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公开(公告)号：CN114950758A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210620239.3
申请日：2022-06-02
申请人： 重庆大学 , 四川前沿空间科技有限公司 , 沧州市群众艺术馆
摘要： 本发明公开了一种基于多次同步压缩技术的雾化形状可调式喷嘴，属于涉及喷嘴结构设计技术领域，包括内芯和套接在内芯外侧的外芯，外芯上设置有喷孔；内芯内设置有入液室、入气室、第一混合室、第一气体室和第二气体室；入液室和入气室分别通过第一通道和第二通道连通至第一混合室，入气室还通过第一气体室连通至第二气体室，第二气体室的尾端设置有破碎室；外芯和内芯之间相隔形成第二混合室和环状缝隙，第一混合室通过第三通道连通至第二混合室，第二混合室通过环状缝隙连通至破碎室，破碎室连通至喷孔，喷孔内卡合连接有可拆卸式喷嘴体，可拆卸式喷嘴体包括伸缩杆、底部结构和第一叶片。该喷嘴解决了喷嘴雾化效果差的问题。
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公开(公告)号：CN113688774A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111030346.2
申请日：2021-09-03
申请人： 重庆大学 , 四川前沿空间科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的高层建筑风致响应预测模型训练方法，属于高层建筑风致响应预测技术领域，所述预测模型训练方法包括：将待测高层建筑的历史顶部位移数据通过经验模态分解算法分解为多个本征模态函数分量，并输入BiLSTM‑ATTE模型进行训练，直至BiLSTM‑ATTE模型的损失函数收敛为一个固定值，结束训练，得到EMD‑BiLSTM‑ATTE模型。本发明中，采用BiLSTM‑ATTE模型做为基础模型对高层建筑的风致响应进行预测，完成位移响应预测所需要的时间很短；将EMD与BiLSTM‑ATTE模型结合得到EMD‑BiLSTM‑ATTE模型，能够达到很高的预测精度。
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公开(公告)号：CN114950758B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210620239.3
申请日：2022-06-02
申请人： 重庆大学 , 四川前沿空间科技有限公司 , 沧州市群众艺术馆
摘要： 本发明公开了一种基于多次同步压缩技术的雾化形状可调式喷嘴，属于涉及喷嘴结构设计技术领域，包括内芯和套接在内芯外侧的外芯，外芯上设置有喷孔；内芯内设置有入液室、入气室、第一混合室、第一气体室和第二气体室；入液室和入气室分别通过第一通道和第二通道连通至第一混合室，入气室还通过第一气体室连通至第二气体室，第二气体室的尾端设置有破碎室；外芯和内芯之间相隔形成第二混合室和环状缝隙，第一混合室通过第三通道连通至第二混合室，第二混合室通过环状缝隙连通至破碎室，破碎室连通至喷孔，喷孔内卡合连接有可拆卸式喷嘴体，可拆卸式喷嘴体包括伸缩杆、底部结构和第一叶片。该喷嘴解决了喷嘴雾化效果差的问题。
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公开(公告)号：CN114871005B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210624015.X
申请日：2022-06-02
申请人： 重庆大学 , 四川前沿空间科技有限公司 , 沧州市群众艺术馆
摘要： 本发明公开了一种基于不同分布形态反馈调节的结冰风洞喷嘴，属于喷嘴结构设计技术领域，包括内喷嘴体、套设在所述内喷嘴体外侧的外喷嘴体，所述外喷嘴体与内喷嘴体之间相隔形成锥形的导气腔，所述外喷嘴体的中心设置有喷孔，所述喷孔位于所述导气腔的末端，所述内喷嘴体的中心开设有与所述喷孔对应的入液通道，所述入液通道朝向喷孔的一侧形成直径较小的喷液口；所述入液通道的外侧环形均布有若干第一入气通道，挡板内密封铰接有喷管，所述喷管能够转动以调节喷管与入液通道的夹角，所述外喷嘴体上设置有用于控制所述调节喷管角度的气动控制结构，每一第一入气通道均对应连接有供气装置。通过该发明的喷嘴，能够调节形成具有不同形态的喷雾。
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公开(公告)号：CN114871005A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210624015.X
申请日：2022-06-02
申请人： 重庆大学 , 四川前沿空间科技有限公司 , 沧州市群众艺术馆
