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公开(公告)号：CN113629775B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110842900.0
申请日：2021-07-26
申请人： 北方工业大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于模糊逻辑的氢储能系统集群出力决策方法。包括以下步骤：在功率平衡、HESS系统SOHR值等条件约束下，根据电网需求确定充放电状态，若电网电量富余，则HESS作为负荷通过电解制氢消纳富余电力，采用外层多目标模糊综合评价法得出最优HESS作为备用，内层模糊则是通过对氢储系统SOHR值及制氢和发电效率进行模糊决策，对剩余n‑1个HESS的出力进行分配，分配结束后若不能满足电网需求，剩余需求功率均由先前选出的备用HESS承担。当电网电力不足时，HESS通过氢燃料电池发电为电网供电，控制过程等同。本发明充分考虑各子系统参数差异性特征，可有效提高运行经济性及稳定性。
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公开(公告)号：CN113922398B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111281797.3
申请日：2021-11-01
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及多应用场景下光储电站功率分配方法。首先划分储能电站内所有储能单元和应用场景，然后对不同应用场景进行分类编号，随机生成一串遗传编码，然后计算每个应用场景下的储能单元个数并根据不同场景下的收益公式分别计算各应用场景下储能单元动作收益，然后对求得的收益进行求和算出该串随机编码对应的储能单元总收益并记录。然后通过遗传算法对编码进行变异、遗传形成一串新的编码，最终所得到的编码对应的值即为不同应用场景下的收益最大值并找出该最大值所对应的编码串每个编号的个数即为各应用场景下对应的储能单元数量。本发明可以提高电池利用率，保障储能电池利用性能达到最优。
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公开(公告)号：CN114638550B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210512216.0
申请日：2022-05-12
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： G06F17/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9035
摘要： 本发明公开一种储能电站配置方案的指标筛选方法及系统，方法包括：获取储能电站评价指标集合和储能电站配置方案集合，并得到按照每一种方案配置特定容量储能后每个评价指标的评价结果；以不同的评价指标为行，以不同配置方案为列，将评价指标的评价结果构建成一个决策信息表；运用粗糙集理论对决策信息表进行处理，得到一组核属性集；在储能电站配置方案集合中选取若干个方案更换决策信息表的列，组成一个新的决策信息表，从储能电站评价指标集合中选取另一评价指标更换决策准则集，使得到多组核属性集，统计出现次数最多的评价指标即为关键指标。实现了在有效地降低数据处理量的同时，能够保证储能电站配置方案的有效性。
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公开(公告)号：CN114611338B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210509450.8
申请日：2022-05-11
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种储能电站选址定容方法及系统，方法包括：根据节点负荷状态样本矩阵以及发电数据状态样本矩阵组合得到电网状态样本矩阵；根据电网综合电压波动数据计算各个节点的全局影响指数，基于对全局影响指数的大小进行正序排列，使得到具有最大全局影响指数的节点，并将节点作为储能电站选址；根据电网综合电压波动数据对各个电网状态样本进行倒序排序，使选出具有最小电压波动的电网状态样本，并将电网状态样本所具有的储能电站配置容量作为最优储能电站配置。通过对电网电压波动进行排序，选出具有最小电网电压波动的储能电站容量，从而实现储能电站的容量配置。
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公开(公告)号：CN113113927B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110521631.8
申请日：2021-05-13
申请人： 北方工业大学 , 国家电投集团科学技术研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种综合多典型天气场景的储能系统容量配置方法。首先，获取全年光伏系统日发电功率数据，对数据样本进行聚类，得到n种典型天气的光伏发电功率曲线；然后，在外层青蛙代表的储能额定功率和容量的条件下，以弃光率最低为目标，建立内层蛙跳算法对储能系统进行控制优化，得到最优储能出力曲线；接着，算出在这一种储能功率和容量条件下的综合经济性水平；最后，将外层的每只青蛙所代表的储能额定功率和容量都进行内层蛙跳算法的综合经济性水平的计算，优化得到具有最优经济性水平的容量配置方案。本发明注重了在不同典型天气下储能系统的容量需求，综合考虑了不同天气在全年中的比例权重，可以更科学地形成储能系统的有效规划设计方案。
