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公开(公告)号：CN113900591A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111165864.5
申请日：2021-09-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明属于存储器技术领域，公开一种延长存储器寿命的方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：获取待写入数据；对待写入数据进行分类，分类后的待写入数据，写入所分类型对应的共享内存空间；将满足策略触发条件的待写入数据，从共享内存空间写入固态存储单元。本发明在存储模块中建立虚拟磁盘，将闪存中的数据进行解析，在共享内存中按一定大小建立逻辑分区，对应闪存的空间数据类型。循环判断收到的待写入数据，后分类确认数据类型后，写入所分类型对应的共享内存空间，以此在共享内存空间中将相同特征类型的数据流写在一起，形成连续的block，大大减少垃圾回收的工作量。
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公开(公告)号：CN113377754A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110694532.X
申请日：2021-06-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种宽频测量数据边缘预处理方法、系统、设备及存储介质，方法包括以下步骤：获取多个间隔的宽频测量数据并进行清洗；所述宽频测量数据包括宽频谐波数据、宽频主导分量数据和宽频间谐波数据；针对宽频谐波数据、宽频主导分量数据和宽频间谐波数据进行预处理，采用周期内数据均匀分布统计规律来描述宽频谐波数据、宽频主导分量数据和宽频间谐波数据对应的运行动态特性，得到预处理分析的结果；将预处理的结果存储到预处理格式的文件中。该方法能够简化宽频主站的分析应用，供边缘侧与主站则使用，支撑宽频测量数据进一步的分析应用。
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公开(公告)号：CN109561114B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201710878035.9
申请日：2017-09-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种测控装置的通讯方法及系统，包括当模型驱动测控装置工作时，将预先设定的模型文件实例化后下装至测控装置；所述测控装置解析所述实例化后的模型文件；将解析后的模型文件数据，按照通讯类型分别传递至各功能模块。本发明提供的模型驱动的互联互通将测控系统所有配置信息融入模型文件，降低应用功能与程序实现的耦合程度，并考虑了影响装置互联互通的大部分相关因素，消除互联互通问题。
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公开(公告)号：CN109581258B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201811324511.3
申请日：2018-11-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明公开了一种镜面‑单锥标准脉冲场复现系统及方法。本发明的镜面‑单锥标准脉冲场复现系统，包括镜面‑单锥子系统、位移量监控‑自动调整子系统、馈源‑射频子系统和软件控制子系统；所述的馈源‑射频子系统，包括脉冲信号源、示波器、阻抗变换器以及同轴电缆，通过同轴电缆把脉冲信号源与阻抗变换器连接，阻抗变换器作为馈源使用；所述的软件控制子系统，用于控制脉冲信号源和示波器，并且采集位移监控装置的数据；当锥尖相对于镜面的位移量超过设定范围时，软件控制子系统控制自动调整机构对锥体角度进行微调，减小锥尖与镜面之间的变形量。本发明确保标准脉冲场所依赖的几何外形不变，具有实现方式简单、成本低等优点。
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公开(公告)号：CN111708881A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010442824.X
申请日：2020-05-22
摘要： 本发明公开了一种引入关联关系的文本表示学习方法，包括以下步骤：步骤1：根据数据集中文本之间的关联关系构建关联关系网络G，并在所述关联关系网络G上随机游走，得到游走序列S；步骤2：基于步骤1中输出的游走序列S，联合学习数据集中文本之间的关联关系信息和每个文本的内容语义信息，构建引入关联关系的文本表示学习模型，所述引入关联关系的文本表示学习模型包括两个SkipGram模型；步骤3：将步骤2中两个SkipGram模型学习到的文本表示进行拼接，得到最终的文本表示。本发明的引入关联关系的文本表示学习方法同时融合文本的内容信息和结构关联关系信息，使得文本分类的准确率得到提升。
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公开(公告)号：CN111654488A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010463062.1
申请日：2020-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种适用于“三站合一”变电站及感知终端信息接入方法，解决了“三站合一”模式下接入设备多、安全分区隔离限制、上送信息复杂给远程监视带来的监视难度大的问题，提高设备远程监控水平和电网事故应急处理能力。包括：在变电站安全的预设区内部署边缘物联网关，实现变电站感知终端设备的接入；通过变电站正反向隔离装置连接部署于不同安全分区的多个监控系统，汇聚采集的各类所述变电站感知终端的实时数据；以及基于电力系统的通用服务协议，建立远程服务通信体系，实现主厂站间数据的即插即用。
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公开(公告)号：CN111046907A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911062490.7
申请日：2019-11-02
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/284 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种基于多头注意力机制的半监督卷积网络嵌入方法，包括：步骤1，输入节点文本内容，使用词向量查询的方法初始化每个词的语义表示；步骤2，构造节点文本编码器，所述节点文本编码器包括位置编码器、多头注意力机制和前馈神经网络位置编码器，节点文本编码器的输出为节点的文本向量表示，其输出为uT；步骤3，构造节点结构编码器，使用多层图卷积神经网络编码网络结构信息；步骤4，在半监督学习的框架下，将带标签节点的标签信息引入网络嵌入，将标签匹配损失与相似度损失联合优化得到最终的节点表示向量uR。该方法能更好地捕捉和融合网络的结构信息和外部信息。
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公开(公告)号：CN108805166B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201810415434.6
申请日：2018-05-03
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明实施例提供了一种建立图像分类神经网络模型及图像分类方法、装置，该建立图像分类神经网络模型的方法中，首先获取包含已分类图像的训练集，然后根据密集连接卷积神经网络模型的密集块中各卷积层之间的距离，确定输入密集块中各卷积层的特征图的数量，形成第二密集连接卷积神经网络模型，并使用训练集对该第二密集连接卷积神经网络模型进行训练，生成图像分类神经网络模型，然后使用该图像分类神经网络模型对待分类图像数据进行分类。本发明实施例降低了图像分类过程中的网络参数量。
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公开(公告)号：CN110084474A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910208887.6
申请日：2019-03-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出一种变电站自动化设备互操作能力评价方法及系统，采用层次分析和主成分分析相结合的方法，将分级的评价指标进行降维处理后，得到评价指标的主评价函数；将主评价函数输入预先建立的评价指标模型，确定待评价指标的评价要素权重；基于评价要素权重，综合评价变电站设备的互操作能力；其中，所述评价指标模型包括经过降维处理后的评价指标的主评价函数和对应的重要度。
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公开(公告)号：CN109117863A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810721960.5
申请日：2018-07-04
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供了基于深度卷积生成对抗网络的绝缘子样本扩充方法及装置，该方法包括：从真实绝缘子样本库中获取真实绝缘子图像输入绝缘子深度卷积生成对抗网络模型，生成模拟绝缘子图像并进行图像质量评分排序，根据图像质量评分排序的结果筛选模拟绝缘子图像，生成模拟样本库，根据真实绝缘子样本库和模拟样本库对预设神经网络模型进行训练，并根据预设神经网络模型的训练结果，得到真实绝缘子图像与模拟绝缘子图像的最优扩充比例，计算模拟绝缘子图像的扩充样本数量，并从模拟样本库中获取后加入真实绝缘子样本库，生成绝缘子样本扩充库。实现了对绝缘子图像样本的扩充，提高了样本图像质量，并提高了识别模型准确性，进而提高了绝缘子的识别率。
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