摘要： 本发明公开了一种基于不同分布形态反馈调节的结冰风洞喷嘴，属于喷嘴结构设计技术领域，包括内喷嘴体、套设在所述内喷嘴体外侧的外喷嘴体，所述外喷嘴体与内喷嘴体之间相隔形成锥形的导气腔，所述外喷嘴体的中心设置有喷孔，所述喷孔位于所述导气腔的末端，所述内喷嘴体的中心开设有与所述喷孔对应的入液通道，所述入液通道朝向喷孔的一侧形成直径较小的喷液口；所述入液通道的外侧环形均布有若干第一入气通道，挡板内密封铰接有喷管，所述喷管能够转动以调节喷管与入液通道的夹角，所述外喷嘴体上设置有用于控制所述调节喷管角度的气动控制结构，每一第一入气通道均对应连接有供气装置。通过该发明的喷嘴，能够调节形成具有不同形态的喷雾。
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公开(公告)号：CN113688770A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111026123.9
申请日：2021-09-02
申请人： 重庆大学 , 四川前沿空间科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种高层建筑长期风压缺失数据补全方法及装置，包括采集高层建筑的风压数据，确定缺失数据测点、历史风压数据以及周围风压数据，并将历史风压数据及其周围风压数据分别按时序整合成风压数据序列矩阵；采用经验模态分解算法将所述风压数据序列矩阵进行分解得到EMD分解数据样本；将EMD分解数据样本和缺失数据测点输入CNN‑BiGRU神经网络模型中进行模型训练；当实时风压数据缺失时，通过CNN‑BiGRU神经网络模型预测得到的风压预测数据对缺失数据进行补全；本发明基于EMD算法与CNN‑BiGRU模型实现，使得风压预测数据的预测精度高，能够准确评估高层建筑的表面风压。
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公开(公告)号：CN113688774B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111030346.2
申请日：2021-09-03
申请人： 重庆大学 , 四川前沿空间科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的高层建筑风致响应预测模型训练方法，属于高层建筑风致响应预测技术领域，所述预测模型训练方法包括：将待测高层建筑的历史顶部位移数据通过经验模态分解算法分解为多个本征模态函数分量，并输入BiLSTM‑ATTE模型进行训练，直至BiLSTM‑ATTE模型的损失函数收敛为一个固定值，结束训练，得到EMD‑BiLSTM‑ATTE模型。本发明中，采用BiLSTM‑ATTE模型做为基础模型对高层建筑的风致响应进行预测，完成位移响应预测所需要的时间很短；将EMD与BiLSTM‑ATTE模型结合得到EMD‑BiLSTM‑ATTE模型，能够达到很高的预测精度。
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公开(公告)号：CN113688770B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111026123.9
申请日：2021-09-02
申请人： 重庆大学 , 四川前沿空间科技有限公司
IPC分类号： G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种高层建筑长期风压缺失数据补全方法及装置，包括采集高层建筑的风压数据，确定缺失数据测点、历史风压数据以及周围风压数据，并将历史风压数据及其周围风压数据分别按时序整合成风压数据序列矩阵；采用经验模态分解算法将所述风压数据序列矩阵进行分解得到EMD分解数据样本；将EMD分解数据样本和缺失数据测点输入CNN‑BiGRU神经网络模型中进行模型训练；当实时风压数据缺失时，通过CNN‑BiGRU神经网络模型预测得到的风压预测数据对缺失数据进行补全；本发明基于EMD算法与CNN‑BiGRU模型实现，使得风压预测数据的预测精度高，能够准确评估高层建筑的表面风压。(56)对比文件陈金富 等.利用时空相关性的多位置多步风速预测模型《.中国电机工程学报》.2019,第39卷(第7期),第2093-2105、S25页，摘要，第2-5节.YI XUAN 等.Multi-Model Fusion Short-Term Load Forecasting Based on RandomForest Feature Selection and HybridNeural Network《.IEEE Access》.2021,第9卷69002-69009.黄佳星.基于机器学习方法的风荷载预测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》.2021,第C038-249页，正文第32-36、45页.
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