-
公开(公告)号：CN112700424A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110016425.1
申请日：2021-01-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 在输变电设备运维检修实际运维过程中，检测人员往往对于相邻的测点基本不变换角度和位置进行拍摄，无法体现出分别的观察目的，后续对该设备的分析也很难真实反映设备的真实状态。本发明为了解决上述问题，提出了一种带电检测红外检测质量评估指标及方法，结合红外检测现场实际检测要求，基于信息论、图像处理相关技术手段，从不同测点红外图像相似性、红外图像中被测设备主体性、检测时刻环境信息四个维度实现检测质量的自动化评估，保证了检测的有序开展和有效性。
-
公开(公告)号：CN111985497A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010704002.4
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了架空输电线路下吊车作业识别方法及系统，包括：将获取的架空输电线路图像，根据在线监测装置所处环境进行分类，分为空旷型图像和复杂型图像；对空旷型图像和复杂型图像，均进行边缘特征提取；对空旷型图像，根据提取的边缘特征，直接判断架空输电线路下是否有吊车作业现象；对复杂型图像，对提取的边缘特征先进行去噪处理，根据去噪后的边缘特征判断架空输电线路下是否有吊车作业现象。
-
公开(公告)号：CN111695493A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010523327.2
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种输电线路隐患的检测方法及系统，方法包括提取监拍图像的基础特征，寻找候选区域；在所述候选区域上，分别进行施工机械、烟火目标和导地线异物的检测；合并上述检测结果，得到检测结论。本发明基于输电线路通道隐患目标多样的事实，结合施工机械、烟火、导地线异物的三大类目标的特点，分别测试了Cascade R-CNN、Faster R-CNN、FCOS三类边框回归方法对每一类隐患目标的识别性能，并以此确定三大类隐患目标的基准检测算法，在此基础上对每种算法进行了针对性优化，相比于传统的采用单一通用算法的输电线路通道隐患目标检测算法，各类隐患目标的识别准确率均与所提高。在保证目标检测精度的基础上，提高了检测速度、降低了硬件功耗。
-
公开(公告)号：CN111596178A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010435048.0
申请日：2020-05-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种涂覆超憎水防污闪涂料的绝缘子表面污耐压性能测试方法，首先利用超声波雾化器将污液雾化，且将雾状污液输入积污环境箱中，雾状污液自然沉降均匀分散地落在超憎水防污闪涂层的外表面上，解决了表面能比较低的超憎水防污闪涂层的表面很难染污、甚至无法染污的问题；舍去了传统方法中的涂覆硅藻土的预处理步骤；雾状污液容易均匀充满积污环境箱，使得污液分布更均匀，雾状污液自然沉降均匀分散的速度比较快，积污效率较高；对于无憎水迁移性的超憎水防污闪涂料，雾状污液本身是液态的，润湿度已经达到了污闪闪络的试验要求，省去了传统污耐压固体层试验方法加压试验前需润湿绝缘子表面污秽这一试验步骤，加快了试验进程。
-
公开(公告)号：CN110705601A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910846731.0
申请日：2019-09-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海青 , 杨旭升 , 吴立刚 , 王维佳 , 秦浩 , 梁翀 , 余江斌 , 李程启 , 姚金霞 , 辜超 , 郑文杰 , 宋杰 , 王文清 , 程琳 , 浦正国 , 郭庆 , 吴小华 , 张彬彬
Abstract: 本发明的一种基于单阶段目标检测的变电站设备渗漏油图像识别方法，获取原始图像，针对原始图像基于优化分类进行数据增广；针对增广后的数据，基于自适应高斯核的非局部均值进行图像去噪；构建锚点anchor细化模块及目标检测模块，基于构建的模块进行网络结构优化；基于anchor细化模块及目标检测模块，进行深度学习神经网络模型机器训练；导入待诊断图像至训练完成的神经网络模型，进行图像数据处理分析和缺陷诊断。本发明的一种基于单阶段目标检测的变电站设备渗漏油图像识别方法，对原始图片进行处理，采用基于自适应高斯核的去噪方法消除原始图片中的噪声和干扰信息，提高原始图片清晰度，有利于提高后续的智能识别分类的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110598757A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910782681.4
