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公开(公告)号：CN103326830A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201210080970.8
申请日：2012-03-23
CPC classification number: H04W72/04 , H04B7/0417
Abstract: 本发明实施例公开了一种信道反馈方法和用户设备及基站，能够实现在MIMO-OFDM系统中高效的信道信息反馈。本发明实施例提供的一个方法包括：用户设备获取信道时域响应矩阵；所述用户设备根据无线信道延时分布特性从所述信道时域响应矩阵中选取出时域响应压缩值；所述用户设备将所述时域响应压缩值传输到基站。
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公开(公告)号：CN102291727B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110281702.8
申请日：2011-09-21
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种分布式协作波束成形设计方法，包括如下步骤：(1)初始化对偶因子μ(t)为对角线元素是μ1，L，μＮ的对角阵；(2)计算对偶上行用户k端最优的功率分配；(3)计算对偶上行基站端最优的接收波束成形(4)采用和对偶上行接收波束成形相同的下行发送波束成形；(5)求解基站端下行功率分配；(6)更新对偶因子μi。本发明考虑每基站功率受限，在满足用户所需的最小SINR的条件下最小化发送功率。
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公开(公告)号：CN101640649A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200810041328.2
申请日：2008-08-01
Applicant: 上海华为技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种信道预测时确定信道预测系数的方法、装置及信道预测器，用于在量化预编码系统中进行信道预测，其中的方法包括以下步骤：获取一时间段的平均接收信噪比；根据所述时间段的平均接收信噪比，确定信道预测系数。本发明按照某段时间内的平均接收信噪比确定预测系数，其预测值可以反映所考虑时间段内信道的整体状态，现比较于现有方案仅基于点估计的信道预测，可改善量化预编码系统的平均特性。
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公开(公告)号：CN101394217A
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：CN200710151834.2
申请日：2007-09-20
CPC classification number: H04B7/0417 , H04B7/0639
Abstract: 本发明涉及一种抗反馈误差的方法及系统及装置。在本发明实施例中，接收端根据当前传输信道状态信息在码书中选择码字，并确定所述码字对应的序号信息，进而确定所述序号信息对应的传输序号信息，并将所述传输序号信息通过反馈信道发送至发送端；发送端接收所述传输序号信息，并确定所述传输序号信息对应的序号信息，进而确定所述序号信息对应的码字，并确定该码字对应的波束，发送端采用所述确定的波束发送信号。从而改善了量化的波束形成系统的性能，且在系统工作过程中，获取量小，无冗余。
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公开(公告)号：CN119449547A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411625458.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/03 , H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于分段信道估计的通感一体化系统干扰消除方法，步骤为：建立无蜂窝协作通感一体化系统的信道模型和数据传输模型，通过所有用户发送上行导频，中央处理器CPU估计出用户与接入节点AP之间的数据传输信道；通过所有下行接入节点AP发送目标检测信号，所有上行接入节点AP联合接收信号，中央处理器CPU检测感知目标是否在场景中；通过所有下行接入节点AP发送下行导频，中央处理器CPU得到接入节点AP之间的交叉链路干扰信道的估计；系统同时进行上下行通信和对目标移动方向和速度的感知，并基于信道估计结果，对接受到的通信和感知信号分别进行干扰消除处理。本发明能够有效地直接抑制系统干扰，提升通信和感知性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114867030B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210649530.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/10 , H04W16/22 , H04W28/16 , H04B7/0413 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种双时间尺度智能无线接入网切片方法。该方法基于无蜂窝小区分布式大规模MIMO系统架构，并结合非正交多址接入和海量终端动态多连接，针对网络状态长期变化的特点，在两个时间尺度上利用强化学习算法分别进行物理资源块分配和功率分配，以实现在不同时间和资源粒度下的自适应资源配置。本发明相对于现有技术，设置上下层联合配置资源，给定上层各片的物理资源块数量配置，下层控制根据小时间尺度内物理层的环境变化对每个用户进行物理资源块分配和功率分配并且动态选择链路，提高系统的频谱效率，满足了未来6G海量流量超高可靠性、超低延迟服务的需求，对研究移动场景下的实时资源分配具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN114928518B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210550913.5
申请日：2022-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种毫米波MIMO‑OFDM系统中基于3D‑MUSIC算法的信道估计方法，适用于毫米波通信领域使用。首先建立上行链路信号传输的宽带稀疏多路径参数化信道模型，其中每条路径由传输时延，到达角(AOA)，离开角(AOD)以及路径增益这四个参数指定；然后，通过三维波束空间多信号分类(MUSIC)算法同时估计出信道的AOA、时延和AOD这三个参数，并通过鸡群优化(CSO)算法来确定空间谱上多个谱峰的所在位置；最后，通过最小二乘(LS)法估计出信道的路径增益参数。本发明所提出的信道估计方法具有非常高的准确性，以及较好的信道参数估计性能。
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公开(公告)号：CN115002793B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210692383.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/22 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种均衡用户角度间距的毫米波大规模MIMO系统用户分组方法，包括：建立毫米波大规模MIMO系统用户分组的基本数学模型；建立分组基础上最大化系统和速率的最优化数学模型；利用角分复用规律将最大化系统和速率问题近似转化为均衡用户角度间距的问题；并针对该问题给出最优分组结构及分组算法。本发明能够极大提高大用户数时MIMO系统的性能，同时拥有极低的算法复杂度和实现难度，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116527455A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310521099.9
申请日：2023-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04L1/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供一种适用于URLLC‑MIMO系统的可训练的联合信道估计、检测与译码方法。该方法考虑一个URLLC‑MIMO系统，发送端将一个LDPC码字映射为调制符号后，平分到不同发送天线上发送，接收端通过构建基于MAP准则的联合信道估计、检测与译码问题模型和求解框架，然后将其深度展开为神经网络，离线训练其中的可调参数，最终将训练好的神经网络用于在线获取码字比特。相较于传统的接收方法，本发明能够显著提高系统BLER性能，并且减少系统延时，节约信令开销。
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公开(公告)号：CN116346185A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310258039.2
申请日：2023-03-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种无蜂窝毫米波下基于波束图像堆叠的智能波束追踪方法。该方法针对无蜂窝毫米波多用户移动网络中的波束分配与追踪的复杂度高，提出一种基于波束图像堆叠的多智能体深度强化学习方法，同时智能体与环境交互，动态感知环境变化，缩小波束搜索空间，从而降低了波束分配与追踪的开销。此外，本发明提出一种有效的智能体动作空间的设计方法，以解决常规方法学习速度慢以及无法进行有效最优波束的预测等问题。仿真结果证明所提方法能有效提升智能体的学习能力，降低波束扫描开销的同时提升系统性能，对于实现无蜂窝毫米波多用户移动网络中的低开销通信具有非常重要的意义，因此本发明具有一定的实际价值。
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