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公开(公告)号：CN110224401A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910529608.6
申请日：2019-06-19
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种结合人工特征和残差网络的电力系统暂态稳定预测方法，属于电力系统稳定分析技术领域。本发明采集故障切除后发电机的各变量，构成初始特征向量；根据人为设定从初始特征中提取人工特征，将初始特征向量排列成三维数据，利用深度残差网络中的残差单元自动提取特征，将该自动提取特征与人工特征共同作为全连接层的输入，经过两层全连接层处理后得到暂态稳定预测输出，构成暂态稳定预测模型的结构；最后，利用训练样本集和验证样本集，迭代求解得到相对优的模型参数，从而得到最终的暂态稳定预测模型，并用于暂态稳定预测。本发明通过人工特征与深度残差网络中残差单元的结合，以及模型参数的择优选择，能够提高电力系统暂态稳定的预测准确率。
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公开(公告)号：CN114818469B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210293759.8
申请日：2022-03-23
申请人： 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统输电断面极限评估方法，该方法包括：确定用于表征电力系统历史运行状态以及给定输电断面的极限传输容量标签的历史样本集合；生成新运行场景下带有断面TTC标签的预设数量电力系统运行样本集；构建用于电力系统输电断面极限评估的深度神经网络模型；根据迁移学习，训练深度神经网络模型的待求参数并得到训练好的深度神经网络模型；进行电力系统给定输电断面的TTC预测。本发明能够大幅度降低深度学习模型更新所需的新样本标注时间，使深度学习模型适用于新场景下的电力系统输电断面极限评估，同时为电力系统运行调度人员提供调度依据，提高了电力系统调度的安全性。
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公开(公告)号：CN113488992B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110688128.1
申请日：2021-06-21
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统稳定判断技术领域，涉及一种电力系统大扰动稳定性判别方法。本发明考虑大扰动功角稳定、大扰动电压稳定和大扰动动态稳定，首先，采集大扰动后发电机转子角和母线电压幅值，通过均值和极差的计算得到受扰严重的发电机和母线，采用受扰严重发电机的转子角和受扰严重母线的电压幅值分别作为卷积层、池化层、批量归一化层、全连接层的输入，然后将上述两类输出合并输入至全连接层，得到大扰动稳定输出，构成大扰动判别模型的结构，求解待求参数得到最终的大扰动稳定判别模型，并用于大扰动稳定性判别。本发明综合考虑了多种电力系统大扰动稳定性，在输入变量的选择上，只选择受扰严重的发电机和母线特征作为输入，使模型具有更好的适用性。
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公开(公告)号：CN113489010B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110684535.5
申请日：2021-06-21
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于线性支持向量机的电力系统潮流样本收敛性调整方法，属于电力系统仿真技术领域。首先采集电力系统在不同运行方式下的潮流方程初值数据及对应的收敛性，得到训练集和测试集；结合专家经验以及历史出力情况，确定所有参数的最大可调整量；利用线性支持向量机算法在训练集上求解收敛域超平面，利用计算得到的收敛性判断决策函数可以得到给定样本的潮流计算收敛性判断结果；针对不收敛样本利用求解得到的收敛域超平面法向量作为相关系数对潮流样本进行调整，快速准确给出样本收敛性调整方案，从而给出可以收敛的电力系统潮流样本。
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公开(公告)号：CN112636366B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202011398967.1
申请日：2020-12-01
申请人： 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明为高比例风电独立电力系统的频率稳定控制提供了一种数据驱动的动态优化控制方法，使得风电场在参与系统调频的同时内部暂态过程得到稳定和优化。本发明通过构建初始数据集、在线动态建模及集中风场控制建模，根据风机在线动态建模结果对风场频率优化控制。本发明通过对风机运行过程产生的历史数据进行拟合，得到风机的在线等值动态模型，具有纯数据驱动的特征，因此可以适应不同制造商的风机在不同工况下的运行控制，同时算法具有纯线性的形式，求解过程简单，计算负担小，无需求解复杂的非线性优化控制问题，满足实时运行需求，能够兼顾动态响应精度和速度的平衡。
