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公开(公告)号：CN111178641A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010003293.4
申请日：2020-01-03
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征提取和多核RSVR组合模型的短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤S1，基于皮尔逊相关系数、mRMR算法对属性特征进行提取筛选，得到包含其它属性和延迟负荷的最优属性特征集；步骤S2，使用多种不同的核函数分别构建多个单核RSVR模型；根据最优属性特征集，采用训练样本进行模型训练，采用测试样本评估模型预测能力；步骤S3，根据各个单核RSVR模型的训练预测误差分配权值，将各个单核RSVR模型进行加权融合，形成多核RSVR组合模型；步骤S4，使用多核RSVR组合模型进行短期电力负荷预测。本发明能够有效解决属性特征不分类提取、未来未知量的盲目使用等问题，并且兼顾优化了支持向量回归模型，进一步提升了方案预测性能。
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公开(公告)号：CN107820314B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201711122277.1
申请日：2017-11-14
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种基于AP选择的Dwknn位置指纹定位算法，包括：步骤一，在定位过程中过多的AP会导致定位时间增加和定位精度的降低；对于每个AP在定位区域表现力不同，本文使用信息熵和香浓定理对AP进行选择，剔除所包含信息量较少和相似性较大的AP；步骤二，Wknn算法利用k个参考点的相似度作为权重，实现精确的定位，但是k值固定不变导致其易将较远的参考点的相似度作为权值，易造成误差；本文提出了动态k值加权定位算法，实验结果表明能减弱较远参考点对定位的影响。本发明减少干扰信号的影响，仿真结果表明，所提出的算法能够有效的提高定位效率和定位精度。
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公开(公告)号：CN107423762A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710617715.5
申请日：2017-07-26
Applicant: 江南大学
CPC classification number: G06K9/6259 , G06N3/0472 , G06N3/08 , G06N99/005
Abstract: 本发明提供一种基于流形正则化的半监督指纹定位算法，包括以下步骤：步骤一：从实际环境中取得带标签训练数据和无标签训练数据，共同作为半监督学习的训练数据集；步骤二：在带标签和无标签训练数据的输入空间建立图拉普拉斯算子；步骤三：引入高斯核函数来计算邻接图权重矩阵；步骤四：将流形正则化框架与随机特征映射的极限学习机相结合，求解隐含层输出权值矩阵，构建位置估计模型。本发明将流形正则化框架与极限学习机相结合，充分利用容易获得的无标签训练数据，降低定位成本。
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公开(公告)号：CN103951277B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410182709.8
申请日：2014-05-04
Applicant: 江南大学
IPC: C03C17/23
Abstract: 一种超疏液抗反射玻璃表面层及其制备方法，本发明属于新型材料领域，特别属于自清洁光学材料领域。本发明先通过CF3/O2等离子体刻蚀玻璃本体表面，得到超疏液所需的表面微纳双级结构中的下层亚微米粗糙结构，然后一锅法生成含氟杂化SiO2纳米涂层液，一步浸涂直接构建成具有悬垂结构的双级氟化粗糙玻璃表面层，在保证表面层超疏液抗反射优良性能的同时，避免了氟化后处理，有效简化了工艺步骤。另外，双级粗糙结构的下层亚微米结构是直接由玻璃本体构建而成，然后化学键合一层含氟杂化SiO2纳米结构，可避免现有技术的双层疏松结构，大大提高了表面层的机械强度，得到了稳定性高、耐用性强的玻璃表面，且工艺简单，易于工业化。
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公开(公告)号：CN103994955A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410244205.4
申请日：2014-06-04
Applicant: 江南大学
Abstract: 一种催化燃烧型油烟浓度传感器，由分别处于两个隔离室的催化活性小珠和参比小珠连接成惠斯通电桥测量电路组成，在清洁空气中，电桥处于平衡状态，当油烟通过网栅进入，接触催化活性小珠时，油烟在催化活性小珠上发生催化燃烧，燃烧放出的热使小珠内的铂丝温度升高，电阻发生变化，导致电桥失去平衡，输出端的电压与油烟量相关，故可测油烟浓度。活性催化剂大大降低了油烟催化燃烧所需的温度，避免了长期高温对铂丝寿命的影响；支撑柱避免了小珠内细铂丝的承重易断，可有效延长传感器的寿命；隔离室避免了参比小珠受到污染和燃烧放热的影响；故本发明的油烟浓度传感器，能实时监测油烟的浓度，结果准确、性能可靠、寿命长。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103951279A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410183167.6
