一种基于突变模型有限状态的网络流量监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116488912A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310464953.2

    申请日:2023-04-27

    摘要: 本发明公开了一种基于突变模型有限状态的网络流量监测方法,具体包括以下步骤,对系统进行分析,采用有限状态机进行系统状态转换和系统所需应对事件分析,设计状态转换过程;通过向网络设备发送请求来获取有关设备运行状况的特定信息以及通过对机器的统计数据来掌握性能情况;将采集的数据进行预处理。本发明中通过引入有限状态机的概念,对网络流量检测系统进行建模,确保系统完整性;对多源网络数据进行采集,并进行数据特征提取及融合,设计了规则匹配及检测模型,实现多层风险检测的目的,大大提高了网络风险检测的准确性和全面性;最后,针对风险进行等级划分并给出相应的解决方法,实现网络利用最大化。

    一种基于有限状态机和多目标学习的数据发布方法及系统

    公开(公告)号:CN116305268A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310240550.X

    申请日:2023-03-14

    发明人: 关健 吴响

    IPC分类号: G06F21/62 G06N20/00 G06N5/04

    摘要: 本发明公开了一种基于有限状态机和多目标学习的数据发布方法及系统,包括有限状态机设计,通过引入有限状态机,进行系统行为建模,用于描述在系统内所经历的状态序列,以及系统如何响应来自外界的各种事件;多目标划分,主要包括传输目标划分和处理策略划分;排序策略,根据用户选择与否,分为交互式和非交互式场景。本发明涉及数据发布隐私保护技术领域;该基于有限状态机和多目标学习的数据发布方法及系统,将数据发布流程细化,并针对不同目标的数据给出相应的处理策略,最大化地保证数据发布的目的;并利用强化学习和博弈论给出最优的多目标排序,更加合理的对数据进行针对性处理;最后利用智能优化算法给出最佳数据发布路径。

    一种基于图论的层次自适应负载均衡方法及系统

    公开(公告)号:CN115426360A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210948715.4

    申请日:2022-08-09

    摘要: 本发明公开了一种基于图论的层次自适应负载均衡方法及系统,全局负载均衡,通过优序图法计算处于不同地理位置的本地服务器集群权重,并通过图论构建本地服务器集群的有权略缩图,实现快速便捷的资源合理分配的需求;本地负载均衡,通过优序图法计算各个链路路由的路由权重,引入蚁群算法查找最优转发路径,保证负载最小,效率最高的进行流量转发。本发明提供了基于图论的层次自适应负载均衡方法及系统,定期对本地服务器集群进行健康检测,及时剔除问题服务器;全面而有效的避免了由于网络拥塞、服务器负载能力有限以及服务器故障而造成的请求延迟和访问效率低下的问题。

    一种面向路由报文的集中化安全传输与认证方法

    公开(公告)号:CN111431858B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202010123451.X

    申请日:2020-02-27

    发明人: 张潇 吴响

    IPC分类号: H04L9/40 H04L45/00 H04L45/74

    摘要: 本发明公开了一种面向路由报文的集中化安全传输与认证方法,首先,新增路由设备通过邻居表建立与每台参与路由的设备的邻居关系;其次,新增路由设备通过集中认证中心进行设备认证;再次,报文发送前,向集中认证中心对邻居路由设备进行认证确认;从次,邻居路由设备认证确认完成后,利用非对称加密技术,将报文加密并发送给邻居路由设备,最后,邻居路由设备接收到加密报文后,利用非对称加密技术解密报文,获得原始报文供具体路由协议使用。本方法增加了新增路由设备认证的机制,提高了域内每台路由设备的安全性,并在报文传输前,对邻居路由设备进行认证确认,减少路由设备之间报文传输的泄漏风险,大大提高路由设备之间报文传输的安全性。

    一种虚拟资源管理系统及其方法
    65.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114416274A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111209861.7

