公开(公告)号：CN106841660A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201510875103.7

申请日：2015-12-03

申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 ,  同济大学 ,  国网甘肃省电力公司 ,  国家电网公司

发明人： 汪宁渤 ,  马明 ,  曹银利 ,  沈润杰 ,  何斌 ,  马彦宏 ,  张健美 ,  周强 ,  赵龙 ,  王明松 ,  吕清泉 ,  王定美 ,  陈钊 ,  张艳丽

IPC分类号： G01P5/00

CPC分类号： G01P5/001

摘要： 本发明公开了一种基于ZigBee的风资源监测系统和方法，包括风速监测模块和上位机，风速检测模块和上位机通过串口进行通讯；风速检测模块包括采集发送端和协调器，采集发送端包括多个具有ZigBee功能的风速监测节点，分布在所述风电场中，各个风速监测节点采集的风速数据通过ZigBee的无线通讯协议发送到协调器，协调器通过串口将收到的风速数据发送到上位机。本发明很好的弥补了孤立气象站采集数据地理覆盖度小的问题，可以得到较为全面的环境数据，为风能的使用分析提供了一定的基础，对于风电站的环境评估机油很好的应用价值。

公开(公告)号：CN103869382B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201410063458.1

申请日：2014-02-25

申请人： 国家电网公司 ,  国网甘肃省电力公司 ,  甘肃省电力公司风电技术中心

发明人： 路亮 ,  汪宁渤 ,  赵龙 ,  王定美 ,  刘光途 ,  吕清泉 ,  陈钊

IPC分类号： G01W1/02

摘要： 本发明公开了一种兼有测风测光功能的新能源发电资源监测装置，包括测风塔，设置在测风塔不同高度处的多个气象传感器，设置在测风塔10米高度处的数据采集器和数据发送终端；多个气象传感器分别与数据采集器连接，数据采集器和数据发送终端连接。本发明所述兼有测风测光功能的新能源发电资源监测装置，可以克服现有工程技术中监测装置测量精度低、交互能力差、监测因素单一和适用范围小等缺陷，以实现测量精度高、交互能力好和适用范围大的优点。

公开(公告)号：CN104979807A

公开(公告)日：2015-10-14

申请号：CN201510358919.2

申请日：2015-06-25

申请人： 国家电网公司 ,  国网甘肃省电力公司 ,  甘肃省电力公司风电技术中心 ,  西安工程大学

发明人： 何世恩 ,  路亮 ,  夏经德 ,  汪宁渤 ,  丁坤 ,  周识远 ,  李津 ,  赵龙

IPC分类号： H02H7/26

摘要： 本发明公开了一种高压直流输电线路电流差动保护综合配置方法，包括：a、采集被保护区域高压直流输电线路的实际状况，根据电流差动保护的原理，结合采集得到的高压直流输电线路的实际状况，获得被保护区域各端电流积分/累计和的时域计算方法，对电流差动情况进行计算；b、将电流差动计算结果与预先设定的扰动数值的比较，构造合理的保护整定与动作延时方案。本发明所述高压直流输电线路电流差动保护综合配置方法，可以克服现有技术中故障率高、安全性差和维护难度大等缺陷，以实现故障率低、安全性好和维护难度小的优点。

公开(公告)号：CN104362643A

公开(公告)日：2015-02-18

申请号：CN201410532364.4

申请日：2014-10-10

申请人： 国家电网公司 ,  国网甘肃省电力公司 ,  甘肃省电力公司风电技术中心 ,  国电南瑞科技股份有限公司

发明人： 汪宁渤 ,  路亮 ,  黄华 ,  周强 ,  徐陆飞 ,  丁坤 ,  赵龙 ,  腾贤亮 ,  周识远 ,  李津 ,  黄蓉 ,  张金平

IPC分类号： H02J3/18

CPC分类号： Y02E40/30 ,  H02J3/1878 ,  H02J3/1871

摘要： 本发明公开了一种风电场无功补偿配置容量计算方法，包括，计算属于恒频恒速异步发电机的鼠笼异步风电机组所需无功补偿容量；计算恒频变速双馈异步发电机组所需无功补偿容量；计算永磁直驱同步发电机组所需无功补偿容量；计算整个风电场所需无功补偿容量；计算风电场入网变电站所需无功补偿容量；根据风电场所需无功补偿容量、风电场入网变电站所需无功补偿容量和线路所需的无功补偿容量，得出所需全部无功补偿容量。达到有效提高风电场上网电量，减小弃风，提高新能源发电运行水平的目的。

公开(公告)号：CN104077728A

公开(公告)日：2014-10-01

申请号：CN201410309770.4

申请日：2014-07-02

申请人： 国家电网公司 ,  国网甘肃省电力公司 ,  甘肃省电力公司风电技术中心 ,  中国电力科学研究院

发明人： 汪宁渤 ,  王定美 ,  刘光途 ,  赵龙 ,  路亮 ,  吕清泉 ,  陈钊 ,  马明 ,  张健美

IPC分类号： G06Q50/06

CPC分类号： Y02E40/76 ,  Y04S10/54 ,  Y04S10/545

摘要： 本发明公开了一种考虑经济性的光伏电站储能配置选择方法，包括以下：建立不考虑电价成本的储能成本函数模型；根据调度限电情况，基于上述储能成本函数模型判断弃光电量与储能系统年发电量关系；将上述弃光电量与储能系统年发电量关系输入到matlab工具进行最优化计算；根据上述计算结果得出最优光伏储能配比。通过综合考虑技术性和经济性，对光储联合运行的可行性进行分析，给出实用的配置方案，从而达到了提高使用经济效率的目的。

