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公开(公告)号:CN114818469A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210293759.8
申请日:2022-03-23
申请人: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统输电断面极限评估方法,该方法包括:确定用于表征电力系统历史运行状态以及给定输电断面的极限传输容量标签的历史样本集合;生成新运行场景下带有断面TTC标签的预设数量电力系统运行样本集;构建用于电力系统输电断面极限评估的深度神经网络模型;根据迁移学习,训练深度神经网络模型的待求参数并得到训练好的深度神经网络模型;进行电力系统给定输电断面的TTC预测。本发明能够大幅度降低深度学习模型更新所需的新样本标注时间,使深度学习模型适用于新场景下的电力系统输电断面极限评估,同时为电力系统运行调度人员提供调度依据,提高了电力系统调度的安全性。
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公开(公告)号:CN118395654A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410507294.0
申请日:2024-04-25
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南京信息工程大学
IPC分类号: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种电网输电通道关键特征参数辨识方法和装置,包括获取目标电网的运行数据;根据电网拓扑图,基于所述运行数据确定所述目标电网的图数据;将所述目标电网的图数据输入至输电通道关键特征参数辨识模型中,得到所述目标电网中输电通道关键特征参数。本发明提高了电网输电通道关键特征参数辨识的准确性和辨识效率。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN117833233A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410018186.7
申请日:2024-01-04
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/01 , H02J3/24 , G06F18/241
摘要: 本发明属于电力系统自动化领域,公开了一种电网宽频振荡广域协同溯源方法、系统、设备及介质,包括获取调度主站调度范围内的广域测量系统测量数据和宽频测量数据;根据广域测量系统测量数据和宽频测量数据中的基波相量数据进行振荡分析,得到调度主站各广域厂站的广域振荡特征量,并根据宽频测量数据得到调度主站各宽频厂站的宽频振荡特征量;获取当前振荡类型,根据当前振荡类型结合各广域厂站的广域振荡特征量以及各宽频厂站的宽频振荡特征量进行振荡溯源分析,得到调度主站的振荡源。通过协同广域测量系统测量数据和宽频测量数据实现电网宽频振荡的振荡溯源,可有效合并广域测量系统和宽频测量装置的双方优势,并提升溯源准确性。
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公开(公告)号:CN109767062B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN201811494581.3
申请日:2018-12-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种电网任务处置方案的动态生成方法,属于任务排序技术领域。该方法步骤如下,1)接收基于告警事件生成的至少一个任务;2)基于所述任务所需处置步骤将任务拆分成多个独立的单元,并根据各单元所对应步骤之间的关联性进行关联合并成为新的单元;3)对经过步骤2)处理后的单元进行可量化的属性拆分,得到各单元的属性集合,并计算各属性集合到典型样本的欧氏距离,并将各属性集合所对应单元分别划分到与其距离最近的典型样本分组中,以此划分各单元的不同处理危机程度,优先处置危急的单元,其次处置紧急的单元,最后处置一般的单元。该方法能够极大程度的降低监控业务事件的分析复杂度,提高监控业务事件的运行效率。
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公开(公告)号:CN109754158A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201811494598.9
申请日:2018-12-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种生成对应电网运行环境下的大数据因果模型的方法,属于电网自动化调度技术领域。该方法执行如下步骤:1)获取与当前电网设备运行过程中发生事件的关联因素集合;2)从关联因素集合中筛选出与事件的相关性大于预设值的高概率关联因素;3)对高概率关联因素与事件进行因果关系检测,并确定出强关联因素;4)基于强关联因素,利用贝叶斯因果网络和调控大数据生成大数据因果模型;5)将大数据因果模型和预设的经验模型进行匹配结合,生成当前电网设备的调控业务大数据因果模型。运用本发明可以直观的体现出电网设备发生缺陷事件与影响该时间的各因素之间的因果关系,方便观察者在突发情况下快速得到电网设备发生缺陷的原因。
