一种基于数字云的低碳机房管理方法与系统

    公开(公告)号:CN117010720A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311035463.7

    申请日:2023-08-17

    IPC分类号: G06Q10/0637 G06Q10/0631

    摘要: 本发明提供一种基于数字云的低碳机房管理方法与系统,属于数字云技术领域,具体包括:通过云端平台进行监测区域内的机房的能耗量的确定,并根据监测区域内的机房的能耗量进行高碳排放量机房的确定;通过监测区域内的机房的服务器的数量以及不同服务器的数据处理量,并结合所述机房的面积以及温度控制装置的数量进行机房的能耗控制量的确定,并通过机房的能耗控制量以及能耗量进行机房中的异常碳排放量机房的确定;根据高能耗机房以及异常碳排放量机房的数量和能耗量、异常碳排放量机房的历史异常值以及严重异常机房的数量进行碳排放优化子区域的碳排放量优化顺序的确定,从而进一步减少了机房的碳排放量和能耗量。

    一种数据降维的计算机参数异常预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116738169A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310666404.3

    申请日:2023-06-06

    摘要: 本发明提供了一种数据降维的计算机参数异常预测方法及系统,包括:获取包括当前时刻在内的前设定个时刻的计算机多个种类的参数得到第一数据集;基于第一数据集计算协方差矩阵,以及该协方差矩阵的多个特征值和每一个特征值所对应的特征向量,以特征值的大小按照降序的排序方式进行对应排序,并筛选出排序中前设定第一数量的特征值和对应的特征向量;将第一数据集处理后投影到特征向量上,得到第一数量维度的数据点;基于数据点使用预先训练完成的模型得到下一时刻的计算机对应种类的参数,并根据阈值判断下一时刻的计算机对应种类的参数是否异常;本发明通过数据降维解决了运行状态的参数较多,模型资源占用过多,难以预测计算机运行状态的问题。

    一种离散数据频率估计方法、用户端、数据中心及系统

    公开(公告)号:CN112995076B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN201911298496.4

    申请日:2019-12-17

    IPC分类号: H04L25/08 H04L9/40

    摘要: 本发明涉及一种离散数据频率估计方法、用户端、数据中心及系统,包括:用户端根据向数据中心发送的离散数据的种类生成离散数据编码;用户端获取离散数据编码对应的扰乱编码,并将该离散数据编码对应的扰乱编码发送至数据中心;数据中心接收各用户端的离散数据编码对应的扰乱编码;数据中心根据所述各用户端的离散数据编码对应的扰乱编码确定各类离散数据的发生频率。该方案中用户终端根据松散本地差分隐私的定义,在原始数据上减少噪声的注入,在满足本地差分隐私的基础上,尽可能的降低数据的失真度,提高扰乱后数据的可用性,进而提高统计结果的准确率。

    一种基于视觉效果秘密共享方法及系统

    公开(公告)号:CN112422767A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011188063.6

    申请日:2020-10-30

    IPC分类号: H04N1/44

    摘要: 本发明提供的一种基于视觉效果秘密共享方法及系统,包括:将原始图像拆分为多个秘密图像;将每个秘密图像映射为秘密块;基于秘密块的大小逐块生成多个共享图像块;采用循环堆叠的方式移动各共享图像块实现对共享图像块的加密;解密时将所有共享图像块按次序叠加,获得与原始图像质量相同的解密图像;其中,秘密块具有多个像素,通过逐块加密图像,使共享图像的大小与秘密影像相同,消除了像素扩展,提高了恢复图像的性能,实现几乎无损的视觉加密;通过对加密前后像素块的映射关系进行处理,获得了更高的对比度,同时本发明不需要像传统加解密过程那样需要借助电子设备,本发明可以将共享图像块直接打印到纸上将多张纸垂直排列即可得进行解密。