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公开(公告)号：CN119198905A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411301891.4
申请日：2024-09-18
Applicant: 中建三局第三建设工程有限责任公司 , 重庆大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种基于气动声波法的盘扣式脚手架损伤检测装置及方法，属于无损检测技术领域，该装置包括：盘扣式脚手架，其一号中空立杆、二号中空立杆、中空横杆、中空斜杆均采用中空结构，盘扣、连接扣件为实心；气吹装置，包括空气压缩机、气管、气嘴、气体调节阀、支架、泄压装置、噪声抑制器，气吹装置通过气嘴与盘扣式脚手架相连；损伤检测模块，包括固定装置、声波信号传感器和信号分析系统，损伤检测模块通过声波信号传感器与盘扣式脚手架相连。本发明具备快速识别并定位盘扣式脚手架损伤的方法，可用于真实环境下的盘扣式脚手架损伤检测。
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公开(公告)号：CN114637964B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210309132.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种土方施工扬尘浓度扩散的计算方法，属于土方施工技术领域，包括以下步骤：建立三维坐标系，分析扬尘颗粒在静态流场中瞬时点源的扩散状态；分析扬尘颗粒在静态流场中连续点源的扩散状态；分析扬尘自身重力对扩散的影响；对源强M进一步分析，将施工过程分解成若干个操作单元，分析土方施工各单元排放因子类型，研究各个污染物的排放量；计算土方施工阶段扬尘浓度扩散总体排放量。本发明解决了在现有的土方施工扬尘浓度扩散的计算方法中，并未考虑扬尘自身重力对扩散的影响，计算结果并不准确，且土方施工现场扬尘排放源种类较多，无法直接计算，根据土方施工排放源分别计算排放量，使计算结果更准确，能够更有效的解决污染问题。
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公开(公告)号：CN113688774B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111030346.2
申请日：2021-09-03
Applicant: 重庆大学 , 四川前沿空间科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的高层建筑风致响应预测模型训练方法，属于高层建筑风致响应预测技术领域，所述预测模型训练方法包括：将待测高层建筑的历史顶部位移数据通过经验模态分解算法分解为多个本征模态函数分量，并输入BiLSTM‑ATTE模型进行训练，直至BiLSTM‑ATTE模型的损失函数收敛为一个固定值，结束训练，得到EMD‑BiLSTM‑ATTE模型。本发明中，采用BiLSTM‑ATTE模型做为基础模型对高层建筑的风致响应进行预测，完成位移响应预测所需要的时间很短；将EMD与BiLSTM‑ATTE模型结合得到EMD‑BiLSTM‑ATTE模型，能够达到很高的预测精度。
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公开(公告)号：CN113688773B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111030325.0
申请日：2021-09-03
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的储罐穹顶位移数据修复方法，属于位移数据修复技术领域，所述修复方法包括：获取待修复测点和周围关联测点的历史位移数据，通过集合经验模态分解算法分解为多个本征模态函数分量对1DCNN‑BiLSTM模型进行训练得到EEMD‑1DCNN‑BiLSTM模型，并通过EEMD‑1DCNN‑BiLSTM模型预测出缺失的位移数据，完成数据修复。本发明中，将EEMD、1DCNN和BiLSTM组合成一个新的模型，非常适合处理有空间关联的复杂长期时序动态信息，能够大大提高预测精度，非常适合用于LNG储罐穹顶缺失位移数据的修复。
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公开(公告)号：CN116644599A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310658050.8
申请日：2023-06-05
Applicant: 重庆大学 , 重庆城投基础设施建设有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供一种基于毛细孔应力作用下混凝土弹性模量的开裂预测方法，包括根据建立的混凝土收缩模型，获取混凝土在第一时刻的第一毛细孔应力，以及在第二时刻的第二毛细孔应力，并根据第一毛细孔应力，获取混凝土在第一时刻的第一收缩应变，根据第二毛细孔应力，获取混凝土在第二时刻的第二收缩应变，以及根据第一收缩应变及第二收缩应变，获取混凝土在第一时刻至第二时刻内的平均弹性模量，平均弹性模量采用以下公式获得：Et(Δt)＝(σc(t2)‑σc(t1))/(εf(t2)‑εf(t1))，Δt＝t2‑t1，进而根据平均弹性模量，预测混凝土是否开裂，基于上述方式，本申请提出了基于毛细张力理论的混凝土相对于毛细孔应力的弹性模量的计算及开裂预测方法，如此可达到对不同约束条件下的混凝土实现开裂预测的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116065841A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310266717.X
