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公开(公告)号：CN112565178B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011134046.4
申请日：2020-10-21
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: H04L65/60 , H04L65/65 , H04L67/10 , H04N21/2343 , H04N21/235 , H04N21/6437 , G07C1/20
Abstract: 本发明提供基于流媒体技术的无人机电力设备巡检系统，包括无人机单元、云服务器单元和管理终端；无人机单元用于实时采集电力设备的视频数据，并将获取的视频数据通过无线网络上传至云服务器单元；云服务器单元用于对无人机单元实时采集的电力设备的视频数据进行存储，并基于实时流媒体的视频输通信协议将该电力设备的视频数据传输到管理终端；管理终端用于访问云服务器单元获取电力设备的视频数据，并显示相应的视频画面。本发明能够实现电力设备的远程巡检，有效降低巡检所需的人力成本和提高了巡检效率。
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公开(公告)号：CN115808033A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211433603.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本申请涉及一种制冷设备用电控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标地区多个历史单位周期的历史用电量数据；对多个历史单位周期中不同时段的历史用电量数据进行分析，确定单位周期内不同时段的用电量程度；根据不同时段的用电量程度确定多个第一目标时段；根据制冷设备相应提供的制冷空间所需的空间制冷温度，确定制冷设备在单位周期内的所需启动时长；判断所需启动时长是否大于多个第一目标时段对应的累加时长，在大于的情况下，则从所有时段中剔除所有第一目标时段，从剔除后剩下的时段中确定第二目标时段；按照第一目标时段和第二目标时段，控制制冷设备开启。采用本方法能够减少用电量损耗，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN113060459B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110274237.9
申请日：2021-03-15
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: B65G1/04
Abstract: 本发明公开了一种用于智能仓储的码放搬运装置，包括：主体，主体的内部顶侧还设有第三装配槽，第三装配槽中设有第五电机，第五电机连接有第三螺纹杆，第三螺纹杆一侧连接有第三滑动块，第三滑动块连接有第一转轴，第一转轴一侧安装有液压杆，第三装配槽顶侧的主体上设有开槽，液压杆连接有第二转轴,液压杆连同第二转轴穿过开槽后与一挡杆相连，靠近液压杆的挡杆一侧开设有凹槽，第二转轴的一端部可转动的连接在凹槽中。实施本发明的用于智能仓储的码放搬运装置，能够实现对仓储货物的夹持、摆放及转运；结构精简，利于调节和维护。
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公开(公告)号：CN113074297B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110274929.3
申请日：2021-03-15
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能仓储巡查装置，包括：支架，支架的内部固连有一可转动的丝杆，丝杆上套接一螺纹套；支架的相对两侧分别设有滑槽，在滑槽中装设有滑块,滑块的一侧开设有弹簧槽,在弹簧槽中设有第一弹簧,第一弹簧的一端连接一限位板，限位板的一端连接一可相对弹簧槽进行伸缩的伸缩块，其中：伸缩块、限位板、第一弹簧、弹簧槽及滑块构成弹性伸缩结构；连动框，连动框的一侧内壁固连有凸块；扫描器，扫描器的表面装设按钮，扫描器的一端固连连动块，连动块固连在螺纹套上，其中：丝杆转动并带动螺纹套上下往复移动，螺纹套联动连动块和扫描器同步移动。实施本发明的智能仓储巡查装置，能够提高货物巡查的效率；结构精简，易于控制。
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公开(公告)号：CN113098923B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110238074.9
申请日：2021-03-04
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: H04L67/12 , B60L55/00 , H04L67/125 , H04L67/52
Abstract: 本发明提出一种电能管理控制装置，应用于电能管理控制系统的主站控制层中，所述电能管理控制系统包括依次设置的主站控制层、虚拟电厂层、用户层和设备层，其特征在于，所述装置包括电力供给判断单元、电能储存器判断单元、电动车辆获取单元、第一放电桩获取单元、第一电量判断单元、第二放电桩获取单元、第二电量判断单元、激光发射单元以及持续发电单元。本发明还公开了相应的方法、系统、计算机装置以及存储介质。实施本发明，可以实现适用性更高的基于虚拟电厂的电能管理，更能适应于电能输送线路故障的特殊环境。
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公开(公告)号：CN114328625A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111642196.0
