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公开(公告)号：CN116247629A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310067473.2
申请日：2023-01-18
Abstract: 本发明公开了一种高压直流输电线路行波保护方法、系统、装置及介质，其方法包括：获取直流线路的暂态电压；根据暂态电压判断是否满足预设的启动判据确定保护是否启动，若满足，则保护启动，获取直流线路的暂态电压行波；对暂态电压行波进行多尺度小波变换提取特征信息；根据特征信息是否满足预设的动作判据和辅助判据，确定故障类型和保护是否动作，若是，则保护动作，控制直流断路器跳闸；通过预设的重合闸策略控制直流断路器重合闸，并判断重合闸是否成功，若否，则确定故障距离，并将故障类型和故障距离上报；本发明能够减小信号噪声干扰，准确识别故障类型与故障距离，并通过直流断路器执行保护动作，保障直流输电线路的安全、可靠运行。
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公开(公告)号：CN116167414A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310151331.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/094 , G06T9/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于深度学习的微型PMU数据衍生系统。该系统包括：多负荷GAN、深度学习分类器、负样本生成器和自动数据增强模块；多负荷GAN，用于基于输入数据生成负荷组数据，输入数据为N个用户中第i个的负荷分布深度学习分类器，用于基于原始正样本对多负荷GAN生成的负荷组数据的真实性进行评估；负样本生成器，用于生成负样本对深度学习分类器进行初始训练；自动数据增强模块，用于利用多负荷GAN的生成能力和深度学习分类器的分类能力，在训练中迭代创建对应的增强训练样本，利用对应的增强训练样本对分别对多负荷GAN和深度学习分类器进行二次训练。
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公开(公告)号：CN115986747A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211679895.7
申请日：2022-12-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明一种基于升维仿射的配电网节点电压实时控制方法，涉及一种配电网节点电压实时控制方法，包括步骤：获取配电网系统各项参数，并通过随机优化方法对光伏发电的不确定性进行建模，并建立分布式光伏线性仿射决策规则下的配电网节点电压实时控制模型；以线性仿射决策规则模型为基础，通过升维仿射原理实现对非线性仿射决策规则与高维空间线性仿射决策规则之间的转换；得到基于随机优化与升维仿射的分布式光伏分段线性仿射决策规则下的配电网节点电压实时控制模型，并通过对偶原理进行求解。本发明通过选择合适的分段数以获得最优的电压控制性能，减少配电网节点电压越限问题出现的概率，实现了配电网节点电压的实时控制。
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公开(公告)号：CN115912428A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211636167.8
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种基于全局灵敏度指标的韧性配电网储能装置配置方法及系统，基于采集到的韧性配电网基本数据与可再生能源机组出力历史数据构建涵盖极端天气场景的可再生能源机组出力概率分布函数，并建立概率电压不平衡度计算模型；然后通过神经网络构建其代理模型，用于生成各个可再生能源机组出力对配电网电压不平衡度的全局灵敏度指标，作为配置储能装置的依据，从而缓解配电网的三相电压不平衡。本发明利用储能装置平抑可再生能源出力波动，从而能够有效抑制配电网的电压不平衡，该方法可以降低储能配置成本，改善储能配置效果。
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公开(公告)号：CN115800269A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211695968.1
申请日：2022-12-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电压功率灵敏度估计方法领域，具体涉及一种配电网量测数据驱动的电压功率灵敏度拓扑约束估计方法，包括如下步骤：对配电网电压功率灵敏度进行成分分解，将电压功率灵敏度分解为主成分和次成分；采集配电网节点量测数据和网络拓扑信息；建立电压功率灵敏度主成分估计的数据驱动的回归数学模型，并进行求解；建立电压功率灵敏度次成分估计的数据驱动的回归数学模型，并进行求解；将回归数学模型所得的主成分与次成分叠加得到最终的电压功率灵敏度。本发明通过主成分的变量降维和次成分的变量大小约束，显著降低了多重共线性问题对数据驱动方法的负面影响，相比现有方法精度大幅提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114912963A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210644846.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种电力现货市场下考虑用户类型的需求响应补偿方法，包括：建立用户负荷中断成本函数；基于用户类型参数建立最优决策目标；建立用户激励约束；建立价格约束的不等式约束；确定用户边际类型，根据最优决策目标与用户激励约束、不等式约束，建立优化模型；基于不同的电力市场现货价格λ，求解优化模型，得到中断补偿价格p，建立中断补偿价格p与电力市场现货价格λ之间的函数关系。本发明考虑了不同用户类型，确立的补偿方法更具实用价值；本发明根据电力市场现货价格确定补偿方法，便于灵活调整；本发明最终建立了电力市场现货价格与中断补偿价格之间的函数关系，能够在电力市场现货价格变化时快速有效计算出中断补偿价格。
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公开(公告)号：CN114169118A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111551789.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 一种考虑分布式电源出力相关性的配电网拓扑结构辨识方法，在离线阶段将经过预处理的电网数据作为训练集对神经网络进行训练，在在线阶段，通过测试集输入训练后的神经网络得到合成的节点电压幅值样本，然后采用基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识，得到配电网所有节点对，每个节点对表示配电网拓扑结构中的一条边，作为配电网拓扑结构辨识结果。本发明采用神经网络建立节点电压幅值与节点注入功率间的关系，并提出基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识。
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公开(公告)号：CN113177652A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202011107469.7
申请日：2020-10-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏出力预测方法，属于光伏领域，包括：构建云边协同框架；云计算中心利用贝叶斯循环神经网络建立初始预测模块；边缘计算设备根据实时数据利用预测模块预测对光伏出力进行预测并上传；云计算中心根据预测的偏差调整参数更新预测模块。本发明引入贝叶斯思想，使用蒙特卡洛dropout方法进行近似推断，通过最小化网络权重的近似分布和后验分布之间KL散度学习网络权重，采用平方马氏距离或局部密度比计算预测偏差，调整网络权重。本发明提升了预测的准确率和鲁棒性，可以为光伏电站运营提供有效的调度参考信息，提升经济效益。
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公开(公告)号：CN111697590A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010567402.5
申请日：2020-06-19
Applicant: 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于熵权法的电力系统关键节点识别方法及系统，包括：步骤1、采集电力系统的拓扑结构，并进行潮流计算；步骤2、根据潮流计算结果，计算电力系统各节点的节点结构指标和节点状态指标；步骤3、基于节点结构指标和节点状态指标构建评价矩阵；步骤4、对评价矩阵进行归一化处理；步骤5、根据归一化处理结果，采用信息熵权法计算各评价指标的信息熵权；步骤6、基于信息熵权，计算被评价节点的评价向量与正理想点和负理想点的偏离度，基于偏离度识别关键节点。本发明从预防的角度出发，为有效提高电力系统的可靠性、降低大规模停电事故的发生概率的提供了基础。
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公开(公告)号：CN106992516B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710254360.8
申请日：2017-04-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种概率静态电压稳定裕度优化实现方法，根据电网数据进行预处理，得到输入随机变量矩阵；然后采用基于扩散核方程的核密度方法(Diffusion‑based Kernel Density Method，DKDM)获得电压稳定裕度的概率密度和累积概率分布。本发明通过引入拟蒙特卡罗模拟获得输入随机变量样本，以提高模拟法的计算效率，采用基于扩散方程的核密度方法以准确获得稳定裕度的概率分布函数，仅需要较少的采样规模即可获得较高的计算精度。
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