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公开(公告)号：CN119244282A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411377857.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 青海大学 , 清华四川能源互联网研究院 , 中国地质大学(北京)
Abstract: 一种压缩空气储能地下硐室内拱式柱壳复合衬砌结构，涉及新能源工程结构技术领域，其结构为：自外向内由围岩，钢‑混凝土外层衬砌，柱壳支座间挤压连接装置，内拱式柱壳支座和内拱式柱壳组成；若干个内拱式柱壳节段连接形成内拱式柱壳纵联，多个内拱柱壳依次连接构成闭合的储气空间。本发明的有益效果在于：本发明通过在外层衬砌内壁设置多个跨度适当的内拱式柱壳，将高内压储气荷载转化为内拱式柱壳轴向压力、拱式柱壳支座间的压缩应力、外层衬砌的分布压力和远端围岩的径向压力，未明显削弱储气硐室空间利用率的前提下减小外层衬砌、近端围岩的环向变形，环向应力以及轴向温度应力，提升储气库结构的安全性及围岩的稳定性。
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公开(公告)号：CN113982708B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202111252838.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 青海大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供一种耦合卡琳娜循环的压缩空气储能系统，涉及储能技术领域。系统包括双层储罐和卡琳娜循环机组，其中，双层储罐、多级冷却器、储热罐、多级回热器、C1口、D1口依次连通，形成循环回路、且内部的流动介质为导热油，导热油被压缩空气加热后存储至储热罐，导热油加热流经多级回热器的压缩空气，导热油利用余温加热流经蒸发器的氨水溶液，并流回双层储罐；B1口、分离器、氨膨胀机、吸收器、冷凝器、工质泵、C2口、D2口、A1口依次连通，形成循环回路，内部的流动介质为氨水溶液，氨膨胀机用于膨胀来自分离器的富氨蒸气做功并推动第二发电机输出电力。这样，可有效增加系统的储能容量，减少储能过程中的热量散失，提高储能效率。
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公开(公告)号：CN114033505B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111324802.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 青海大学
Abstract: 本发明公开了一种热电联供型分布式压缩空气系统及其控制方法，涉及储能技术领域。该热电联供型分布式压缩空气系统包括控制器、单级压缩机、单级透平机、换热装置、梯压储气装置和蓄热装置。换热装置与蓄热装置连接，梯压储气装置包括多个体积不同的储气罐，多个储气罐的预设气压不同，控制器同时与多个储气罐连接，控制器用于在供热场景下控制多个按照体积由小至大的顺序排列的储气罐的预设气压由低至高，控制器还用于在供电场景下控制多个按照体积由小至大的顺序排列的储气罐的预设气压由高至低。本发明提供的热电联供型分布式压缩空气系统能够根据用户需求选择不同的供能方式，在供热场景下进行高效供热，或者在供电场景下进行高效供电。
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公开(公告)号：CN114033505A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111324802.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 青海大学
Abstract: 本发明公开了一种热电联供型分布式压缩空气系统及其控制方法，涉及储能技术领域。该热电联供型分布式压缩空气系统包括控制器、单级压缩机、单级透平机、换热装置、梯压储气装置和蓄热装置。换热装置与蓄热装置连接，梯压储气装置包括多个体积不同的储气罐，多个储气罐的预设气压不同，控制器同时与多个储气罐连接，控制器用于在供热场景下控制多个按照体积由小至大的顺序排列的储气罐的预设气压由低至高，控制器还用于在供电场景下控制多个按照体积由小至大的顺序排列的储气罐的预设气压由高至低。本发明提供的热电联供型分布式压缩空气系统能够根据用户需求选择不同的供能方式，在供热场景下进行高效供热，或者在供电场景下进行高效供电。
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公开(公告)号：CN113982708A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111252838.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 青海大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供一种耦合卡琳娜循环的压缩空气储能系统，涉及储能技术领域。系统包括双层储罐和卡琳娜循环机组，其中，双层储罐、多级冷却器、储热罐、多级回热器、C1口、D1口依次连通，形成循环回路、且内部的流动介质为导热油，导热油被压缩空气加热后存储至储热罐，导热油加热流经多级回热器的压缩空气，导热油利用余温加热流经蒸发器的氨水溶液，并流回双层储罐；B1口、分离器、氨膨胀机、吸收器、冷凝器、工质泵、C2口、D2口、A1口依次连通，形成循环回路，内部的流动介质为氨水溶液，氨膨胀机用于膨胀来自分离器的富氨蒸气做功并推动第二发电机输出电力。这样，可有效增加系统的储能容量，减少储能过程中的热量散失，提高储能效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118030108A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410324475.X
