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公开(公告)号：CN110888020B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201911208864.1
申请日：2019-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Inventor： 王顺江 , 王爱华 , 王浩 , 孙安龙 , 胡博 , 王荣茂 , 王洪哲 , 陈晓东 , 于鹏 , 李钊 , 刘杨 , 罗桓桓 , 葛维春 , 李云陟 , 张宏宇 , 管文 , 雷振江 , 金鹏 , 杨超 , 周桂平 , 李文瑞 , 刘天泽 , 王广福 , 刘子阳
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于阈值的同异步交流混合采样方法，解决在电力系统出现故障时系统频率发生急剧变化后采样的数据不精确的问题。步骤是：确定两种采样方式切换的频率阈值；采集电力实时数据，数据已知如下：[(t1,y1)、(t2,y2)、……、(ti,yi)、……(tn,yn)]，且上述采集点所对应的频率为(f1,f2,……fi……fn)，其中ti,(i＝1至n)为按时序采集的时间，yi,(i＝1～n)为采集数据的幅值；对频率变动点进行验证；确定采样方式，在ti前面时间采集方式为同步采样方法，在ti后面时间采集方式为异步采样方法；在tp前面时间采集方式为异步采样方法，在tp后面时间采集方式为同步采样方法。
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公开(公告)号：CN112733462A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110081818.0
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N7/08 , G06F111/06 , G06F113/06
Abstract: 一种结合气象因素的超短期风电场功率预测方法，属于电力系统发电功率预测技术领域，包括如下步骤：步骤一、对风电功率历史数据、NWP气象数据进行预处理，补齐缺失数据和修改异常数据；步骤二、生成风电功率预测模型；步骤三、利用训练好的模型和未来NWP气象数据进行未来的风电功率预测。本发明在迭代过程中使用混沌策略周期性地向种群中添加新的萤火虫个体，从而提升超短期风电功率的预测精度，为电网部门的调度人员对短期的调度决策安排提供有利的依据。
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公开(公告)号：CN110888020A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911208864.1
申请日：2019-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Inventor： 王顺江 , 王爱华 , 王浩 , 孙安龙 , 胡博 , 王荣茂 , 王洪哲 , 陈晓东 , 于鹏 , 李钊 , 刘杨 , 罗桓桓 , 葛维春 , 李云陟 , 张宏宇 , 管文 , 雷振江 , 金鹏 , 杨超 , 周桂平 , 李文瑞 , 刘天泽 , 王广福 , 刘子阳
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于阈值的同异步交流混合采样方法，解决在电力系统出现故障时系统频率发生急剧变化后采样的数据不精确的问题。其步骤如下：确定两种采样方式切换的频率阈值；步骤1.1：采集电力实时数据，数据已知如下：[(t1,y1)、(t2,y2)、……、(ti,yi)、……(tn,yn)]，且上述采集点所对应的频率为(f1,f2,……fi……fn)，其中ti,(i＝1至n)为按时序采集的时间，yi,(i＝1～n)为采集数据的幅值；步骤1.2：对频率变化点进行验证；步骤2：确定采样方式；由步骤1.2.2.1-步骤1.2.2.2可知ti处频率越过阈值，故在ti前面时间采集方式为同步采样方法，在ti后面时间采集方式为异步采样方法；由步骤1.2.3.1-步骤1.2.3.2可知tp处频率回归阈值内，故在tp前面时间采集方式为异步采样方法，在tp后面时间采集方式为同步采样方法。
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公开(公告)号：CN112733462B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110081818.0
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N7/08 , G06F111/06 , G06F113/06
Abstract: 一种结合气象因素的超短期风电场功率预测方法，属于电力系统发电功率预测技术领域，包括如下步骤：步骤一、对风电功率历史数据、NWP气象数据进行预处理，补齐缺失数据和修改异常数据；步骤二、生成风电功率预测模型；步骤三、利用训练好的模型和未来NWP气象数据进行未来的风电功率预测。本发明在迭代过程中使用混沌策略周期性地向种群中添加新的萤火虫个体，从而提升超短期风电功率的预测精度，为电网部门的调度人员对短期的调度决策安排提供有利的依据。
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公开(公告)号：CN111447816A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010440862.1
申请日：2020-05-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Inventor： 高国庆 , 贾宏宇 , 王晶晶 , 王爱华 , 胡博 , 王洪哲 , 金鹏 , 于鹏 , 王顺江 , 王荣茂 , 周桂平 , 葛维春 , 赵琰 , 庄启明 , 庄严 , 李文瑞 , 董香栾 , 旋璇 , 季宏达 , 谭策 , 鹿鹏 , 吴迪 , 唐健 , 徐静 , 刘恬恬 , 张智博