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公开(公告)号:CN113779242A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110874181.0
申请日:2021-07-30
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明针公开了一种新的电网监控告警事件识别算法,利用电力领域的专业知识,构造厂站设备等信息,结合其拓扑结构信息,构建电力领域知识图谱;运用知识图谱表示学习对电力领域知识进行知识表示,并基于知识表示结果将告警信息进行数字化表达,组成数字化的告警表示序列,随后运用序列分类模型对告警序列进行多分类。本发明能够对电网中厂站设备产生的文本化告警信息就你行相应事件归纳识别,有效摆脱依赖基于规则匹配的事件识别方式,缓解了需要动态扩充规则库的繁琐工作,降低人力成本,并在一定程度上提升事件识别效率。
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公开(公告)号:CN109829604A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201811522025.2
申请日:2018-12-13
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种电网侧储能电站运行效果综合评估方法,构建储能电站运行效果评估指标体系,确定待评估的方案集;根据各电站的实际运行数据,计算提取得到各电站待评估的方案集中所有方案的评估指标,形成初始决策矩阵,并标准化处理,得到归一化后的决策矩阵;采用层次分析法得到评估指标的主观权重向量,采用熵权法确定评估指标客观权重向量,通过博弈论组合赋权法得到评估指标的综合权重向量;对各电站的运行效果进行综合评估。本发明构建的指标体系具有科学性、适用性、可操作性,选取的指标适用性强、计算简单;从多方面对电网侧储能电站实际运行效果进行综合评估,为后续储能项目的规划建设、调度运行控制等提供依据。
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公开(公告)号:CN118381004A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410463927.2
申请日:2024-04-17
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , H02J3/06 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及一种应用于电网的输电断面功率预测方法和装置,包括获取待测电网的电网实时数据,并根据所述电网实时数据得到所述待测电网的实时电流分布特征矩阵;将所述实时电流分布特征矩阵输入至输电断面功率预测模型进行时空特征提取,得到所述待测电网的输电断面功率特征矩阵,所述输电断面功率特征矩阵中的各输电断面功率数据序列对应所述待测电网中各节点的输电断面功率数据。本发明实现了对输电断面潮流进行预测,更好地规划和更早识别可能的电网拥塞。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN109217321B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN201811171104.3
申请日:2018-10-09
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
摘要: 一种电网大功率缺失故障负荷群参与调频方法及装置,所述方法包括确定参与电网调频的实际频率响应负荷量;根据参与电网调频的实际频率响应负荷量确定参与电网调频的响应负荷群,令所述参与电网调频的响应负荷群停止运行以帮助电网恢复频率;当电网频率恢复到一次调频死区范围之内时,确定所述参与电网调频的响应负荷群的最小关断时间,并令所述参与电网调频的响应负荷群根据其对应的最小关断时间恢复运行。本发明提供的技术方案能够有效引导频率响应负荷快速有序参与调频,缓解了电网频率的跌落程度,减少了负荷紧急控制措施的切负荷代价,降低了对用户的影响。
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公开(公告)号:CN109754158B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN201811494598.9
申请日:2018-12-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种生成对应电网运行环境下的大数据因果模型的方法,属于电网自动化调度技术领域。该方法执行如下步骤:1)获取与当前电网设备运行过程中发生事件的关联因素集合;2)从关联因素集合中筛选出与事件的相关性大于预设值的高概率关联因素;3)对高概率关联因素与事件进行因果关系检测,并确定出强关联因素;4)基于强关联因素,利用贝叶斯因果网络和调控大数据生成大数据因果模型;5)将大数据因果模型和预设的经验模型进行匹配结合,生成当前电网设备的调控业务大数据因果模型。运用本发明可以直观的体现出电网设备发生缺陷事件与影响该时间的各因素之间的因果关系,方便观察者在突发情况下快速得到电网设备发生缺陷的原因。
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