申请日：2024-03-21
Applicant: 青海大学 , 清华四川能源互联网研究院 , 中国地质大学(北京)
Inventor： 杨晓林 , 王龙轩 , 张文 , 梅生伟 , 郑天文 , 王汉勋 , 张跃 , 潘磊 , 高士武 , 任博文 , 李晨曦 , 杨万明 , 杨明荟 , 张建诚 , 罗军鹏 , 高泽宇
Abstract: 本发明提供一种调控储气硐室围岩应力分布的复合衬砌结构，包括：围岩；PVA韧性纤维混凝土层，通过现浇与所述围岩内壁紧密贴合；橡胶阻尼层由橡胶层和阻尼层构成；智能监测系统，由FBG光学传感系统、信息集成系统和智能分析平台构成，可对服役期间储气硐室的应力、应变、振动、加速度、温湿度等工作参数进行实时精准监测，并对所采集监测数据开展基于人工智能算法的预警分析。本发明通过橡胶阻尼层均匀传递并耗散循环气压荷载所产生的能量，减小应力影响范围，防止出现衬砌或围岩开裂及气体渗漏现象，提高储气硐室的稳定性和气密性；可实现云端在线监测和智能预警，有效降低工程风险，减少运维成本。
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公开(公告)号：CN119225207A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411342275.3
申请日：2024-09-25
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及压缩空气储能技术领域，提供了一种考虑参数时变性的压缩空气储能系统控制方法及系统，所述方法包括：构建压缩空气储能系统仿真模型，采集各阶段仿真模型运行数据并进行预处理；构建神经状态空间模型，根据预处理后的仿真模型运行数据输出变量预测值；建立压缩空气储能系统控制模型，基于变量预测值并以最小化变量预测值偏差及控制信号变化量为目标输出控制策略。其目的在于，解决压缩空气储能系统参数时变性和系统复杂性引起的控制性能下降。
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公开(公告)号：CN118934591A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411342278.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明涉及压缩空气储能系统技术领域，具体涉及压缩空气储能系统异常检测方法及系统。所述方法包括：获取压缩空气储能系统各阶段运行数据并进行预处理，得到时序运行数据；构建异常检测模型，利用时序运行数据训练异常检测模型；构建评估模型，评估异常检测模型重构数据与时序运行数据之间的差异并更新训练好的异常检测模型；利用更新后的异常检测模型输出异常检测结果。其目的在于，解决压缩空气储能系统异常状态感知能力不足、响应速度慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN117175612B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311119919.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提出的是一种提升电网电压稳定性的多储能协调控制方法，该方法包括：1、计算电网整体电压水平对每个储能变电站无功变化的区域灵敏度；2、根据电网整体电压水平对每个储能变电站无功变化的区域灵敏度分配各储能变电站中储能的无功出力；本发明提升了电网在大扰动下的电压稳定性，通过储能无功控制策略进一步协调了储能合力发出或吸收的无功功率，保证了储能的安全运行能力，通过多储能协调控制策略进一步提升了电网暂态电压稳定，也提升了电压裕度。
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公开(公告)号：CN117031283A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311134155.X
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/387 , G01R31/3842 , G01R31/388
Abstract: 本发明一种评估可重构锂电池储能系统SOC的方法涉及的是电力储能技术领域。一种评估可重构锂电池储能系统SOC的方法，具有如下步骤：步骤1、设计基于开关旁路型的新型可重构电池网络；步骤2、选用二阶RC电路模型作为锂电池的等效模型；步骤3、建立电池的OCV‑SOC关系曲线；步骤4、对二阶RC等效电路模型进行参数辨识；步骤5、根据等效模型和安时积分公式建立状态方程和观测方程；步骤6、通过EKF法完成对锂电池SOC的精确估计。本发明EKF法估计SOC这一技术可有效解决以上缺点，EKF法的线性化、初始化、预测、修正阶段可有效修正SOC的初始误差进而精确估计电池的荷电状态，其估计精度较高且鲁棒性较好。
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