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公开(公告)号：CN114822734A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111012711.7
申请日：2021-08-31
申请人： 河南科技大学
摘要： 基于循环卷积神经网络的中医病案分析方法，涉及中医病案分析技术领域，利用CNN进行文本分类具有无偏的优点，先在每个短文本上提取特征，再通过池化层得到特征，从而实现对句子或文本的语义区分。本发明有益效果：本发明提出将深度学习中的RCNN应用于中医病案分类中，训练出相应的分类模型后进行测试，从而观察类别预测的准确性，为中医病案分析提供初筛和决策支持。
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公开(公告)号：CN114710452A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111435531.X
申请日：2021-11-29
申请人： 河南科技大学
摘要： 一种多节点协商的信息中心网络流量优化控制系统及方法，涉及信息中心网络流量调度技术领域，接收者端(即用户)可在发送兴趣包之前表示是否需要后续内容，若需要，则当发送者端接收到兴趣包时，相互协商各自的缓存内容，将满足接收者端需要的缓存及相关缓存内容回传给用户。本发明有益效果：用户不用花费通信资源和时间去不断请求数据，从而降低通信时延，提升整个网络的性能。
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公开(公告)号：CN114627136A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210106423.6
申请日：2022-01-28
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/33 , G06T5/50 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明提供一种基于特征金字塔网络的舌象分割与对齐方法，本发明通过构建特征金字塔，将网络的低层的细节特征和高层的语义特征进行多尺度的融合，利用目标检测网络先截取舌体区域，接着进一步为每个特征图生成掩膜，完成舌象的分割；将分割后的舌象进一步处理，通过共形映射实现舌象的对齐，为畸形医学图像处理和诊断提供了一种高效、准确的方法，对舌诊的客观化发展也具有一定的意义。
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公开(公告)号：CN113780676A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111116863.1
申请日：2021-09-23
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/08 , G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要： 一种瓶装液化气车辆配送路径优化方法，涉及车辆路径优化技术领域，结合车辆运输的实际情况，根据液化气的运输特点，建立与实际问题更加贴切的带时间窗的车辆路径问题的多目标数学模型，针对液化气的特殊性，对模型约束进行限定，将目标进行细化，在对影响液化气配送路径的各类影响因素和确定原则进行分析后选取最小化风险、最小化成本和最小化车辆冗余三个目标，并用混合协同进化优化算法求解。本发明有益效果：使得液化气运输车辆规避运输风险，减小事故发生的概率，减少液化气运输事故发生的概率，帮助承运企业解决低风险、低成本地完成运输任务的关键难题，使得液化气配送更具安全化、经济化和高效化。
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公开(公告)号：CN112069416A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010847650.5
申请日：2020-08-21
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06F16/9536
摘要： 本发明公开了一种基于社区发现的跨社交网络用户身份识别方法，首先分别从两个社交网络中爬取各自用户数据，然后分别对两个社交网络进行社区划分，计算两个社交网络所划分社区的相似度，在计算某个用户与另一社交网络中用户相似度时，只计算该用户与该用户所在社区相似度最高社区内用户的相似度，该用户与其余用户的相似度记为0，根据所得到的用户相似度对两个社交网络中的用户进行匹配，从而得到用户身份识别结果。发明通过对社交网络进行社区划分，将大规模社交网络的用户身份识别转化为小规模社交网络的用户身份识别，从而简化用户识别过程，以解决大规模用户数据情况下，用户身份识别率低的问题。
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公开(公告)号：CN111611348A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010449138.5
申请日：2020-05-25
申请人： 河南科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于学习布隆过滤器的ICN网络信息名字查找方法，其查找结构由学习模型和备份布隆过滤器构成，两部分共同组成学习布隆过滤器结构来进行信息名字的查找，首先使用学习模型对信息名字进行查找，但是在提高查找精度的同时会产生一定数量的假阴性，为了将假阴性率降为0，再通过使用备份布隆过滤器来进行进一步的查找。借由上述技术方案，本发明利用了机器学习，将递归神经网络(RNN)与标准布隆过滤器相结合，在每个节点处，利用学习布隆过滤器实现信息名字的快速查找，提高信息名字检索的准确率并降低内存占用量。
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公开(公告)号：CN111585885A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010449124.3
申请日：2020-05-25
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： H04L12/703 , H04L12/707 , H04L12/709 , H04L12/751 , H04L29/06
摘要： 本发明涉及一种基于在线学习的多院区医疗信息安全路由选择策略，包括以下步骤，步骤1、计算发送源AS抵抗前缀劫持攻击的弹性值；步骤2、通过在线学习的方法计算节点的历史性能；步骤3、结合节点弹性值和历史性能两个指标进行加权分配从而获得最佳下一跳节点；步骤4、选择节点权值较高的节点作为下一跳节点。借由上述技术方案，本发明引用了弹性的概念来衡量节点防御Prefix Interception攻击的防御能力，并且利用在线学习的方法来计算路由器节点的历史性能，该安全路由选择策略将计算所得的弹性值和历史性能通过加权计算，从而获得最佳的下一跳路由器，从而保证发送源的数据包能够安全送达正确源。
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公开(公告)号：CN107634911B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201711042453.0
申请日：2017-10-31
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： H04L12/801 , H04L12/803 , H04L12/807
摘要： 本发明提供了一种信息中心网络中基于深度学习的自适应拥塞控制方法，该方法先进行适应性训练，再进行拥塞避免：在自适应阶段将时序数据输入到深网结构中进行训练，时序数据先学习低维特征，低维特征再作为GCRBM模型的输入训练时序数据，深度信念网络DBN积累学习时序数据的特征，并更新网络参数；在拥塞避免阶段，通过自适应训练阶段收集增加量Rt+1的预测信息，通过预测信息计算在t+1时刻队列的加权平均兴趣队列长度Qavg，并与当前队列进行比较从而确定网络的拥塞级，再将拥塞级封装到NACK包中反馈给接收端，接收端根据此信息调整兴趣包的发送速率；本发明可实现提前了解网络状况，动态选择转发路径，从而提高网络传输性能的功效。
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公开(公告)号：CN107249000B
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201710545014.5
申请日：2017-07-06
申请人： 河南科技大学
摘要： 为了克服现有技术中来选择聚类成员容易造成检测结果误报率高的问题，本发明提供了一种移动用户异常行为检测方法，其采用滑动窗口动态的获取数据，以提高用户行为获取的准确性，在传统FC算法的初始聚类和增量阶段之后引入Duun_index概念，对增量后产生的聚类成员进行选择，再将选择后的优质成员用投票算法进行融合得到最终结果，再与用户的正常行为进行相似度对比时引入关联矩阵，利用平均差异度的变化来判断用户行为是否正常，从而达到异常检测高效、准确的目的。
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公开(公告)号：CN108881442B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201810640758.X
申请日：2018-06-21
申请人： 河南科技大学
摘要： 一种基于服务感知的移动云网络资源分配方法，该方法主要是通过一种基于服务感知的资源分配框架来实现的，该资源分配框架包含用户层、请求管理层和资源提供层，所述用户层用来模拟服务请求方，所述请求管理层用来进行请求的优化管理，所述资源提供层用来进行基础资源的管理与分配，其中，请求管理层包括学习分类策略和资源共享策略。本发明通过一个整体框架的设计来实现资源的分配，其中具体内容包含了云基础资源的共享，分配以及动态资源扩展，实现提高资源利用率以及减少时延的联合应用，加速移动云网络的发展。
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