一种新生儿高胆红素血症鉴别方法、系统、设备及终端

    公开(公告)号:CN116452507A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310252340.2

    申请日:2023-03-16

    申请人: 西北大学

    摘要: 本发明属于医学图像处理、深度学习技术领域,公开了一种新生儿高胆红素血症鉴别方法、系统、设备及终端,从收集到的磁共振图像数据中挑选合适的图像作为模板,将其余样本与模板进行配准操作;对配准后的数据进行有效区域的提取,在有效区域中划分若干小型区域并提取小型区域图像的相关特征;搭建用于分类的图卷积神经网络模型,通过计算相应的指标分析图卷积神经网络模型的相关性能;结合图卷积神经网络中的注意力机制定位得到模型区域,利用定位区域对分类性能进行优化,完成新生儿高胆红素血症的预测任务。本发明采用深度学习模型和有标签数据的监督学习方法减少了直接阅片引起的观察者间误差,并优化了鉴别性能。

    一种基于商用RFID的非接触式徒手健身活动识别方法

    公开(公告)号:CN108898195B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201810607025.6

    申请日:2018-06-13

    申请人: 西北大学

    IPC分类号: G06K17/00

    摘要: 本发明公开了一种基于商用RFID的非接触式徒手健身活动识别方法,包括以下步骤:在监测区域中商用RFID收发设备,通过采集每种标准动作对应的相位信息并进行预处理后得到的对应的信号角频率集合,从而构建标准动作指纹库;用户在监测区域中进行徒手健身运动时,获取用户健身运动对应的信号角频率特征集合,并对该信号角频率特征进行两次分割,第一次分割时得到用户组活动序列集合,第二次分割得到用户动作序列集合,对所述的动作序列集合进行归一化处理并进行指纹进行匹配以完成识别。本发明结合人类活动识别领域的研究现状以及徒手健身的实际需求,利用现有商用RFID设备,填补了徒手健身活动领域相应的低成本、自动化的识别和评估方法的空缺。

    一种基于WiFi信号的干扰检测及手势识别方法

    公开(公告)号:CN109768838A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201811630072.9

    申请日:2018-12-29

    申请人: 西北大学

    摘要: 本发明属于手势识别技术领域,具体涉及一种基于WiFi信号的干扰检测及手势识别方法,首先判断包含手势信号的待检测CSI数据是否存在干扰,当不存在干扰时,计算待检测CSI数据和样本CSI数据的时频域统计特征,分别比对待检测CSI数据和样本CSI数据的每种手势的时频域特征的相似度,识别待检测CSI数据对应的手势;当存在干扰时,计算待检测CSI数据和样本CSI数据包含互相关系数特征的时频域统计特征,分别比对待检测CSI数据和样本CSI数据的每种手势的包含互相关系数特征的时频域统计特征的相似度,识别待检测CSI数据对应的手势。本发明提出一种基于加权互相关系数特征的手势识别方法,为手势动作波形不同的特征提取值匹配相应的权重来进一步提高分类性能。

    微体古生物化石图像检测、分类及发现方法、系统及应用

    公开(公告)号:CN113128335B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202110253901.1

    申请日:2021-03-09

    申请人: 西北大学

    摘要: 本发明属于古生物化石识别技术领域,公开了一种微体古生物化石图像检测、分类及发现方法、系统及应用,所述微体古生物化石图像检测、分类及发现方法包括:制定微体化石图像采集标准,拍摄微体化石图像;构建带有仿微体化石的数据集;搭建SSD网络;调整预选框长宽比;加载预训练模型的原始权重文件,训练微体化石图像检测的网络模型;将待检测图像输入训练好的网络模型,使用非极大值抑制算法筛选出合适的检测结果;对区别于原始已知微体化石的人工仿化石类别检测结果做重点记录。本发明利用SSD网络自动筛选和分类微体化石,具备发现新种类化石的功能,可对现有大量未分类的微体化石图像进行快速而准确的检测,是节约人工分类成本的有力措施。