公开(公告)号：CN104008305A

公开(公告)日：2014-08-27

申请号：CN201410256234.2

申请日：2014-06-11

申请人： 国家电网公司 ,  国网甘肃省电力公司 ,  甘肃省电力公司风电技术中心

发明人： 汪宁渤 ,  路亮 ,  丁坤 ,  赵龙 ,  乔颖 ,  鲁宗相 ,  李剑楠

IPC分类号： G06F19/00

CPC分类号： Y02A90/15

摘要： 本发明公开了用于千万千瓦风电基地的可发电风资源分布估计方法，主要包括：假设待测风电基地共有N座测风塔，获取每个测风塔Ti(i＝1,2,...,N)前预设小时数的历史风速数据；在每个整小时点根据前预设小时数的测风塔风速均值之差对测风塔进行最短距离聚类，找到待求点与所有测风塔Ti(i＝1,2,...,N)的地理距离Ri最小的测风塔Ti(i＝1,2,...,N)；确定测风塔Ti所在组别中的其他测风塔，对选取的测风塔用反距离加权方法插值得到未知点的风速风向估计值。本发明所述用于千万千瓦风电基地的可发电风资源分布估计方法，可以克服现有技术中风资源利用率低、供电可靠性差和电力系统运行稳定性差等缺陷，以实现风资源利用率高、供电可靠性好和电力系统运行稳定性好的优点。

公开(公告)号：CN103984986A

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201410186902.9

申请日：2014-05-06

申请人： 国家电网公司 ,  国网甘肃省电力公司 ,  甘肃省电力公司风电技术中心

发明人： 汪宁渤 ,  路亮 ,  赵龙 ,  张金平 ,  黄蓉

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种实时校正的自学习ARMA模型风电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入风资源监测系统数据和运行监测系统数据，并根据运行监测数据实时校正开机容量；建立自回归滑动平均模型从而得到风电功率超短期预测结果；引入实时测风塔数据对风电功率超短期预测结果进行实时校正。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，并通过引入实时测风塔数据对风电功率超短期预测结果进行实时校正，克服现有ARMA技术中风电功率超短期预测精度低的缺陷，达到高精度的风电功率超短期预测的目的。

公开(公告)号：CN103884863A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410059237.7

申请日：2014-02-21

申请人： 国家电网公司 ,  国网甘肃省电力公司 ,  甘肃省电力公司风电技术中心

发明人： 汪宁渤 ,  路亮 ,  马彦宏 ,  赵龙 ,  周强 ,  马明 ,  张健美 ,  王明松

IPC分类号： G01P5/24

摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的用于风电场超声波风速监测装置和监测方法，基于FPGA的用于风电场超声波风速监测装置，包括FPGA芯片、单片机和三对超声波换能器；FPGA芯片，实现超声波发射信号的时序发射，以及从驱动脉冲的发送到正确接收到超声波信号所用的传播时间的计算；三对超声波换能器，依次从上向下发射超声波信号，发射的同时启动定时器计数；每对超声波换能器分别进行一次发射和接收，三对都完成，则完成一个循环过程；单片机，接收FPGA芯片传输的数据。从而达到更精确的对风电功率进行预测和校正，提高预测精度，促进新能源发电的发展的目的。

公开(公告)号：CN107609774B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN201710811772.7

申请日：2017-09-11

申请人： 华北电力大学 ,  甘肃省电力公司风电技术中心 ,  国网甘肃省电力公司 ,  国家电网公司

发明人： 郭虎 ,  刘文颖 ,  汪宁渤 ,  蔡万通 ,  周强 ,  夏鹏 ,  陈钊 ,  张雨薇 ,  王贤 ,  赵龙 ,  朱丹丹 ,  丁坤 ,  王方雨 ,  马明 ,  吕良 ,  王明松 ,  姚春晓 ,  张健美 ,  王定美

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于思维进化算法优化小波神经网络的光伏功率预测方法。从光伏功率预测系统数据库模块获取光伏历史数据及空气质量数据；对历史数据建立小波神经网络的预测模型，通过引入尺度和平移两个新的参数，提高预测模型的函数逼近能力；并采用思维进化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，有效的解决了现存预测模型中存在的光伏功率超短期预测精度不足，容易陷入局部极小值问题。同时在权值修正环节采用附加动量项方法进行改进，从而提升收敛速度；将预测好的数据作为输入数据进行滚动预测，从而可以实现跨时间间隔的多步预测。该预测方法与传统光伏预测方法相比，预

公开(公告)号：CN108108871B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN201711098785.0

申请日：2017-11-09

申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 ,  清华大学 ,  国网甘肃省电力公司 ,  国家电网公司

发明人： 汪宁渤 ,  鲁宗相 ,  乔颖 ,  丁坤 ,  张珍珍 ,  赵龙 ,  马彦宏 ,  邵冲

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种风电场群输电设备的选型方法，所述方法包括：获取最近M年风电出力的分布模型；根据最近M年最近M年风电出力的分布模型，计算风电场群输电设备的高风速截尾风险；获取基于高风速截尾风险和输变电损耗的风电场群输电设备的评价指标，根据评价指标选择风电场群输电设备。该方法能够提高风电场群的经济性。