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公开(公告)号:CN103455716A
公开(公告)日:2013-12-18
申请号:CN201310371470.4
申请日:2013-08-23
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明公开了一种基于超短期风电功率预测的电力系统电压稳定裕度计算方法,包括:利用现有的历史负荷数据,采用负荷预测数学模型,对预测日的风电功率数据进行超短期负荷预测;参考风的随机性和波动性,根据历史风电功率数据,通过曲线拟合和参数估计,建立模型,对预测日的未来预设时间段内风电功率数据进行的超短期功率预测;根据预测日的负荷预测曲线和风电功率预测值,制定风电系统内预测日发电计划;基于负荷预测数据、发电计划、以及风电系统当前运行网架结构,按照风电未来预设时间段内超短期功率预测值,采用连续潮流计算方法,计算电压稳定裕度。该方法,可以实现电网稳定性好和电网安全性好的优点。
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公开(公告)号:CN106026182B
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201610596619.2
申请日:2016-07-26
申请人: 华北电力大学
摘要: 本发明涉及一种考虑参数随机性的双馈风电机组仿真系统及其方法,其中方法包括:根据状态矩阵和随机激励矩阵建立具有维纳噪声的参数随机双馈风电机组仿真系统,其中,所述状态矩阵包括:确定性部分及不确定性部分;建立含有参数随机双馈风电机组仿真系统的Lyapunov泛函,进而推导出满足鲁棒随机稳定性的线性矩阵不等式;将线性矩阵不等式转化为可行性求解问题,以此判定所述参数随机双馈风电机组仿真系统鲁棒随机是否稳定。本发明利用灵敏度分析方法推导了随机参数与状态矩阵元素的解析函数关系,构造出具有维纳噪声的参数随机系统互联模型,有效计及风速波动引起的激励随机性和参数随机性;将电力系统的随机稳定性问题转化为可行性求解问题。
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公开(公告)号:CN103490426B
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201310446940.9
申请日:2013-09-25
申请人: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/16
CPC分类号: Y02E40/34
摘要: 本发明公开了一种大规模风电接入的弱送端电力系统电压稳定综合控制方法,包括:应用连续潮流计算求解电压稳定极限点,并根据得出的电压稳定极限点求解静态电压稳定裕度;在正常运行方式下,当静态电压稳定裕度低于10%时,启动电压稳定综合控制;根据电网调度中心下达的电压运行限值,选取电压越出上限或下限的母线作为待调整母线;采用灵敏度分析法,按照电压或无功灵敏度大小确定不同母线处的无功补偿装置的补偿先后顺序;将调度中心下达的电压运行限值与电压实际值相比较,得出待调整母线偏离限值的方向和严重程度,确定无功补偿点的补偿措施。解决大规模风电接入的弱送端电力系统电压稳定性差、系统电压质量低、风电送出受限问题。
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公开(公告)号:CN106441509A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610827525.1
申请日:2016-09-14
申请人: 华北电力大学
IPC分类号: G01F23/296
CPC分类号: G01F23/296
摘要: 本发明属于无损检测技术和测量技术领域,具体涉及一种基于超声导波的非浸入式液位测量传感器及其安装与应用方法。PWAS(即薄的主动式压电传感器piezoelectric wafer active sensors)的工作原理基于压电效应及逆压电效应。PWAS在平面x1x2方向尺寸远大于其在平面x1x3方向上尺寸,利用压电耦合d31实现力学参数与电学参数的耦合,以实现超声导波的有效激发与接收。PWAS和平板的耦合为PWAS边缘处的面内耦合,当PWAS粘到薄壁平板表面之后,粘结层厚度极薄,通过面内运动的耦合,PWAS边缘可以有效的激发或者接收Lamb波。
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公开(公告)号:CN104659779B
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201510097318.0
申请日:2015-03-05
申请人: 华北电力大学
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 一种电网分区互供联络方式选择方法,所述方法包括以下步骤:A、获取故障分区及相邻分区的电网参数;B、确定故障分区的功率缺额;C、确定故障分区所有联络线的互供功率;D、判断故障分区主变下送通道是否故障,若故障则闭合互供功率最大的联络线作为互供联络通道,否则闭合母联开关作为互供联络通道;E、判断是否满足故障分区功率缺额,若满足执行步骤F,否则执行步骤G;F、判断互供联络通道是否过载,若过载则执行步骤G,否则选定联络方式;G、增加一条联络线作为互供联络通道,执行步骤E。通过本发明的电网分区互供联络方式选择方法,能够提供有效的电网分区互供方式,提高系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN106286130A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610804207.3