申请日：2014-05-04
Applicant: 江南大学
IPC: C03C17/23
Abstract: 一种疏水疏油二氧化硅基透光涂层膜及其制备方法，本发明属于新型材料领域，特别属于自清洁光学材料领域。本发明公开了一锅法制备两种粒径的二氧化硅纳米粒子溶胶，通过一步旋涂获得疏水疏油所需的微纳复合双级粗糙结构，用氟碳表面活性剂修饰后，制得疏水疏油二氧化硅基透光涂层膜，大大简化了工艺步骤，且易于通过溶胶生成条件和致孔剂的加入比例来调控膜层厚度、大小尺寸结构的比例、空间填充因子等，从而方便、可靠地制备高性能疏水疏油二氧化硅基透光涂层膜。本发明工艺简单，非常有利于工业生产，所得涂层膜均达到超疏水和超疏油的标准，尤其兼具优良的透光率，很好地实现了高透光率和超疏水疏油的平衡。
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公开(公告)号：CN103139862A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201210495249.5
申请日：2012-11-22
Applicant: 江南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及一种基于查询的无线传感器网络多源数据融合方法。本发明包括分簇、兴趣扩散以及数据的传输三个方面。在分簇过程中利用节点的剩余能量、节点所在区域的密度以及簇头距离基站的距离来成簇。在兴趣扩散过程中sink节点先将兴趣消息扩散到各个簇头，各簇头再根据实际情况决定是否将兴趣扩散到簇内。在数据传输的过程中选择邻居节点中优先级大的作为下一跳节点。优先级函数通过引入邻居节点的位置、是否为源节点或簇头、剩余能量、两节点之间的通信代价等，使查询数据从源节点沿着能耗小、剩余能量多、距离短的路径向sink节点传输，并在路径相交处进行数据融合。本发明能有效地均衡网络中节点能耗，提高能量利用率，延长网络生命周期。
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公开(公告)号：CN204154675U
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201420293157.3
申请日：2014-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 一种力敏油烟浓度传感器，主要包括：固定端、弹性悬臂梁、电阻应变片、悬臂梁受力端、测量电路、油烟防护罩、悬挂在受力端的油烟吸附刷；其中油烟吸附刷成本低廉、易于更换，能有效将待测量油烟浓度转化为力敏传感器悬臂梁受力端的单位时间内的拉力增大值，通过力敏传感器将该拉力信号转换为电信号，可以实时、方便地监测油烟浓度；油烟防护罩能有效避免油烟对传感器敏感部位的粘附，保证测量结果的可靠性、仪器性能的稳定性；本实用新型的力敏油烟浓度传感器，结构简单、测量结果准确、能实现油烟浓度的在线监测。
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公开(公告)号：CN217376136U
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202220285399.2
申请日：2022-02-11
Applicant: 江南大学
IPC: B65G43/02
Abstract: 本实用新型涉及输送带检测技术领域，尤其涉及一种防输送带撕裂的检测系统。包括图像采集设备、处理器和光源装置，所述图像采集设备与所述处理器通信连接，所述图像采集设备和光源装置设置在被检测输送带的上方。所述光源装置能够发射一字激光光线，所述一字激光光线与所述被检测输送带的传送方向平行。所述图像采集设备能够连续拍摄所述被检测输送带在一字激光光线照射下的图像。所述处理器能够对所述图像上一字激光光线扭曲处进行标记。本实用新型解决了现有技术中传统接触式检测装置可靠性、稳定性低问题。
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公开(公告)号：CN204154681U
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201420292898.X
申请日：2014-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 一种电容式油烟浓度传感器，呈圆筒状，由长方形电极片按正、负电极片间隔均匀环形排列组成，构成多层电容器，可有效放大油烟电容信号，大大提高检测的灵敏度，同时这种电极片的环形排列方式，使所述的电容式油烟浓度传感器结构紧凑、体积小巧、易于生产。另外，电极片表面上的疏水疏油涂层，可有效避免油烟污染传感器，大大提高了传感器的寿命和测量结果的准确性。本实用新型的电容式油烟浓度传感器，能准确在线获取油烟浓度、抗污染、寿命长、性能可靠、适用于烟道的恶劣环境，能方便地将数据传给上位机，接入环保监管网络，实现对油烟污染快速反应、有的放矢地进行高效率的监管。
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