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公开(公告)号：CN117313791A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311615575.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2451 , H04W4/40 , H04W4/38
Abstract: 本发明涉及智能无线感知技术领域，具体为基于GCL‑Peephole的车联网智能无线感知算法，该算法模型融合了幻影卷积（Ghost Convolution）、长短时记忆模块（Long Short Term Memory）和Peephole模块，并将幻影卷积操作融入到LSTM结构中，主要从时间和空间两方面提取无线感知信号数据中所包含的人体动作深层特征，从而提升模型的感知精度，在特征数据处理方面，GCL‑Peephole神经网络使用时间步技术对特征数据处理，各个模块按照时间先后顺序，分别处理属于各个时间步的数据，所有时间步共享相同的模块，提高了无线感知任务的识别准确率。
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公开(公告)号：CN117118533A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311144503.1
申请日：2023-09-06
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水声信号盲均衡方法，该方法通过佳点集初始化分子结构，避免局部最优；依据正余弦变化调整反应判据，在不同进程控制反应类型，以平衡全局搜索和局部寻优；根据水声信道均衡的应用场景，修改各初等反应的作用，使各分子根据能量原则进行初等反应；利用分子变化的反应步长，加快算法收敛；利用多模盲均衡的代价函数作为分子势能计算公式，寻找势能最小的分子与其输出作为当次最优解以及最优输出，通过不断迭代和分析输入信号，将最优解作为多模盲均衡器的初始权系数；最后利用改进的变内核宽度最大相关熵准则和自适应窗口对误差进行估计，以降低突发噪声的干扰。本发明能改善星座图收敛精度，降低均方误差，提升水声信道均衡效果。
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公开(公告)号：CN115843083A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310159756.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的水下无线传感器网络路由方法，属于水下无线传感器网络路由技术领域。本发明首先将水下环境中的每个传感器节点看作单独的智能体，使其与环境信息进行交互，根据环境交互信息设计全局奖励函数和局部奖励函数，还提出了一种考虑地理位置信息的Q值初始化方法。然后通过分布式值函数计算并更新节点的Q值，当源节点在本地缓存足够的数据包时，根据Q值来选择下一跳路由。最后为防止数据转发过程中的冲突，给出了最优路由数据保持时间的计算函数，并设计了路由转发数据包的格式。本发明能够有效确定水下无线传感器网络数据转发的最优路径，减少网络中的数据冲突，提高水下无线传感器网络中的路由效率。
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公开(公告)号：CN115568039A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211210521.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水下无线传感器网络中考虑数据紧急程度的数据采集方法，首先传感器节点根据数据的历史分布来确定数据的紧急程度，将每一个新收集的传感数据与历史记录进行比较，并根据其在正态分布中的位置确定其紧急性级别；然后对于紧急数据采用多跳路由的方式传送到水面汇聚节点，并设计了一种路由空洞检测算法，以避免紧急数据传输失败；最后使用自主式水下航行器以预定义的轨迹采集非紧急数据，轨迹附近的网关节点会选择最优链路质量的路由将数据传送给自主式水下航行器，以降低水下传感器网络能耗。本发明能够有效满足水下无线传感器网络中紧急数据对采集及时性的需求，减少网络的数据采集延迟和降低网络能耗。
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公开(公告)号：CN115243212A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210872659.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AUV辅助和改进跨层聚类的海洋数据采集方法，首先网络中的所有传感器节点基于K‑Means++聚类算法进行网络集群划分,采用肘部法则确定最优K值；然后基于跨层思想联合物理层的传感器发射功率和媒体访问控制层中的最大重传次数估算集群内传感器的剩余能量，选取集群内合适的节点充当网络层集群簇头，以定期收集普通节点采集的数据；最后使用AUV定期访问集群，从集群簇头收集数据，基于贪心算法和矩阵压缩存储提出一种两阶段AUV轨迹优化机制，以有效减少AUV采集数据的轨迹长度。本发明能够有效应对水下无线传感器网络数据传输误码率高和能量受限的环境，提升网络的数据采集效率和降低网络能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114896384A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210668136.4