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公开(公告)号：CN113343626A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110598425.7
申请日：2021-05-31
申请人： 北方工业大学 , 国家电投集团科学技术研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/367
摘要： 本发明涉及一种磷酸铁锂电池集成电池包编组方法。磷酸铁锂电池集成电池包编组方法，包括如下过程：在恒温条件下对待编组的磷酸铁锂电池单体进行混合脉冲功率特性测试，确定各单体电池的开路电压、电流数据、等效电阻；通过最小二乘法选取最优匹配等效电路模型，最后将相同拟合等效电路模型所对应电池单体进行并联；将不同等效电路模型模组进行串联连接，构成完整电池包。而本发明提出的专利充分考虑电池单体间的参数差异，能够有效避免个别电池单体的过充过放，从而保证整个电池系统的运行安全。
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公开(公告)号：CN113162091A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110525457.4
申请日：2021-05-13
申请人： 北方工业大学 , 国家电投集团科学技术研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种提升风电平滑的储能系统配置方法。首先，通过K均值聚类的方法提取典型风电功率波动场景；然后，在各个典型风电功率波动场景下，建立风储系统模型，以储能系统的功率损耗最低为目标，通过粒子群算法得出储能系统的最优功率；接着，将储能系统的最优功率用于建立储能系统全寿命周期成本模型，得出储能系统每日成本的函数；最后，建立基于遗传算法的电池选型及容量配置模型，以储能系统每日成本最低为目标，选择电池单体种类以及该种电池单体的集成数量，进而实现储能系统最优容量配置。本发明实现使得成本最低的储能系统的最优容量配置，有利于储能系统的研究推广。
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公开(公告)号：CN112287980A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011094434.4
申请日：2020-10-14
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 安徽绿沃循环能源科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种典型特征向量的动力电池筛选方法。该方法的包括以下步骤：获取若干已知状态的动力电池的充放电电压信号，并提取电压信号特征，形成特征向量；根据相同类型样本在各特征变量的数值，估计各个特征的概率密度函数，利用抽样方法生成若干新样本；利用聚类方法聚合新样本，形成多个具有代表性的典型特征向量；计算待检测动力电池的特征向量与每一类型各个典型特征向量的余弦相似度，辨识待检测动力电池的健康状态。通过本发明的筛选方法，避免了小样本情况下传统分类模型过拟合问题以及数据不平衡造成的偏差，提高了动力电池筛选的实用性，同时可以更清晰了解不同故障下动力电池的典型特征情况，为更好地定义动力电池状态奠定基础。
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公开(公告)号：CN118246581A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311510931.1
申请日：2023-11-13
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 北京开源瑞储科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的综合能源系统多元负荷预测方法，利用设置在综合能源系统中的各种传感器采集能源负荷数据，包括电力、热能和冷能数据；对所采集的数据进行预处理，包括数据清洗、数据转换和数据划分处理；针对预处理后的数据，使用双向长短期记忆网络算法进行特征提取；将特征提取后的特征输入到改进型随机森林模型中，构建综合能源系统多元负荷预测模型；使用划分出的训练集数据对预测模型进行训练，在训练完成后，利用训练好的预测模型进行负荷预测。该方法基于现场传感器数据进行负荷预测，能够实现实时预测，为能源管理提供更实时有效的决策依据。
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公开(公告)号：CN117526418A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311515812.5
申请日：2023-11-14
申请人： 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向多场景应用的燃料电池系统并网切换控制方法，涉及并网切换控制技术领域。具体包括：建立燃料电池系统并网模型并采集燃料电池、储氢罐、DC‑DC控制器、并网控制器、负载、电网相关数据，结合跟网型控制以及构网型控制特点，最后依据构建的判断指标，控制燃料电池系统在不同工况下采用对应工作模式。本发明通过分析电网状态与燃料电池系统工作模式，选取此状态下燃料电池系统最适宜的并网模式，使得系统在节省成本的同时可以工作在最适宜的并网模式下，大大提高了燃料电池的并网稳定性与电网灵活性。
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