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公开(公告)号：CN112490332B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011502106.3
申请日：2020-12-17
申请人： 福州大学
IPC分类号： H01L31/18 , H01L31/032 , H01L31/0216
摘要： 本发明涉及一种柔性双阳离子掺杂的CZTSSe太阳电池界面钝化方法，其特征在于，在CZTSSe/CdS异质结界面形成Li掺杂，实现晶界处纳米电场反转，钝化异质结界面缺陷，抑制载流子复合；在CZTSSe/Mo背接触界面形成Ge掺杂，实现能带调控，钝化背接触界面缺陷，抑制电子流向背接触界面，减小界面复合。该方法不仅有利于提高电池的光电转换效率，而且工艺简单、成本低廉、绿色环保，满足了大规模批量生产与商业化的需求，制备的柔性CZTSSe太阳电池可安装在非平面平台上，具有较强的推广与应用价值。
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公开(公告)号：CN113221468B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110605736.1
申请日：2021-05-31
申请人： 福州大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及基于集成学习的光伏阵列故障诊断方法，包括以下步骤：获取光伏面板的实际I‑V特性曲线信息和环境信息；计算I‑V特性曲线的电气参数、几何特征，并结合光伏阵列单二极管等效模型电路的模型参数和光伏阵列的背板温度、环境辐照度作为故障特征；对特征数据进行零均值标准化处理，并对故障标签进行序号编码；根据集成学习的模型堆叠方法搭建故障诊断模型，以极端随机树、LightGBM、支持向量机和K‑近邻算法作为模型堆叠第一层的算法，极端随机树作为第二层算法，并用网格搜索选择算法的超参数；根据训练好的模型预测光伏阵列的故障类型，评估和优化光伏电站的工作状态。本发明结合不同算法的优点，提升了故障诊断算法的预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN114187208A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111549115.2
申请日：2021-12-17
申请人： 福州大学
摘要： 本发明提供了一种基于融合代价和自适应惩罚项系数的半全局立体匹配方法，首先采用指数融合公式将输入图像的Census变换代价值、AD代价值、输入图像的方向梯度和方向梯度进行结合，获得融合匹配代价；然后根据像素点所处位置的颜色分量和梯度分量，选择对应的系数进行多路代价聚合；接着在三维视差空间中选择代价值最小的视差值，组成初始视差图；最后经过视差优化处理流程，得到最终的视差图。在Middlebury平台的Cones、Teddy和Tsukuba图像上的实验表明，相比原始半全局立体匹配算法，应用本技术方案可实现所有区域平均误差降低13.3%～34.5%；不连续区域平均误差降低20.3%～36.2%；非遮挡区域平均误差降低13.8%～51%。
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公开(公告)号：CN114187181A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111549446.6
申请日：2021-12-17
申请人： 福州大学
摘要： 本发明公开了一种基于残差信息精炼的双路径肺部CT图像超分辨率方法，包括低频信息提取路径及高频信息提取路径步骤；低频信息提取路径用于提取低分辨率图像的低频特征；高频信息提取路径包括残差信息精炼模块RIDM和梯度恒等路径，用于提取图像的高频特征；残差信息精炼模块包括若干个信息精炼模块IDB和若干个残差模块，各个残差模块以级联方式连接，IDB与残差模块之间是并行的，各个IDB以其前一个IDB的输出特征和残差模块的输出特征作为输入。通过构建的图像超分辨率重建模型有效的对图像的高低频信息进行分开超分辨率，让超分任务更有针对性，提高网络对特征的辨析学习能力，保留了更多的图像边缘细节，提高了图像超分辨率重建质量。
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公开(公告)号：CN110328361B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910678271.5
申请日：2019-07-25
申请人： 福州大学