申请日：2022-06-14
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，提供了一种面向问答社区的问题回答专家跨域推荐方法及系统，该方法提取目标域和源域中的问题和专家特征信息；基于问题和专家特征信息构建训练样本；基于训练样本对目标域专家推荐模型和源域专家推荐模型进行训练；根据训练好的目标域专家推荐模型和源域专家推荐模型对目标域中的新问题进行专家推荐，得到专家推荐列表，助信息积累丰富社区中丰富信息来提升新问答社区中推荐性能的跨域推荐模型，解决了新社区中信息匮乏的问题，有效提升了目标域中的推荐性能。
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公开(公告)号：CN111741483B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911038435.4
申请日：2019-10-29
Applicant: 青岛科技大学
IPC: H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种移动协作通信系统的中断概率性能预测方法，基于多发多收和混合译码放大转发协作通信技术，建立移动协作通信系统模型，选择最佳移动中继节点，在移动信源至最佳移动中继节点链路的信噪比大于信噪比门限时采用译码转发策略将移动信源信号转发至目的端，小于时则采用放大转发策略转发至目的端，进而给出两种发射天线选择方案，分别推导其移动协作通信系统的中断概率的闭合表达式，并分别使用神经网络对移动通信物理层中断概率性能进行了智能预测，与现有的极限学习机、局部加权线性回归、支持向量机、广义回归神经网络和径向基函数神经网络等方法进行了比较，取得了更好的中断概率性能预测效果。
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公开(公告)号：CN112256728B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011073745.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种基于虚实融合的数据空间构建方法及标识解析方法，包括根据待导入实体生成UUID；利用UUID在数据空间的索引表中进行匹配检索；在未检索到匹配条目时将UUID存入索引表；将实体的相关属性转换成实体描述文件存入数据空间，并与索引表中的UUID相关联；所述实体描述文件的生成方式为：若为虚拟实体，则编写虚拟实体描述文件，其描述元素包括虚拟实体的UUID和所有属性信息；若为物理实体，则编写物理实体描述文件，其描述元素包括所述物理实体的UUID、所有属性信息以及绑定字段；在绑定字段中插入有需要绑定的实体的UUID，以建立关联。本发明通过实体之间的关联关系，以实现数据空间的准确、快速建立。
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公开(公告)号：CN113011317B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110282039.7
申请日：2021-03-16
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本发明公开了一种三维目标检测方法及检测装置，所述方法包括：获取待检测目标的原始点云数据和原始RGB图像；利用所述原始点云数据重构鸟瞰图，获得地面特征信息增强的鸟瞰图；将所述原始点云数据、所述原始RGB图像和所述鸟瞰图进行特征持续融合，获得融合特征；将所述融合特征输入目标检测器，获得目标检测结果。应用本发明，通过对待检测目标的原始点云数据进行地面信息增强后重构鸟瞰图，基于重构的鸟瞰图、原始点云数据及待检测目标的原始RGB图像进行数据融合，基于融合后的数据完成三维目标检测，提高目标检测精度。
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公开(公告)号：CN113347657B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110357718.6
申请日：2021-04-01
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动通信系统的安全容量性能预测方法，包括建立移动通信系统模型的步骤，在建立移动通信系统上推导其安全容量表达式的步骤，以及设计Dense‑Inception卷积神经网络对平均安全容量进行预测的步骤；本发明通过以上步骤推导出移动通信系统的平均安全容量的表达式，然后基于Dense‑Inception卷积神经网络对移动通信系统的安全容量性能进行了智能预测，相比现有的CNN神经网络、BP神经网络、极限学习机、局部加权线性回归、支持向量机等方法能够取得更好的安全性能预测效果。
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