申请日：2021-12-29
Applicant: 深圳供电局有限公司
Inventor： 董佩纯 , 黄公跃 , 付婷婷 , 林思远 , 薛冰 , 刘家学 , 孙梦龙 , 王海涛 , 林冰虹 , 黎怡均 , 陈辉 , 陈敏 , 成坤 , 庄婉铃 , 耿博 , 黄安子 , 陈华锋 , 陈琳 , 林磊
IPC: G06F16/2455 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电费数据的复筛方法及系统，包括，按照预设的时间周期采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据、电量数据及初筛异常数据；从所述用户档案数据中调取与所述初筛异常数据对应的用户信息；根据所述用户信息从所述计量档案数据、所述电费数据及电量数据中识别与用户信息对应的用电日期和用电批次号；根据对应的用电日期和用电批次号从预设的复筛异常分析模型数据库中匹配对应的电费复筛规则；根据匹配到的电费复筛规则对所述初筛异常数据进行复筛，若符合，则判定所述初筛异常数据为正常数据，若不符合，则判定所述初筛异常数据为异常数据。本发明按照电费账单年月自动匹配复筛规则，支持高并发、高性能、高可靠性的复筛规则分析。
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公开(公告)号：CN114169315A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111568264.3
申请日：2021-12-21
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/335 , G06F40/103 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种文本纠错方法、系统、设备及介质，包括，获取待纠错的目标文本，并按照预设的格式标准对所述目标文本进行格式转化；通过预设的纠错模型对格式转化后的目标文本进行文本错误检测，得到错误检测结果；通过预先训练的对齐模型对所述错误检测结果进行文本召回，得到与所述错误检测结果对应的多个候选召回结果；按预设标准将多个候选召回结果进行排序，并将排序第一的候选召回结果输出为文本纠错结果。本发明提供专业领域文本纠错能力，从文章撰写和文章检查角度辅助创作，针对运行日报等结构化文档，可实现机器自动纠错，大幅提升工作效率，减轻基层负担。
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公开(公告)号：CN113837363A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111049830.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及一种便于植入电网智能视频终端的轻量化CNN模型，包括：包括一个用于进行视频图像处理的SP‑GhostNet网络；所述SP‑GhostNet网络包括多个SP‑G‑beneck模块；所述SP‑G‑beneck模块包括两个堆叠连接的SP‑Ghost模块；所述SP‑Ghost模块包括一个SPConv模块、一个线性变换模块和一个叠加模块；所述SPConv模块用于对输入SP‑Ghost模块的图像进行卷积处理得到第一特征图；所述线性变换模块用于对所述第一特征图进行线性变换得到第二特征图；所述第一叠加模块用于将所述第一特征图和所述第二特征图进行叠加得到第三特征图，并输出。本发明采用轻量化卷积神经网络对视频图像进行处理，使得卷积神经网络能够移植到用于边缘计算的智能视频终端设备中。
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公开(公告)号：CN113689732A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110991769.4
申请日：2021-08-27
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于大数据的车辆停车管理方法，包括：步骤S10，获取待分析车辆的重量，并识别待分析车辆车牌、型号以及尺寸信息；步骤S11，匹配获得对应的车辆特征信息、相应路段的限高信息，以及空置停车位的停车位置参数；步骤S12，将待分析车辆的重量信息与车辆特征信息进行对比，将高度信息与限高信息对比，获得重量风险信息以及高度风险信息，向显示模块发出对应的预警信号并显示；步骤S13，如果判断结果为不存在风险，则匹配该车辆的可用停车位；若没有匹配到对应停车位，则拒绝所述待分析车辆通过并发出无车位预警信号。本发明还公开了相应的方法。实施本发明，可以提高对车辆分析管理的效率。
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公开(公告)号：CN113688991A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111058697.4
申请日：2021-09-08
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及一种神经网络模型裁剪方法，包括：针对预设目标训练一个实现该预设目标的完整规模的神经网络N1，将所述神经网络N1作为VAE的编码器E1；构建一个解码器D1用于对所述编码器E1的输出进行解码，并固定编码器E1的参数不可训练，只训练解码器D1，经过多次训练迭代得到一个原始神经网络N1的解码器D1；构建一个中等规模的网络作为VAE的编码器E2，并进行相应初始化，将所述解码器D1作为该VAE的解码器并将其固定不可训练，只训练编码器E2，经过多次训练迭代，得到一个中等规模的编码器E2，输出作为神经网络N2；对所述神经网络N2进行训练剪枝后输出。本发明解决了神经网络模型对计算和存储资源依赖性大的问题。
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