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公开(公告)号：CN116738212A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310757019.X
申请日：2023-06-26
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/22 , G06F16/29 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提供一种面向多领域的基于注意力机制的电能量预测方法与系统，其中方法包括获取电能量数据以及相应的常规特征和领域特征；利用连续特征编码器和离散特征编码器分别对连续特征和离散特征进行编码；对各类编码后的特征表示进行特征融合，将领域特征表示作为注意力机制中的查询，并将常规特征作为注意力机制中的关键值和键值；计算查询与关键值间的相似度作为相应键值的注意力权重；根据注意力权重将常规特征进行加权求和后，与领域特征拼接，得到得混合特征；利用前馈神经网络将混合特征映射到电量数据，以得到电能量预测值。本发明基于单一模型对多种城市及用电行业的电能量进行预测，融合不同领域的电能量数据，实现电能量精准预测。
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公开(公告)号：CN112560099B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011532368.4
申请日：2020-12-22
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本专利提供了一种强鲁棒性的电力数据库指纹生成方法。为了解决复杂的电力数据在发布后数据库指纹易被破坏的问题，本发明针对查询(插入、删除、更新、查找)场景下的电力数据，结合多面体域的相关知识设计生成一种抵御多种外界攻击的强鲁棒性电力数据库指纹。首先利用浮点多面体域对进行查询操作的电力数据库程序语句分析得到相应的数值不变域，即多面体约束集。然后用多面体约束集表示电力数据库的不稳定属性生成稳定单元，提取基于语义的数据属性。最后哈希算法对稳定单元进行编码，将虚拟主键、属性最高位与指纹关联矩阵的异或值及稳定单元的编码值作为参数，构造出强鲁棒的电力数据库指纹，使其在查询场景下有更好的抵御攻击的能力。
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公开(公告)号：CN112580078B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011532367.X
申请日：2020-12-22
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种针对电力数据指纹的评估方法，包括选取针对电力数据库指纹的评估指标集、利用熵权法和层次分析法耦合优化确定权重、建立基于关联理论的数据指纹优度评价体系三个部分。首先针对电力数据指纹的多指标、复杂的评价任务，通过对电力数据库指纹使用场景进行分析，选取合理且全面的评估指标集；利用熵权法充分利用指标数据内在客观规律，在一定程度上消除评估的主观影响确定客观权重，利用层次分析法确定主观权重，再将主客观权重耦合得到最优权重解；利用关联理论计算关联度，构建电力数据指纹优度评价体系。本发明实现对电力数据指纹的全面客观评估，能够为电力数据指纹方案的选取提供依据。
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公开(公告)号：CN112785029B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011221935.4
申请日：2020-11-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度聚类模型的充电站用电量预测方法，包括：充电站数据的增强及预处理；基于深度聚类模型的特征映射，充电站所属簇的确定；基于最近邻算法的充电站电量预测。本发明方法使用深度神经网络同时学习充电站数据的特征表示和簇的分配，通过将数据映射到隐层特征空间，迭代地优化聚类目标和重构损失，减少了误差传播的可能性；进一步使用最近邻算法对充电站用电量进行预测。本方法相比于以往的充电站用电预测方法，能够挖掘到数据的隐含特征，缩小搜索空间，具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN102361355A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110332707.9
申请日：2011-10-28
申请人： 江苏省电力公司常州供电公司 , 江苏方天电力技术有限公司
CPC分类号： Y02B70/3266 , Y02E60/7869 , Y04S20/242 , Y04S40/128
摘要： 本发明涉及一种市县调度电力设备的数据集中采集的方法，其包括：（1）采集任务定义语言，其包括对任务所要采集的设备、该设备对应的采集参数和任务行为的描述定义；（2）电力规约解析行为定义语言，对各类通用的电力规约的报文获取流程、报文内容解析方法和规约命令生成的定义描述语法；（3）统一任务执行框架，对已定义的任务脚本进行解析，并根据脚本内容执行相应的任务；（4）设备统一通信平台，该设备统一通信平台负责与外部设备的通信交互。本发明简化了电力设备的数据采集的过程，在不需要编程的情况下可方便定义各类电力设备的采集任务和采集流程；尤其在大型的电网设备监控系统中发挥了重要作用。