申请日：2019-08-23
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路的施工机械隐患检测方法，包括以下步骤：实时获取输电线路通道内及其周围的图像；制作输电线路通道存在大型施工机械的数据集,按照训练集:测试集＝4:1进行随机分配；对训练集进行图像预处理；采用多样本图像合成方法对训练集进行处理，得到新的训练集样本数据；利用Faster R-CNN+FPN模型对新的训练集样本数据进行训练，获取输电线路通道隐患的检测模型；对测试集进行图像目标检测，更新检测模型参数并在测试集进行二次验证；利用更新后的检测模型对实时获取的图像进行检测，检测输电线路通道是否存在大型施工机械隐患。本发明解决了检测模型的泛化性问题，减少了误报率和漏报率。
-
公开(公告)号：CN109543769A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811453661.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 复旦大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于函数型主成分分析和小波变换的变压器运行数据缺失点修补方法，包括以下步骤：利用FPCA方法对已采集的运行数据点进行分析，拟合出整个时间序列上的运行数据函数xi(t)；对原数据点和通过FPCA得到的数据点做差，得到残差函数ε(t)；利用小波对残差函数ε(t)变换去噪，得到ε′(t)；估计函数 将缺失点处的时间t0代入 得到的 作为缺失点处的修补值。本发明采用FPCA和小波变换相结合的方式，既能在整体上把握数据集的特征，又能提高局部的拟合度，较传统的拟合手段，本发明的预测值可信度更高。
-
公开(公告)号：CN109187809A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811262664.X
申请日：2018-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中溶解气体数据实时生成及分析系统，其结构特点在于包括油中溶解气体数据实时生成单元、数据实时存储单元、数据实时分析单元和输出单元；油中溶解气体数据实时生成单元，用于模拟实时的油中溶解气体数据；数据实时存储单元，用于存储实时生成的油中溶解气体数据；数据实时分析单元，用于对实时生成的油中溶解气体数据进行分析；输出单元，用于输出最终的分析结果。本发明能在模拟现场复杂的运行环境和电磁环境，获得准确的变压器油中溶解气体数据，并进行分析，保障变压器的安全、稳定运行，对于提高诊断或预测方法的准确性具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN113177566B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110581559.8
申请日：2021-05-26
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/088 , G06T5/90
Abstract: 本发明公开了一种特征提取模型训练方法、装置及计算机设备，该方法包括如下步骤：获取特征提取模型的图像训练数据集，特征提取模型的图像训练数据集包括：无标签图像训练数据集；对特征提取模型的图像训练数据集中的每一张图像进行裁切，得到图像块集；对图像块集中的每一个图像块进行两次不同的预处理操作，得到图像块对集；将图像块对集输入到第一机器学习模型中进行训练，直到满足预设条件，得到特征提取模型。本发明通过对裁切后的图像块进行两次不同的预处理操作，将得到的图像块对集输入到第一机器学习模型中进行训练，直接学习目标图像块的特征，能够适应样本图像分辨率高、图像内容较为复杂的条件，提高特征提取模型的性能。
-
公开(公告)号：CN111695493B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202010523327.2
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 速度、降低了硬件功耗。本发明提供了一种输电线路隐患的检测方法及系统，方法包括提取监拍图像的基础特征，寻找候选区域；在所述候选区域上，分别进行施工机械、烟火目标和导地线异物的检测；合并上述检测结果，得到检测结论。本发明基于输电线路通道隐患目标多样的事实，结合施工机械、烟火、导地线异物的三大类目标的特点，分别测试了Cascade R‑CNN、Faster R‑CNN、FCOS三类边框回归方法对每一类隐患目标的识别性能，并以此确定三大类隐患目标的基准检测算法，在此基础上对每种算法进行了针对性优化，相比于传统的采用单一通用算法的输电线路通道隐患目标检
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
141
records
(took 0.119 seconds)