    一种单样本与小样本微体古生物化石图像识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114399763B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111554429.1

    申请日:2021-12-17

    申请人: 西北大学

    摘要: 本发明属于古生物化石识别技术领域,公开了一种单样本与小样本微体古生物化石图像识别方法及系统,该方法包括:拍摄微体化石显微图像;将微体化石显微图像组成成对图像数据集,设置类别标签;对输入图像进行数据增强;搭建孪生网络框架结构,提取输入图像的特征;计算两个特征向量间的相似度;反向更新网络参数,重复多次训练直至微体化石识别模型的精度稳定;将单样本或小样本微体化石图像作为模型一个输入,将大量混合微体化石图像依次作为另一个输入,根据模型输出的特征相似度值找出与当前单样本或小样本属于同一类别的微体化石样本。本发明降低人工分拣化石的成本投入,提升稀有化石发现速率,为分析寒武纪生命大爆发的起源提供数据支撑。

    基于随机森林算法的儿童自闭症鉴别方法

    公开(公告)号:CN117520952A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311107129.8

    申请日:2023-08-30

    申请人: 西北大学

    摘要: 本发明属于医学数据分析、机器学习的技术领域,公开了一种基于随机森林算法的儿童自闭症鉴别方法及系统,根据标准头发样本微量元素,提取实验样本微量元素数据;对样本微量元素数据进行配准操作,并提取有效特征;对所有样本数据进行特征选择,并选取训练特征;搭建随机森林分类模型,并对模型预测指标进行分析;结合交叉验证、多模型结果对比评估,最终得出预测结论。本发明通过处理大量的头发微量元素数据,采用随机森林模型和有标签数据的监督学习方法,对自闭症进行了预测,尽可能地减少了通过填写调查问卷和量表引起的观察者间误差,在对模型的预测结果进行可视化解释的同时,进一步优化了鉴别性能,可以此作为临床诊断的辅助信息。

    一种单样本与小样本微体古生物化石图像识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114399763A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111554429.1

    申请日:2021-12-17

    申请人: 西北大学

    摘要: 本发明属于古生物化石识别技术领域,公开了一种单样本与小样本微体古生物化石图像识别方法及系统,该方法包括:拍摄微体化石显微图像;将微体化石显微图像组成成对图像数据集,设置类别标签;对输入图像进行数据增强;搭建孪生网络框架结构,提取输入图像的特征;计算两个特征向量间的相似度;反向更新网络参数,重复多次训练直至微体化石识别模型的精度稳定;将单样本或小样本微体化石图像作为模型一个输入,将大量混合微体化石图像依次作为另一个输入,根据模型输出的特征相似度值找出与当前单样本或小样本属于同一类别的微体化石样本。本发明降低人工分拣化石的成本投入,提升稀有化石发现速率,为分析寒武纪生命大爆发的起源提供数据支撑。

    微体古生物化石图像检测、分类及发现方法、系统及应用

    公开(公告)号:CN113128335A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110253901.1

    申请日:2021-03-09

    申请人: 西北大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/08

    摘要: 本发明属于古生物化石识别技术领域,公开了一种微体古生物化石图像检测、分类及发现方法、系统及应用,所述微体古生物化石图像检测、分类及发现方法包括:制定微体化石图像采集标准,拍摄微体化石图像;构建带有仿微体化石的数据集;搭建SSD网络;调整预选框长宽比;加载预训练模型的原始权重文件,训练微体化石图像检测的网络模型;将待检测图像输入训练好的网络模型,使用非极大值抑制算法筛选出合适的检测结果;对区别于原始已知微体化石的人工仿化石类别检测结果做重点记录。本发明利用SSD网络自动筛选和分类微体化石,具备发现新种类化石的功能,可对现有大量未分类的微体化石图像进行快速而准确的检测,是节约人工分类成本的有力措施。