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公开(公告)号：CN101794502B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201010101448.4
申请日：2010-01-27
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G08C17/02
摘要： 本发明公开了一种购电关口电能信息无线数传终端，其特征在于：包括ARMCPU核心处理模块，所述ARM CPU核心处理模块分别与GPRS通讯模块、RS485串行通信接口模块及存储模块相连，所述RS485串行通信接口模块设置有与电能表的通讯接口，在所述ARM CPU核心处理模块中设置有以下各功能模块：系统初始化模块、系统配置模块、通讯报文处理模块、GPRS网络管理模块。本发明的购电关口电能信息无线数传终端在不需铺设远程通讯网络的情况下实现了电厂购电关口电能信息实时采集与传输。
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公开(公告)号：CN102158401A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110051431.7
申请日：2011-03-03
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 江苏省电力公司镇江供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于电力自动化系统的流量监测模型，其特征在于：包括流量采集模块、数据聚合模块、关系分析模块、监测视图模块。本发明运用可视化界面、现代通讯、互联网、数据库等先进技术，以服务电力调度数据网自动化系统网络流量监控管理为主要目的，根据自动化系统各组成部分以及各部分间的数据交互，统计系统内部通讯产生的流量数据，分析自动化系统各模块之间的关系，自动生成符合系统网络流量行为特征的监测模型，通过全景视图方式展现自动化系统各模块之间的实时业务流量与异常，以网络流量的视角监控业务系统运行情况，辅助系统运维。
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公开(公告)号：CN111160620B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911247976.8
申请日：2019-12-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于端到端记忆网络的短期风电功率预测方法，包括如下步骤：采集风电场数据；将采集的风电场数据划分为历史数据、被预测多节点天气数据和功率数据，并对历史数据和被预测多节点天气数据进行归一化处理；利用多头自注意力机制模型对历史数据进行编码，将编码后的特征向量存入端到端记忆网络的记忆池；采用注意力机制对被预测多节点天气数据进行编码，并将编码结果作为端到端记忆网络的输入向量；将功率数据作为端到端记忆网络的输出向量进行端到端记忆网络的训练；使用训练好的端到端记忆网络对风机输出功率进行预测。本发明方法相比以往短期风电功率预测方法，能够关注到历史数据中隐含的信息，具有更高的预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN113985120A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111195258.8
申请日：2021-10-14
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G01R21/06
摘要： 本发明提供一种负荷功率因数角分布区间判别方法及系统，属于电能计量技术领域，主要包括以下步骤：获取A、C两相的有功功率、无功功率连续负荷记录数据；基于分相功率计算功率投影特征值（以下简称特征值）；判别A、C两相负荷所属的数学分区；转换为判别A、C两相负荷功率因数角的分布区间。本发明利用自动化抄表系统中计量装置A、C两相的日有功功率和无功功率数据曲线，基于电流在电压方向上的功率投影原理，实现用户负荷功率因数角分布区间的自动化判别，为电能计量装置错接线的自动化判别提供快速算法支撑。
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公开(公告)号：CN112785029A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011221935.4
申请日：2020-11-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度聚类模型的充电站用电量预测方法，包括：充电站数据的增强及预处理；基于深度聚类模型的特征映射，充电站所属簇的确定；基于最近邻算法的充电站电量预测。本发明方法使用深度神经网络同时学习充电站数据的特征表示和簇的分配，通过将数据映射到隐层特征空间，迭代地优化聚类目标和重构损失，减少了误差传播的可能性；进一步使用最近邻算法对充电站用电量进行预测。本方法相比于以往的充电站用电预测方法，能够挖掘到数据的隐含特征，缩小搜索空间，具有更高的预测精度。
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