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公开(公告)号:CN115994834A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202111220219.9
申请日:2021-10-20
申请人: 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种电动汽车充电桩集群灵活性评估方法和系统,所述方法包括:利用自回归积分滑动平均算法对随机变量进行预测;利用高斯混合模型拟合所述随机变量的误差概率密度函数;建立多个机会约束,并将所述多个机会约束转化为确定性约束;求解电动汽车充电桩集群等效电池参数,并进一步求解出电动汽车充电桩集群灵活性范围,本发明提出的电动汽车充电桩集群的灵活性评估方法,综合考虑电动汽车行为的不确定性,以及配电网中其他负荷和可再生能源发电设备的最大输出功率的不确定性的影响,利用机会约束的方法计算求解出了电动汽车充电桩集群的灵活性范围,使得电动汽车充电桩集群的灵活性得到充分挖掘,为电网的科学调度决策提供了参考。
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公开(公告)号:CN114498649A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210003746.2
申请日:2022-01-04
申请人: 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/06 , F24D19/10 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要: 本公开涉及一种主动配电网建筑热负荷控制方法、装置、电子设备和存储介质,属于电力系统运行和控制技术领域。其中,所述方法包括:根据预设的建筑围护结构的传热学模型和主动配电网潮流方程,建立主动配电网建筑热负荷最优控制模型;将所述主动配电网建筑热负荷最优控制模型转换为马尔可夫决策过程模型;对所述马尔可夫决策过程的模型进行训练,得到主动配电网建筑热负荷控制最优策略函数;根据所述主动配电网建筑热负荷控制最优策略函数,实现主动配电网建筑热负荷控制。本公开可在缺少完备热学模型的情况下保证建筑中暖通空调系统的高效稳定运行,在满足用户热舒适度的前提下,为电网提供调峰辅助服务,同时减小网络的运行损耗。
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公开(公告)号:CN114818469A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210293759.8
申请日:2022-03-23
申请人: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统输电断面极限评估方法,该方法包括:确定用于表征电力系统历史运行状态以及给定输电断面的极限传输容量标签的历史样本集合;生成新运行场景下带有断面TTC标签的预设数量电力系统运行样本集;构建用于电力系统输电断面极限评估的深度神经网络模型;根据迁移学习,训练深度神经网络模型的待求参数并得到训练好的深度神经网络模型;进行电力系统给定输电断面的TTC预测。本发明能够大幅度降低深度学习模型更新所需的新样本标注时间,使深度学习模型适用于新场景下的电力系统输电断面极限评估,同时为电力系统运行调度人员提供调度依据,提高了电力系统调度的安全性。
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公开(公告)号:CN117932848A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202211313296.3
申请日:2022-10-25
申请人: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种集群等值聚合模型构建方法、系统和计算机存储介质。包括:构建集群中灵活性资源设备功率约束;抽取多组功率预测概率分布样本;在每组功率预测概率分布样本对应设备功率约束内,从每组样本对应的功率数据中,抽取多个输出功率场景;确定满足场景约束的输出功率场景对应灵活性资源集群功率输出可行域;将每组样本对应功率输出可行域叠加,得到样本功率可行域;确定灵活性资源集群输出功率落在样本功率可行域的个数,并根据所抽取的多组功率预测概率分布样本数,确定集群等值聚合模型。能够充分将灵活性资源集群中的设备随机性进行聚合,用于表征在考虑不确定性因素的前提下,建立集群整体的等值模型,具有较大应用价值。
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公开(公告)号:CN113346480B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202110538629.1
申请日:2021-05-18
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种基于机会约束的电力系统机组组合方法,属于电力系统运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的基于机会约束的电力系统机组组合模型,然后对该模型进行转化,将模型中的机会约束写成分位数的形式并引入松弛变量,建立松弛后的基于机会约束的电力系统机组组合模型,求解得到各松弛变量的值;利用各松弛变量的值,获得基于机会约束的电力系统机组组合模型有可行解的约束条件,然后依次建立可再生能源弃电量调度模型和发电机出力优化模型并分别求解,从而获得最终的机组组合结果。本发明考虑了电力系统中可再生能源的波动,保证了电力系统安全,适合应用于具有高可再生能源渗透率的电力系统机组组合场景之中。
