,具有像素单元面积小、集成度高的优点。

    基于微分动态逻辑的CPS防碰撞控制方法

    公开(公告)号:CN107561932B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201710609623.2

    申请日:2017-07-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于微分动态逻辑的CPS防碰撞控制方法,首先基于dL进行防碰撞决策验证,若验证成功则预测未来某一时刻系统的安全性,若验证失败或预测到危险则试探式向前运行且提示和告警,然后若采纳系统建议,则根据一定原筛选静态最佳决策指令或基于dL获取动态最佳决策指令,否则视最小距离事件触发器触发情况判定是由系统接管还是继续提示和告警,最后启动制动装置,避免碰撞。本发明基于dL进行建模和安全性防碰撞决策验证并可动态获取最佳决策指令,同时可预测未来某一时刻或某一连续或非连续时间段系统的安全性,具有预测性、灵活性、指令系统精简化等多项优点。

    一种基于层次上下文的API推荐方法

    公开(公告)号:CN110297657A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910503332.4

    申请日:2019-06-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次上下文的API(Application Programming Interface,应用程序接口)推荐方法,通过静态分析方法中的API调用关系自动生成API序列库,然后利用基于层次上下文推断模型的方法推荐合适的API。本发明充分挖掘了程序上下文中不同调用层次的API关联关系,提升了API序列库的有效性,提高了推荐结果的准确率。

    一种低温低压下柴油发电机性能测试系统

    公开(公告)号:CN106124216B

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201610800842.4

    申请日:2016-09-05

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种低温低压下柴油发电机性能测试系统,包括低温低压舱、柴油发电机和柴油发电机性能测量系统,低温低压舱内布置有用于调节低温低压舱内压力的压力调控系统和用于调节低温低压舱内温度的温度调控系统,压力调控系统包括舱底进气管路、柴油发电机排气管路和总抽气管路,压力调控系统还包括一舱内抽气支路,该舱内抽气支路和柴油发电机排气管路同时连接在总抽气管路的进气端并通过总抽气管路同时抽取柴油发电机排气管路内的柴油发电机排气和低温低压舱内的低温低压气体。本发明测试系统,大大减少了柴油发电机排烟对设备的损坏,提高了系统运行的经济性与可靠性,降低了系统的建设成本及维护成本。

    一种基于路径执行频率的单过程程序静态切片方法及系统

    公开(公告)号:CN108304317A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201711453574.4

    申请日:2017-12-28

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06F11/3608 G06F11/3644

    Abstract: 本发明公开了一种基于路径执行频率的单过程程序静态切片方法,通过对单过程程序进行结构解析构建其程序依赖图,并利用程序执行的路径频率对依赖关系的强弱进行精确评估,最后按照给定的切片准则,利用精确的依赖关系迭代计算静态切片,切片中包含所有与切片准则相关的代码,及其相关程度。本发明方法利用程序路径的执行频率信息获得加权静态切片,以提供更准确的切片结果,降低基于静态切片的程序分析和测试技术的应用成本。本发明还公开了一种基于路径执行频率的单过程程序静态切片系统。

    一种基于情感分布学习的情感成分分析方法及其系统

    公开(公告)号:CN104915658B

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201510372221.6

    申请日:2015-06-30

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 耿新 周颖

    Abstract: 本发明公开了一种基于情感分布学习的情感成分分析方法及其系统,先给每幅图像的每种基础情感进行打分,计算情感分布向量和每一对基础情感标记向量之间的相关系数,基于这个相关系数计算权值矩阵;再使用图像特征向量及其情感分布作为训练集,将最大熵模型与Jeffrey散度以及权值矩阵结合起来,加上两个正则化项生成目标函数,优化该目标函数得到用于情感分布预测的参数模型;然后对待进行情感分布估计的图像进行特征提取,使用训练出来的模型预测情感分布,若情感标记所对应的值大于虚拟标记成分比,则判定为主要情感成分。本发明提出的方法和系统可以快速、有效地训练出情感成分分析的模型,计算出该表情包含哪些情感以及每种情感所包含的比重。

    一种抗氧化涂层及其制备方法

    公开(公告)号:CN105198492B

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201510624813.2

    申请日:2015-09-25

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 刘玉付 周颖

    Abstract: 本发明公开了一种抗氧化涂层及其制备方法,该涂层为单层或双层,单层涂层包含SiC和AlPO4,其中按照质量百分比,SiC为20~50%,AlPO4为10~30%,余量为ZrB2或ZrC的一种;双层涂层由上述的单层作为里层,外层包含SiC、B4C、AlPO4,其中按照质量百分比,SiC为35~50%,B4C为20~38%,AlPO4为20~40%。本发明采用Al(H2PO4)3水溶液为粘结剂,通过浆料涂覆法,经过固化和热处理步骤在碳材料基体表面制得抗氧化涂层。单层涂层厚度15~45um,双层涂层厚度30~80um,涂层厚度可控,不易脱落,可达到较好的抗氧化效果。

    一种南极发电机舱内柴油储藏箱低温保护装置

    公开(公告)号:CN105298693B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201510603020.2

    申请日:2015-09-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种南极发电机舱内柴油储藏箱低温保护装置,包括柴油储藏箱以及连接在柴油储藏箱内的出油管,在柴油储藏箱内底部设置有一加热室,出油管从加热室穿过,在出油管的上端设置有一控制阀,该控制阀与一感温包连接用于打开或关闭控制阀,在加热室上连接有柴油补充管道,在柴油补充管道上设置有电磁阀,在加热室内还设置有第一加热器以及点火器,第一加热器套在出油管上,在加热室内还设置有一内有相变介质的基座,在基座上端连接有位于加热室外的均温管。本装置不仅使用了蓄电池加热的方法来预热柴油,而且使用了点火加热的方法来预热柴油,不同的低温环境下采用不同的加热方法不仅科学合理,而且能够减少能源的消耗。

    一种基于BPEL的控制信息流图的建模方法

    公开(公告)号:CN101872302B

    公开(公告)日:2013-02-27

    申请号:CN201010173783.5

    申请日:2010-05-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于BPEL的控制信息流图的建模方法,包括如下步骤:步骤1)对BPEL文档进行解析,生成DOM树;步骤2)遍历DOM树结点,当遇到可以映射为BCMFG的DOM树节点时,创建BCMFG元素,并给BCMFG元素的域赋值;步骤3)利用BCMFG元素间的控制关系构建BCMFG模型;步骤4)根据BCMFG模型计算所有BCMFG路径。本发明不仅可以表达BPEL流程,还能表达组合服务内部的消息交互行为,从真正意义上对组合服务进行建模。

    一种基于软件依赖关系提取的多层架构识别方法

    公开(公告)号:CN113467786B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202110587630.3

    申请日:2021-05-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于软件依赖关系提取过程的多层架构的识别方法,该识别方法地具体步骤如下:步骤1:目标系统的输入预处理,统一输入形式,剔除无关实体,绑定相关实体,提高源码扫描效率;步骤2,提取源码中隐含的依赖信息,并且计算相关的参考值作为划分的依据,步骤3:根据依赖关系进行初步划分和使用聚类算法对中间层的进一步划分。本方法对于软件层次的划分具有较高的准确度,可用于提高框架反演中架构识别过程的效率,并且辅助进行代码重构。

Patent Agency Ranking