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明提供一种高效的UPS散热装置，所述的UPS包括散热翅片及安装在散热翅片上的电气原件，所述的电气原件包括IGBT；所述的散热装置包括散热翅片。所述的散热装置还包括第一热管、第二热管和X型夹具；第一热管和第二热管分别贴附在IGBT的两个侧面，外部通过两个X型夹具将它们与IGBT夹紧，所述的X型夹具的四角分别设置有螺栓孔，两个X型夹具的四角通过四根长螺栓固定并夹紧；第一热管和第二热管的一端固定在散热翅片上，通过高温绝缘胶粘贴在散热翅片的安装面上。针对UPS的主要发热原件-IGBT的散热方式进行了改进，IGBT除了底部散热外，在IGBT两侧增加了热管散热的设计，三面散热方式有效的增加了IGBT的散热效率，提高了UPS装置的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111541641A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010181900.6
申请日：2020-03-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 王顺江 , 魏凯 , 樊陈 , 孙畅岑 , 王爱华 , 王荣茂 , 周桂平 , 王洪哲 , 胡博 , 于鹏 , 陈蓉 , 崔迪 , 金鹏 , 李劲松 , 韩凯 , 刘云松 , 曹丽娜 , 吕旭明 , 张宏宇 , 赵国庆 , 葛维春 , 句荣滨 , 陈群 , 王强 , 张海东
Abstract: 本发明提供一种密码管理系统和方法，密码管理系统设置于云服务器上，包括云服务模块(1)、密码库(2)和身份验证模块(3)；云服务模块(1)与用户进行通讯，用于从用户获取用户密码信息，并用于为身份验证模块(3)提供二进制逻辑计算；密码库(2)，用于储存所述云服务模块(1)获取的用户密码信息；身份验证模块(3)，用于基于云服务模块(1)对用户访问密码库(2)的行为进行防护，并对用户的身份进行鉴定，密码存储安全性强，避免密码产生混乱，且具备随着密码规模增大的可增长性；本发明中的警示程序模块(32)能够基于错误次数阈值对用户的访问进行限制甚至直接断开连接，从而进一步判断登录人员的身份，进一步保障密码库的安全性。
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公开(公告)号：CN118074092A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311519042.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明属于功率预测领域，尤其涉及一种基于参数优化VMD和组合LSTM‑GRU模型的光伏功率预测方法，对输入的光伏时间序列进行数据的归一化处理；由归一化后的光伏时间序列，利用VMD分解将波动性高的功率序列分解为一组相对平稳的模态分量；预设参数k和α，设定为初始化鲸鱼种群位置向量，利用WOA算法，以包络熵的极小值作为WOA算法的适应度函数，优化VMD参数[k,α]，得到VMD分解的最佳输出模态；构建LSTM网络模型，并预测LSTM网络的第一预测功率数据；构建GRU网络模型，并预测GRU网络模型的第二预测功率数据；利用历史预测误差的倒数来得到权重，对第一预测功率数据和第二预测功率数据进行加权平均生成最终的功率预测结果。旨在利用信号分解算法和神经网络算法来实现对光伏功率的精准预测。
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公开(公告)号：CN117910823A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311873561.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 一种基于注意力机制的优化LSTM短期负荷预测方法，属于光伏预测技术领域。本发明首先对历史用电负荷数据等影响因素进行预处理。其次，将处理好的数据用以训练模型，借助改进的蜣螂优化算法对长短期记忆神经网络的超参数进行寻优，使输入数据与网络结构更好地进行匹配。最后，进行负荷预测同时对算法模型进行分析。利用注意力机制通过重分配输入权重，突出有效信息特征，使得在长时间序列训练中不会被影响；利用改进的蜣螂优化算法对LSTM中的超参数进行寻优，避免人工选取的不确定性。预测精度方面较之前LSTM的提升算法均有显著的提高，大幅度提升模型的预测准确率。
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公开(公告)号：CN117748459A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311514551.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2321 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N7/08 , H02J3/38
Abstract: 本发明提出一种基于优化BP神经网络的超短期光伏功率预测方法，涉及光伏发电技术领域，包括：通过聚类模型获得的样本，运用EM算法遍历所有样本参数，并将样本归于概率最大的一类，即可获得理想模型。获得完整的数据模型后，考虑到可能存在的采集样本数目不足情况，利用SMOTE增强算法来对初始学习器数目进行补足，并用优化烟花算法对BP神经网络的权重和阈值进行优化。引入蜂群搜索算法强化烟花个体间的信息交流，加快算法收敛速度同时提升精度，增强了算法的求解效率，从而实现对烟花算法进行优化。最终通过结合优化烟花算法的BP神经网络算法输出光伏发电功率输出结果，从而提高光伏发电功率预测的运算速度与精度，加强增强算法的求解效率。
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公开(公告)号：CN105894177B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201610171362.6
申请日：2016-03-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树算法的电力设备运行风险分析评估方法，包括如下步骤：S1，获得已退役设备退役前的运行数据；S2，将获得的所述运行数据作为训练元祖，将训练元组按属性进行划分，提取特征属性，依据特征属性的优先级构建决策树；S3，采用决策树算法，将电力设备的实时数据带入决策树的根节点，并按照每级节点对应的电力设备属性值选择输出分支，直至到达叶子节点，根据叶子节点存储的内容输出分析结果。该方法通过对电力设备进行风险分析评估，准确地了解电力设备状态，对电力设备进行合理安排，对即将停用、检修的设备提出及时合理的退役建议。
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