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公开(公告)号:CN113328435B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202110577192.2
申请日:2021-05-26
申请人: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
摘要: 本发明提出一种基于强化学习的主动配电网有功无功联合控制方法,属于电力系统运行和控制技术领域。该方法基于主动配电网近似仿真模型和有功无功联合控制优化模型,建立基于马尔科夫过程决策的交互训练环境,通过采集各时刻主动配电网各节点有功、无功功率以及电压组成的状态向量以及各智能逆变器有功、无功功率和各无功补偿装置的无功功率构成训练样本;通过强化学习训练主动配电网有功无功联合控制智能体;利用训练完毕的智能体通过各时刻主动配电网的状态计算得到各智能逆变器的有功、无功功率和无功补偿装置的无功功率的优化结果。本发明充分利用近似模型的内在信息,大幅提高了数据驱动的主动配电网有功无功联合控制方法的效率与安全性。
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公开(公告)号:CN114884084A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210321640.7
申请日:2022-03-30
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 本发明提出一种电力系统频率动态安全在线判断方法及装置,属于电力系统运行控制领域。其中,所述方法包括:建立基于惯性中心的电力系统频率响应模型;获取电力系统各发电机组、场站的运行工况;根据预设的功率扰动和电力系统频率响应模型,计算电力系统的频率动态指标;根据运行工况和频率动态指标对所述电力系统的频率安全性进行判断。本发明根据电力系统当前运行工况计算预想扰动下的频率动态指标,对最大频率变化率安全性、准稳态频率偏差安全性、最大频率偏差安全性、调频备用安全性进行判断评估,从而指导电力系统调度决策。
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公开(公告)号:CN114156867A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111332341.5
申请日:2021-11-11
申请人: 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
摘要: 本公开涉及一种配电网区间网络重构模型优化方法及装置,属于电力系统配电网区间网络重构领域。其中方法包括:建立配电网的确定性网络重构模型;将所述确定性网络重构模型转换成区间优化模型;将所述区间优化模型转换成确定性优化模型;对所述确定性优化模型进行松弛,得到松弛后的确定性优化模型;对所述松弛后的确定性优化模型求解,得到配电网支路投切最优结果,完成配电网区间网络重构优化。本公开能够避免概率方法与模糊数理论方法的大量历史数据统计需求和主观的假定分布,且能够全面反映配电网运行的真实情况,具有较高的应用价值。
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公开(公告)号:CN113364054A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110534474.4
申请日:2021-05-17
摘要: 本发明提出一种基于二阶锥松弛法的配电网区间网络重构模型优化方法,属于电力系统配电网区间网络重构领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网确定性网络重构模型,然后将模型中的状态变量建立为区间数,将该确定性网络重构模型转换成区间优化模型;再将区间优化模型通过相对距离测度(RDM)区间运算转换成确定性优化模型,利用混合整数二阶锥松弛法求解该模型,得到配电网区间网络重构结果。本发明的优化方法能够避免概率方法与模糊数理论方法的大量历史数据统计需求和主观的假定分布,且能够全面反映配电网运行的真实情况,具有较高的应用价值。
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公开(公告)号:CN110224434B
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN201910519809.8
申请日:2019-06-17
摘要: 本发明涉及一种基于随机鲁棒优化的电力系统调度方法,属于电力系统运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的电力系统调度模型;对约束条件进行转化,将原模型转化为一个非线性优化问题;对转化后的模型求解,得到发电机出力,并根据求解结果进行相应调度决策实现电力系统调度。本发明考虑了电力系统中可再生能源的波动,减小了校正控制的成本,保证了电力系统安全,适合应用于电力系统的滚动调度等场景之中。
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