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公开(公告)号:CN108881442A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810640758.X
申请日:2018-06-21
申请人: 河南科技大学
CPC分类号: H04L67/1074 , G06F9/45558 , G06F2009/4557
摘要: 一种基于服务感知的移动云网络资源分配方法,该方法主要是通过一种基于服务感知的资源分配框架来实现的,该资源分配框架包含用户层、请求管理层和资源提供层,所述用户层用来模拟服务请求方,所述请求管理层用来进行请求的优化管理,所述资源提供层用来进行基础资源的管理与分配,其中,请求管理层包括学习分类策略和资源共享策略。本发明通过一个整体框架的设计来实现资源的分配,其中具体内容包含了云基础资源的共享,分配以及动态资源扩展,实现提高资源利用率以及减少时延的联合应用,加速移动云网络的发展。
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公开(公告)号:CN111586439A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010450101.4
申请日:2020-05-25
申请人: 河南科技大学
IPC分类号: H04N21/231 , H04L27/26 , H04L29/08 , H04N19/156 , G06F17/18 , H04N21/433
摘要: 本发明涉及一种认知内容中心网络的视频绿色缓存方法,包括以下步骤:步骤S1、建立系统模型,其包括C-CCN模型、基于SVC的缓存策略和基于OFDM的干扰模型;步骤S2、通过系统模型进行成功内容传输概率分析,通过得出的成功内容传输概率表达式推导出SCDR;步骤S3、建立能量模型,以实现最大化EE。本发明用于认知内容中心网络,其中视频文件采用SVC技术进行编码和频谱资源通过OFDM进行调制,以EE最大化为目标来实现最优的内容放置;且为建立EE模型推导出成功内容传输速率的表达式,其考虑了由于信道状态信息不完善而导致的次级基站与PUs之间的冲突干扰,并建立缓存策略的总功耗模型,最终将受缓存大小约束的EE优化问题进行公式化表达,达到最大化能效的目的。
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公开(公告)号:CN108881442B
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201810640758.X
申请日:2018-06-21
申请人: 河南科技大学
摘要: 一种基于服务感知的移动云网络资源分配方法,该方法主要是通过一种基于服务感知的资源分配框架来实现的,该资源分配框架包含用户层、请求管理层和资源提供层,所述用户层用来模拟服务请求方,所述请求管理层用来进行请求的优化管理,所述资源提供层用来进行基础资源的管理与分配,其中,请求管理层包括学习分类策略和资源共享策略。本发明通过一个整体框架的设计来实现资源的分配,其中具体内容包含了云基础资源的共享,分配以及动态资源扩展,实现提高资源利用率以及减少时延的联合应用,加速移动云网络的发展。
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