    申请日:2021-10-18

    IPC分类号: G06F9/455 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种资源与虚拟设备管理协调机制与方法,包括用户通过客户端操作界面与系统进行注册和交互认证;客户端服务器根据注册用户操作获得资源需求信息并通过网络通信协调服务器向综合感知与管理服务器发送;综合感知管理服务器接收本轮需求并分析系统资源状况,根据系统虚拟机有限状态信号生成组合端口状况向网络通信协调服务器发送;网络通信协调服务器反馈信息使相关用户可匹配符合要求虚拟机并进行拓扑搭建和相关操作。本发明旨在对虚拟仿真平台资源管理环节进行完善,对平台操作系统过程中虚拟机有限状态转换流程以及客户端服务器、网络服务器与虚拟资源管理服务器间通信过程进行规定,以实现虚拟仿真平台的均衡负载与系统活跃状态的保持。

    区分准标识符属性的二次k‑匿名隐私保护算法

    公开(公告)号:CN106021541B

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201610361877.2

    申请日:2016-05-26

    IPC分类号: G06F17/30 G06F21/62

    摘要: 本发明公开了一种区分准标识符属性的二次k‑匿名隐私保护方法,涉及数据隐私保护技术领域。本发明通过Incognito函数,形成所有单属性的层级网格进行判断泛化是否满足k‑匿名,删除不满足k‑匿名的节点,将满足k‑匿名的节点迭代,形成候选结点集,再判断候选节点是否满足k‑匿名,删除不符合条件的节点,循环上述步骤,直到所有分类型属性迭代完成,输出所有满足k‑匿名的根节点。通过根节点依次对数据表T进行泛化,利用MDAV算法对泛化后T'的进行二次泛化,将输入的等价类元组数量划分为k到2k‑1之间,当完成所有划分后,给出信息损失,比较得出损失量最小的数据表。

    一种基于自适应权值剪枝的多模态数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN118211057A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410605563.7

    申请日:2024-05-16

    摘要: 本发明提供一种基于自适应权值剪枝的多模态数据挖掘方法,涉及数据挖掘技术领域。通过提出多线性池化方法融合多模态数据特征,基于模态内和模态间的关系分析结果,可以自动融合多模态情绪特征;采用时间卷积神经网络(TCN)对基于时间序列的多模态数据进行挖掘;同时,引入模糊逻辑方法进一步指导训练方向,给出分类结果的可解释性;此外,还设计了一种基于层次相关性分析的自适应权值剪枝方法,以优化TCN模型性能,解决了多模态数据融合及现有基于深度学习的情绪识别模型的可解释性差的问题。

    一种基于热度分级策略的医疗数据安全存储方法

    公开(公告)号:CN117195291B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311157185.2

    申请日:2023-09-08

    IPC分类号: G06F21/62 G06F21/78 G06F21/55

    摘要: 本发明公开了一种基于热度分级策略的医疗数据安全存储方法,包括检测待存储数据;采用热度分级策略对通过检测的待存储数据进行处理:基于评价特征进行热度划分,基于热度进行存储级别分类;以及分类后储存在可扩展存储介质中,定期核验存储数据热度,并对应改变存储级别;输出并保存各级数据储存摘要信息,便于查询,以及包括通过保存数据存储过程中检测到的攻击特征,并使用这些特征对智能攻击检测模型进行性能优化,保证用户需求的处理流程完整,同时持续增强系统性能;能实时调整任务进程;通过设计的热度分级策略对数据进行存储,实现数据动态变化存储;设计智能攻击检测模型优化方法,提高系统对攻击的检测性能。

    基于多模态数据的个性化教学知识图谱更新方法及系统

    公开(公告)号:CN117313852B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311605658.0

    申请日:2023-11-29

    摘要: 本发明涉及知识图谱更新技术领域,公开了基于多模态数据的个性化教学知识图谱更新方法及系统,通过外设设备收集学习者的生理数据信号;对收集的多模态生理数据信号进行关键特征提取处理,得到学习者关键数据特征;基于多模态生理数据的关键特征融合挖掘方法实现数据挖掘,预测学习者学习偏好,根据预测结果更新基础知识图谱,生成符合学习者学习情况的个性化教学知识图谱。本发明通过收集、处理、融合挖掘学习者多模态生理数据,在基于教材目录的基础知识图谱上进行知识图谱更新,该方法全面考虑了学习者各方面的生理特征,结合智能化挖掘方法生成了更加符合学习者学习偏好的个性化知识图谱。