摘要： 本发明公开了一种二氧化硅包覆的骨头状金纳米棒及其制备方法，其是采用种子介导生长法制备骨头状的金纳米棒，然后将硅源在含强碱的金纳米棒溶液中进行水解，使生成的二氧化硅吸附金纳米棒表面，而制得所述二氧化硅包覆的骨头状金纳米棒。本发明制备的金纳米棒具有骨头形状，并且具有独特的等离子体共振吸收峰，其横轴与纵轴等离子体共振吸收峰之间呈现出连续上升的趋势，使其在宽带范围的光吸收增强，从而可用于光‑电转换等新型电子器件的制备。本发明方法相对简单，重复性好，所使用的原料广泛易得，生产成本低廉，适于大范围生产推广。
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公开(公告)号：CN114156363A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111140053.X
申请日：2021-09-28
摘要： 本发明涉及一种硫化锑光电晶体管及其制备方法，所述光电晶体管自下而上依次包括衬底、吸光PN结和表面金属电极，所述衬底包括重掺杂Si栅极和设于其上的SiO2层，所述吸光PN结包括N型TiO2层和设于其上的P型Sb2S3吸光层，所述表面金属电极为源、漏金属电极。该光电晶体管有利于利用栅极电压调控光、电信号，而且结构简单，制造成本低。
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公开(公告)号：CN109146861B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810880470.X
申请日：2018-08-04
申请人： 福州大学
摘要： 本发明涉及一种改进的ORB特征匹配方法，包括以下步骤：步骤S1:采用改进的FAST14‑24方法进行角点的初步提取,得到角点；步骤S2:根据得到的角点，采用Shi‑Tomasi角点检测算法进行特征点优选，得到特征点；步骤S3:利用灰度质心法对特征点集进行处理确定特征点的方向；步骤S4:根据特征点集，采用类视网膜描述符提取算法，得到特征描述符；步骤S5:根据得到的特征描述符，采用学习的方法来提取低相关性的采样点对的位置，得到优化的特征描述符。步骤S6:使用汉明距离进行特征匹配。本发明得到的优化的特征描述符相比现有的rBRIEF描述符，具有更好的鲁棒性和更高的精度。
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公开(公告)号：CN113052906A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110353854.8
申请日：2021-04-01
申请人： 福州大学
摘要： 本发明提出一种基于单目相机与里程计的室内机器人定位方法：采用单目相机和轮式里程计作为传感器；所述单目相机固定朝向天花板进行视觉跟踪，作为视觉里程计；且至少包括以下步骤：步骤S1：视觉跟踪：在视觉跟踪的过程中，对参考帧的特征点做仿射投影，以限制在当前帧上特征点的邻域搜索范围；步骤S2：融合轮式里程计数据为视觉里程计提供绝对尺度，对轮式里程计信息进行预积分为视觉里程计提供初值；步骤S3：进行局部、全局优化，通过回环检测消除累积误差。能克服室内动态场景的缺陷，且具有较高的定位精度。
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公开(公告)号：CN112949936A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110331087.0
申请日：2021-03-29
申请人： 福州大学
摘要： 本发明提出一种基于相似日小波变换和多层感知机的短期光伏功率预测方法，采用人工智能技术搭建功率预测模型，建立了一种基于相似日小波变换和多层感知机的短期光伏功率预测模型。本发明所提模型将多种算法的优点结合了起来，能有效提高预测的准确度。其主要创新点在于将相似日小波变换和多层感知机结合用于预测光伏电站输出功率的研究。
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公开(公告)号：CN112257941A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011175408.4
申请日：2020-10-28
申请人： 福州大学
摘要： 本发明涉及一种基于改进型Bi‑LSTM的光伏电站短期功率预测方法，提取原始气象参数作为光伏电站预测模型的输入；对数据集进行预处理；采用皮尔森相关系数分析对光伏电站输出功率预测曲线的拟合程度进行特征参数选择；采用主成分分析法对所选择的特征参数进行排序，确定改进型模型输入数据集；根据数值天气预报中心获得的连续三天待预测日数据作为测试集；根据数值统计学方法来判断待预测日的天气类型，计算历史训练集的特征参数与待预测日的特征参数之间的欧式距离，选取误差小于0.5的参数作为改进模型输入；搭建预测模型，并进行优化，设定改进型预测模型的相关参数，选择最佳的光伏电站输出功率预测效果。本发明能提高光伏发电输出功率预测的精准度。
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