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公开(公告)号：CN115117872A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110302513.8
申请日：2021-03-22
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力系统的运行技术领域，尤其涉及一种基于区域电网等值的联络线计划方法。首先优化求取区域电网关口功率的最大值和最小值，然后对该最小值和最大值组成的区间均匀等分，在每个分段点处对区域电网进行发电调度，得到区域电网的等值模型，对多区域互联电网优化分析，得到多区域电网的联络线计划。本发明的优点在于将各个区域的模型进行了等值压缩并上送上级调度中心，避免了对大规模互联电网的全局优化，在各区域内部独立决策发电计划的前提下有效提高了联络线计划的求解效率。本发明可应用于多区域互联电网的联络线计划的定制中。
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公开(公告)号：CN113131525B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110356994.0
申请日：2021-04-01
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明属于电力系统运行控制技术领域，涉及一种基于发电功率计划区间分解的电网调度方法。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的调度计划分解模型；对目标函数进行转化，将原模型转化为一个线性优化问题；对转化后的模型求解，得到分解后的调度计划，并根据求解结果进行可再生能源的发电调度实现调度计划分解。本发明考虑了电网中可再生能源的波动，促进了可再生能源的消纳，保证了电网安全，适合应用于电网的经济调度等场景之中。
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公开(公告)号：CN114818469A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210293759.8
申请日：2022-03-23
申请人： 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统输电断面极限评估方法，该方法包括：确定用于表征电力系统历史运行状态以及给定输电断面的极限传输容量标签的历史样本集合；生成新运行场景下带有断面TTC标签的预设数量电力系统运行样本集；构建用于电力系统输电断面极限评估的深度神经网络模型；根据迁移学习，训练深度神经网络模型的待求参数并得到训练好的深度神经网络模型；进行电力系统给定输电断面的TTC预测。本发明能够大幅度降低深度学习模型更新所需的新样本标注时间，使深度学习模型适用于新场景下的电力系统输电断面极限评估，同时为电力系统运行调度人员提供调度依据，提高了电力系统调度的安全性。
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公开(公告)号：CN113541198A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110698112.9
申请日：2021-06-23
摘要： 本发明涉及一种主动配电网日前调度方法、装置、电子设备和存储介质，属于主动配电网经济调度技术领域。所述方法包括：对主动配电网各总线上的灵活性负荷进行集群负荷聚类分群；根据分群结果，建立基于灵活性负荷集群的主动配电网日前调度优化模型，求解得到日前调度的预优化结果，获得各集群的参考功率；对各集群的参考功率进行分解优化，得到集群中各灵活性负荷的实际功率需求；利用实际功率需求，完成基于灵活性负荷集群的主动配电网日前调度终优化，得到最终的日前调度优化方案。本发明可实现主动配电网中海量灵活性负荷协调调度，具有计算效率高、兼容性广、实用性强的优点。
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公开(公告)号：CN113346539A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110550498.9
申请日：2021-05-20
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出一种协同多类型无功资源的在线电压控制方法，属于电力系统的运行控制技术领域。该方法首先建立支路无功的线性化潮流方程，然后构建由目标函数和约束条件构成的多类型无功资源的在线电压控制模型，其中，约束条件包括：发电机无功出力约束、无功补偿器约束、变压器分接头档位约束、节点无功功率平衡约束及包含松弛的节点电压约束；对该模型求解，得到电压控制的优化结果。本发明充分利用电网的无功电压运行特性，针对协同多种无功资源的大电网无功电压控制构建了一个实用化的在线求解模型，在精度损失可接受的条件下，兼顾电网运行的安全性、无功资源动作的经济性、以及在线运行的高可靠性。
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