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公开(公告)号：CN107249000A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710545014.5
申请日：2017-07-06
申请人： 河南科技大学
摘要： 为了克服现有技术中来选择聚类成员容易造成检测结果误报率高的问题，本发明提供了一种移动用户异常行为检测方法，其采用滑动窗口动态的获取数据，以提高用户行为获取的准确性，在传统FC算法的初始聚类和增量阶段之后引入Duun_index概念，对增量后产生的聚类成员进行选择，再将选择后的优质成员用投票算法进行融合得到最终结果，再与用户的正常行为进行相似度对比时引入关联矩阵，利用平均差异度的变化来判断用户行为是否正常，从而达到异常检测高效、准确的目的。
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公开(公告)号：CN103812696B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410040848.7
申请日：2014-01-28
申请人： 河南科技大学
摘要： 一种基于混合蛙跳算法的物联网节点信誉评估方法，分析物联网中节点的局域特征，计算物联网自治域中的节点的重要性，将计算后的节点重要性作为节点筛选的依据，利用混合蛙跳算法对节点进行聚类，选取节点重要性较高的一类节点作为信誉评估的邻居节点，根据信誉评估算法，使用邻居节点对需要评估的节点进行信誉评估，根据节点当前信誉和历史信誉计算出更为准确的节点信誉值，设定阈值，将节点信誉值与该阈值进行比较判定节点是否可信；当信誉值低于设定阈值时，则判定节点为不可信节点，否者为可信节点；本发明能够有效避免传统信誉评估系统中出现的不可信节点对评估结果产生干扰的问题。
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公开(公告)号：CN105046362A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510440249.9
申请日：2015-07-24
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 一种基于关联规则挖掘的食品安全实时预测方法，属于食品安全领域，首先，使用基于关联规则的挖掘方法找出与问题食品相关的其他食品以及它们之间的相关度，然后依据食品风险指标体系度量影响这些相关食品的风险因子的权重值和风险系数，最后根据风险因子的权重值和风险因子的风险系数计算出相关食品的风险值。该方法可以发现与某问题食品安全性相关的其他食品，并可以通过度量历史数据库中导致某食品出现安全问题的各种风险因子的次数，自动调节这些影响食品安全的风险因子的权重，从而计算出所有风险因子对某食品的综合影响，即食品的安全程度，为消费者提供食品安全参考，为决策者提供决策依据等。
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公开(公告)号：CN103813404A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410040881.X
申请日：2014-01-28
申请人： 河南科技大学
摘要： 本发明提供一种新的路由决策方法，采用智慧蚂蚁算法和绒泡菌优化决策算法分别进行路由发现、路由选择和路由优化，包括三个独立运行的部分组成，即路由表维护、路由决策和路由转发，三个组成部分分工协作，共同支撑双生物启发的移动自组网络路由决策方法。解决了移动自组网络效率较低、可靠性差、能耗较高等技术问题；降低了节点的故障发生率，优化了网络结构，用该方法组建的网路由结构简单、安全可靠，适合推广使用。
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公开(公告)号：CN103810061A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410040850.4
申请日：2014-01-28
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06F11/14
摘要： 本发明研究了一种通过Vandermonde矩阵对文件进行编码的冗余存储方法，存储时将编码后分割的多个数据块分散到多个存储服务节点上，利用chord环进行快速查找定位文件的数据块，最后通过对数据块解码合并进行读取。该方案能够实现一定程度的自主管理存储节点以及联合协作，从而能够为云存储系统提供高可用性、伸缩性、高存储利用率等特性。可以实现云存储资源利用率的提升，降低用户租用成本和应用的易扩展性。该方案可以应用于云计算和云存储领域。
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公开(公告)号：CN103795723A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410040847.2
申请日：2014-01-28
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开一种分布式物联网安全态势感知方法，包括运用工具从物联网中提取事件特征，将所提取的特征按顺序组合为相应的特征集合，采用主成分分析法对步骤一中得到的特征集合进行特征约简，采用Help-Training算法对约简之后的特征进行机器学习，将要感知的信息输入机器学习引擎，输出为安全事件类型，将安全事件类型映射为一个具体态势值，设置一个时间阈值，节点按照固定的时间间隔交互信息，在时间到达后，节点采用距离向量算法向邻近的感知节点发送训练数据集；本方法采用主成份分析约简安全事件属性特征，降低属性特征维数，对约简后的属性特征采用增量自学习方法进行数据训练，从而减少系统训练时间，提高系统的泛化能力。
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公开(公告)号：CN103778206A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410015647.1
申请日：2014-01-14
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30867
摘要： 一种网络服务资源的提供方法，首先对网络服务资源进行分类，然后根据用户的兴趣提供检索方案，并根据该检索方案提供分类后的网络服务资源，对网络服务资源进行分类时，先提取待分类服务资源的特征向量，然后计算特征向量中每个属性出现在每个分类中的概率以及权值，再利用加权朴素贝叶斯公式获取每个属性属于每个类别的概率，选取最大的作为该服务资源的分类类别。本发明在对服务资源进行分类时，利用贝叶斯分类算法并结合了属性相似度的计算，提高了服务资源分类的准确率；而向用户提供服务资源时，是在向量空间模型的框架下探索基于用户兴趣的个性化服务资源检索方法，降低了检索算法中时间和空间的复杂度，提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN102354188A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110257594.0
申请日：2011-09-01
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 本发明公开的一种天车全自动调度系统，应用在工业生产车间，包括调度模块、通信模块和控制执行模块；其中，调度模块运行在车间控制室的上位机上，根据天车既定的生产工艺流程设计相应的调度算法，自动计算天车运行轨迹；并通过通信模块发送调度命令至控制执行模块；控制执行模块安装在每台天车上，接收调度模块发送的调度命令，进行命令解析，根据解析出的具体的命令控制天车执行相应的动作；并反馈执行结果至调度模块；通信模块分上位机通信模块和控制执行通信模块，完成两者间的通信；该系统能够实现车间内多台天车按系统调度自动化精确运行，相应提高了车间生产效率、节省人工成本。
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公开(公告)号：CN107204927B
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201710483285.2
申请日：2017-06-22
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： H04L12/743 , H04L12/741 , H04L29/08
摘要： 为了解决现有的名字查找方法假阳性概率较大的的问题，本发明提供一种ICN网络中基于名字拆分的信息查找方法，包括以下步骤：A：建立哈希表；B.建立拆分模型；C.建立名字查找框架；D.进行名字查找。本发明利用ICN网络信息名字固有的特性，以拆分为基准进行名字查找，提高信息名字的查找的效率；针对现有计数布隆过滤器查找存在的假阳性问题，特别增加了动态参数u，获得单个组件的验证值，降低了潜在的假阳性的问题。同时针对ICN名字的变长特性，结合树结构本身具有的灵活性，引入树结构进行名字变长部分的查找，使查找的准确率更高。
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公开(公告)号：CN105260429B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201510635608.6
申请日：2015-09-30
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明公开一种基于多重布隆过滤器的ICN网络信息名字查找方法，包括以下步骤：首先确定路由节点的是兴趣包还是数据包，若为是兴趣包，按照递进关系在CS、PIT、FIB中查找兴趣包所需的信息，若是是数据包，按照递进关系在CS、PIT查找兴趣包所需的信息；本发明；本发明利用ICN网络信息名字分段的特点，以段为单位进行并行名字查找，在每个段内，基于多重布隆过滤器实现信息名字的快速查找，提高信息名字检索的效率，为名字路由快速转发提供支持。
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