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公开(公告)号：CN103247317A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310115624.3
申请日：2013-04-03
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G11B27/10
CPC分类号： G11B27/036 , G11B27/031 , G11B27/034 , G11B27/10 , G11B27/28
摘要： 本发明适用于多媒体技术领域，提供了一种录制文件的剪辑方法及系统，所述方法包括：对音频文件进行分片，获取多个音频分片；对获取的多个音频分片进行分片切割；将分片时间段、音频分片的数量、分片切割时间点及音频分片号存储至预设的分片切割时间点记录文件；读取所述分片切割时间点记录文件中的每一个分片切割时间点，对其进行时间映射，并将映射后获得的新的分片切割时间点存储在数组中；读取预存的文档与音频交互映射文件，根据所述新的分片切割时间点对所述文档与音频交互映射文件中的时间点进行调节。通过本发明可有效解决剪辑后的不连续文档文件在播放时与音频不同步的问题。
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公开(公告)号：CN101854337B
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN200910106513.X
申请日：2009-04-03
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明涉及一种基于安全和服务质量对网络进行优化控制的系统和方法，所述系统中包括网络状态信息输入模块、信息输出模块、计算单元、信息存储单元，所述计算单元可根据当前的网络状态信息，到信息存储单元查询是否已预存有与之相应的安全信息和QoS信息组合，如果有则直接通过所述信息输出模块输出该安全信息和QoS信息组合；如果无根据当前的网络状态信息计算生成相应的安全信息和QoS信息组合、并更新所述信息存储单元，然后通过所述信息输出模块输出该安全信息和QoS信息组合。通过本发明，可以精确地量化当前网络所能提供的安全和QoS等级，及其执行策略，提供给用户选择，可以实现多业务环境下差异化的安全和QoS服务。
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公开(公告)号：CN102467625A
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010538235.8
申请日：2010-11-09
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06F21/00
摘要： 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种数据保护方法、装置及系统，所述方法包括下述步骤：接收切换到企业数据区的请求指令；当所述请求指令被验证为合法指令时，获取所述企业数据区的配置信息；根据所述配置信息，切换到所述企业数据区。本发明通过对输入的切换到企业数据区请求指令进行验证，当指令合法时，获取企业数据区的配置信息，切换到企业数据区，从而实现从个人数据区到企业数据区的切换，解决了需要对终端内所有数据进行加密存储的方法来保护用户终端设备上的企业数据，从而满足了终端设备兼顾办公和私人使用的需要，使得终端设备的使用更加方便，更加人性化。
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公开(公告)号：CN117744698A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311508746.9
申请日：2023-11-13
申请人： 深圳大学
摘要： 本公开提供一种机器人的控制策略的确定方法和装置，包括：接收初始化信息，对初始化种群进行训练，直至训练的时间步信息大于训练时间步信息，将大于训练时间步信息的目标种群中的最佳个体的策略网络作为机器人的控制策略，第i次训练包括：获得第i次训练的阶段信息，根据阶段信息确定第i‑1次的种群中的第一待评价个体，若阶段信息为探索阶段，则第一待评价个体为第i‑1次的种群中的进步个体，若阶段信息为利用阶段，则第一待评价个体为第i‑1次的种群中的最佳个体，对第一待评价个体进行多次评价，得到第一评价结果，对第i‑1次的种群中的个体进行一次评价，得到第二评价结果，根据第一评价结果和第二评价结果对第i‑1次的种群更新得到第i次的种群。
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公开(公告)号：CN111291792B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202010063154.0
申请日：2020-01-19
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06F21/55
摘要： 本发明公开了基于双进化的流量数据类型集成分类方法、装置、计算机设备及存储介质，先对多个不同的模型分别迭代第一最大迭代次数后得到第一种群大小值个特征子集并训练成分类器，之后对生成的分类器进行选择，根据第二最大迭代代数，将根据预设的第二种群大小值种初始化得到的第二类初始化种群据预设的第二优化目标条件进化对应代数，得到输出的第二类初始化种群；根据第二类初始化种群中各个体在当前分类器组进行基分类器选择，得到各个体对应的目标分类器组以组成最优目标分类器组。本发明实施例最终可得到一组结合多种模型的最优的分类器组合，通过这些分类器的结果融合能够对流量类型有更精准的分类，以解决一些攻击无法被识别的问题。
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公开(公告)号：CN110321217B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910226442.0
申请日：2019-03-25
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明适用云计算技术领域，提供了一种多目标的云资源调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据由接收到的服务请求序列形成的初始云资源调度方案对免疫算法进行初始化，根据相应的克隆选择策略对初始种群中的个体进行克隆选择操作，得到相应的克隆种群，采用差分进化算法分别对每个克隆个体进行进化操作，得到对应的进化个体，根据进化个体对克隆种群进行更新，当未达到迭代代数阈值时，将克隆种群设置为初始种群，继续对初始种群中的个体进行克隆选择操作，直至达到迭代代数阈值，则将克隆种群中的克隆个体作为最优解进行输出，从而提高了最优解求解的收敛速度，并保证了最优解的多样性和连续性，进而提高了云资源分配的合理性。
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公开(公告)号：CN107169594B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710276184.8
申请日：2017-04-25
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明适用计算机技术领域，提供了一种车辆路径问题的优化方法及装置，该方法包括：生成车辆路径问题优化目标的初始种群，计算该种群中个体的适应度值，通过每个个体邻居范围内的最优个体引导雇佣蜂进行邻域搜索，生成第一种群，通过第一种群中部分优秀个体以及第一种群中的最优个体引导观察蜂进行邻域搜索，生成第二种群，通过侦察蜂随机生成新个体替代第二种群中连续更新失败次数达到更新阈值的失败个体，当个体评价次数超过最大评价次数时，将第二种群中最优个体作为最优路径输出，否则将第二种群设置为初始种群，重新执行通过雇佣蜂进行的邻域搜索操作，从而加强了人工蜂群中蜜蜂的信息交流，提高了车辆路径问题的优化效率和优化效果。
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公开(公告)号：CN111260129A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010042242.2
申请日：2020-01-15
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明公开了多车场车辆路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质，调用预先存储的车辆路径规划多目标优化模型，以输入数据为所述车辆路径规划多目标优化模型的输入，并根据所述约束条件和对所述车辆路径规划多目标优化模型进行超多目标的进化求解，得到路径最优解集；将所述路径最优解集发送至客户端，在超多目标的进化求解的过程中充分考虑了种群的收敛和多样性，实现了种群形状的有效预测，实现了基于输入数据和约束条件快速且准确的获取车辆路径规划多目标优化模型的路径最优解集。
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公开(公告)号：CN106647744B
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201611029577.0
申请日：2016-11-14
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明适用计算机技术领域，提供了一种机器人路径规划方法及装置，所述方法包括：当接收到机器人行进路径规划请求时，构造机器人的行进路径优化目标的多目标函数，所述行进路径优化目标的数量大于等于4；接收用户输入的机器人行驶区域的地图数据以及所述行进路径优化目标的约束条件；根据所述地图数据、所述约束条件和所述多目标函数，获取所述多目标函数的最优解集，确定所述最优解集为所述机器人的行进路径参数，从而在机器人优化目标数量大于等于四个时，对机器人行进路径进行快速规划，提高了机器人行进路径规划的效率。
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