申请日:2016-09-05
申请人: 华北电力大学
IPC分类号: F03D7/02
CPC分类号: Y02E10/723 , F03D7/0204 , F05B2270/20 , F05B2270/32
摘要: 本发明属于风力发电机组控制技术领域,尤其涉及一种基于SCADA数据的风电机组偏航控制参数优化方法。具体为首先确定参数寻优区间;确定优化的偏航控制参数,即偏航偏差阈值和延迟时间的寻优范围;对SCADA数据进行预处理;生成初始种群;计算适应度函数;在适应度函数值基础上计算每一个体被选择的概率Psi;采用赌轮盘法进行选择,得到父代用于繁殖下一代种群;利用交叉算子和变异算子由初始种群生成新种群;若迭代次数超过最大遗传代数,则终止运算,输出最优偏航偏差阈值和延迟时间。本发明方法使优化结果具有更高的自适应水平和针对性;不仅显著地提升了机组的出力性能,而且不会明显提高偏航时间。
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公开(公告)号:CN104933636A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510325515.3
申请日:2015-06-12
申请人: 华北电力大学
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 一种多工况电力系统稳定性分析方法及装置,所述装置包括数据采集模块、马尔可夫多工况系统生成模块、稳定性分析模块和结果输出模块,其中数据采集模块用于采集网络结构参数、系统事故前后潮流、系统内发电机频率和功角,马尔可夫多工况系统生成模块用于建立离散马尔可夫多工况电力系统模型;稳定性分析模块用于确定稳定性判据,并判别系统稳定性;结果输出模块用于输出稳定性分析模块判别的系统稳定性结果。利用本发明的多工况电力系统稳定性分析方法及装置,能够有效分析多工况下电力系统稳定性,且容易实现,判别简单,与实际情况吻合度好。
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公开(公告)号:CN103291544A
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201310250835.8
申请日:2013-06-21
申请人: 华北电力大学
发明人: 郭鹏
IPC分类号: F03D7/00
CPC分类号: Y02E10/723
摘要: 一种数字化风电机组功率曲线绘制方法,属于风力发电技术领域。采用方格法(Box)对功率风速数据对的分布进行数字化描述;对功率风速数据对在横坐标风速上以0.5m/s为间隔纵向分区,纵坐标机组输出功率上以某一间隔进行横向分区;剔除异常功率风速数据对;对剔除异常功率风速数据对后的功率风速数据集计算每个风速分区内的功率和风速平均值,根据每个风速分区内的功率风速平均值数据对绘制出功率曲线。本发明将功率风速数据对的分布采用数字化方式进行精确表示和描述,可克服现有绘制功率曲线费时费力且只反映风速和功率平均值等技术问题,得到高精度的功率曲线,更准确的描述风电机组的发电能力。
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公开(公告)号:CN103208803A
公开(公告)日:2013-07-17
申请号:CN201310136031.5
申请日:2013-04-18
发明人: 刘文颖 , 汪宁渤 , 王佳明 , 靳丹 , 梁才 , 马彦宏 , 李亚龙 , 文晶 , 葛润东 , 徐鹏 , 但扬清 , 郭鹏 , 周强 , 孙亚璐 , 吴耀浩 , 卢甜甜 , 赵龙 , 刘景延 , 黄蓉 , 蔡万通 , 李津 , 刘聪 , 李俊游
CPC分类号: H02J3/16 , H02J3/38 , H02J3/383 , H02J3/386 , H02J13/0006 , Y02E10/563 , Y02E10/763 , Y02E40/34 , Y02E40/72 , Y02E60/723 , Y02E60/726 , Y04S10/123 , Y04S10/16 , Y04S10/24 , Y10T307/549
摘要: 本发明公开了风电和光电并网控制技术领域中的一种风电和光电集中并网的无功电压优化控制方法。包括:设置用于控制单个风电场/光电场的执行站,设置用于控制执行站的子站,设置用于控制所有子站的主站;主站计算每个子站的设定电压参考值Uref;采用3σ法处理设定电压参考值Uref,得到设定电压参考值区间;调节子站高压侧母线电压,以使其落入设定电压参考值区间中;如果子站高压侧母线电压未落入设定电压参考值区间中,则通过执行站调节风电场/光电场中的设备。本发明为实际运行的电力系统提供了指导。
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公开(公告)号:CN114593020A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210082978.1
申请日:2022-01-24
申请人: 国电联合动力技术有限公司 , 华北电力大学
发明人: 郭鹏
摘要: 本发明提供了风电机组叶片结冰监测预警方法、装置及电子设备;其中,该方法包括:首先监测模型根据监测样本集输出监测结果,并分别计算功率预测残差集合和叶轮转速预测残差集合;然后基于序贯概率比检验计算得到功率序贯概率比和叶轮转速序贯概率比;根据环境温度、功率序贯概率比和叶轮转速序贯概率比,以及预设预警条件,确定目标监测样本;以及,生成目标监测样本的预警信息。该方式中,通过环境温度、功率序贯概率比和叶轮转速序贯概率比,确定需生成预警信息的目标监测样本,并根据预警信息进行叶片结冰预警,不仅提高了风电机组叶片结冰监测和预警的精确度,还具有实用性和通用性,便于在实际应用中推广实施。
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