申请日：2023-03-17
Applicant: 中国建筑第四工程局有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种屋盖桁架安装用可移动式胎架，属于桁架安装辅助架结构技术领域，伸缩杆缩短时，支杆与立架之间的夹角缩小，立座渐渐下降，并抵在临时轨道侧面的地面上，可分别调整立架两侧的支撑螺纹柱，以保证两侧的立座支撑在底面上，通过立座的支撑，使立座与地面形成面接触，增加了可移动胎架整体与地面的接触面，并依靠地面和立座之间的摩擦应力，保证可移动胎架在固定位置时不会在临时轨道上产生偏移，此结构对立架的固定不需要其他设备，固定的操作方式简单，固定后的立架受定位部的支撑，既不会产生摇晃，也不会产生沿轨道方向的偏移，保证屋盖桁架的对准安装，提高安装效率，减少安装误差。
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公开(公告)号：CN112100764B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010879118.1
申请日：2020-08-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06T13/80 , G09B5/02 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种力矩分配法的自动模拟分析方法、系统、装置及存储介质，本发明使用结构智能分析技术，对只存在结点角位移的杆系结构，实现自动计算，并全过程演示力矩分配法的分析计算步骤。对任意参数的结构模型，只要满足力矩分配法的计算前提，皆可生成图文形式的力学计算过程，对全过程提供动画演示功能，全面模拟手算，可对教学演示、概念讲解、学生自学、在线教学、自动作业批改等教学活动，提供技术上的有力支撑。
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公开(公告)号：CN113338443B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110685108.9
申请日：2021-06-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及建筑领域，具体公开了一种快速装配的蜂巢建筑，包括支架与板体，所述支架包括主轴，主轴周侧阵列分布有六根副轴，主轴两端螺纹连接有对称设置的定位环，定位环转动连接有同轴线的环形块，所述环形块与副轴之间均设置有连接杆；所述主轴两端周侧均匀分布有六块等腰三角形的装配模板，装配模板的一端固定有卡块，环形块上开设有若干与卡块卡和的卡合槽，装配模板的另一端上开设有与副轴卡和的卡槽，且同一水平面的装配模板组成六边形，装配模板相反面上均设置有与连接杆嵌合的嵌合槽；相邻副轴之间均设置有支撑主板，支撑主板的两端分别与对应的装配模板相抵；本发明具有结构自重轻、建造速度快、可重复利用、模块化、节能环保、方便运输等优点。
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公开(公告)号：CN112854459B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110046080.4
申请日：2021-01-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及建筑结构技术领域，具体公开了一种模块化蜂巢式建筑，包括蜂巢支撑框架，蜂巢支撑框架底部固定有基座，基座底部固定若干支撑杆，支撑杆深入地面；蜂巢支撑框架侧面开设有若干正六边形柱体安装腔，安装腔呈蜂巢结构分布，安装腔内均设置有蜂巢结构单元；所述蜂巢结构单元包括正六边形柱体且中空的房间主体，房间两端分别设置有前面板与后面板；所述房间主体前端均设置有第一板与第二板，第一板与第二板呈V字形，且第一板平行于房间主体底壁，第二板平行于房间主体右侧壁，相邻第一板与第二板之间连接形成楼梯，第一板与第二板外侧固定有防护板；本发明具有结构自重轻、建造速度快、可重复利用、模块化、节能环保、方便运输、便于存储等优点。
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公开(公告)号：CN113688771A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111027194.0
申请日：2021-09-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种LNG储罐加速度响应数据补全方法及装置，包括采集LNG储罐的加速度数据，得到加速度数据序列矩阵；采用集合经验模态分解算法将所述加速度数据序列矩阵分解得到EEMD分解数据样本；将EEMD分解数据样本和异常数据测点测得的历史加速度数据输入MultiCNN神经网络模型中进行迭代训练，优化模型参数，采集LNG储罐的实时加速度数据，输入训练好的MultiCNN神经网络模型中，通过MultiCNN神经网络模型预测得到加速度预测数据，利用所述加速度预测数据对缺失的加速度数据进行补全；本发明基于EEMD算法与MultiCNN模型实现，使得加速度预测数据的预测精度高，能够准确评估LNG储罐的加速度结构响应。
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