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公开(公告)号：CN107881858B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201711383964.9
申请日：2017-12-20
Applicant: 东南大学
IPC: E01B1/00
Abstract: 本发明公开了一种铁路基床表层结构及其铺设方法，适用于高速铁路或客运专线路基基床表层，在无砟轨道结构支承层与基床底层之间铺设，所述结构由上至下包括沥青碎石排水层、粘结层、全断面密实沥青混凝土防水抗冻层。本发明利用沥青碎石排水层的大空隙性与良好渗透性将降水快速排出线下直接动力作用范围，再利用具有一定横坡度的密实沥青混凝土将沿沥青碎石层空隙下渗的水从沥青混凝土层表面横向排出路基范围，为基床底层提供良好的抗冻保护，有效解决无砟轨道路基表面积水、水泥混凝土防水层过早破坏失效与级配碎石基床翻浆冒泥破坏路基稳定性等问题，提高轨下基础结构排水性能和长期稳定性，是理想长效的铁路基床表层设计方案。
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公开(公告)号：CN113037275B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110286569.9
申请日：2021-03-17
Applicant: 东南大学
IPC: H03K19/0185
Abstract: 本发明属于专用集成电路设计技术领域，尤其是涉及一种多输入时域模拟信号宽度量化器。该设计面向时域模拟计算，通过采用一对MOM电容循环充放电，将时域模拟量转换到电荷域中，消除了脉冲边沿带来的“0，1”误差，并且不依赖于高频采样时钟，大幅减少了功耗。电路包括：可控放电单元簇，采样电容充放电控制，整数累加器和MOM采样电容，反馈型放电单元控制电压生成器，剩余电荷量化器。多路时域脉冲同时对同一个采样电容放电，直接实现了时域脉冲在模拟域上的相加，并且减少了放电单元的局部工艺波动，通过反馈型控制电压生成器，将放电单元的放电速度固定到一定的倍数，实现了对不同路脉冲量化的加权，进一步提升了量化器的精度。
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公开(公告)号：CN110728365B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910862967.3
申请日：2019-09-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了多位宽PE阵列计算位宽的选择方法及计算精度控制电路，属于计算、推算、计数的技术领域。本发明对神经网络最后Softmax层的输出概率值分析以判断输出最大概率的大小来评估网络识别精度，通过设定的两个概率阈值判断输出的最大概率值是否满足计算精度要求，若最大概率值小于最小阈值则采用高位宽处理元件阵列的信号，若最大概率值大于最小阈值小于最大阈值则维持之前的位宽处理元件阵列，若最大概率值大于最大阈值则采用低位宽处理元件阵列的信号，将网络输出的最大概率维持在一定的氛围内，保证网络的识别精度的同时降低功耗。
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公开(公告)号：CN114180883A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111299762.2
申请日：2021-11-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种环氧沥青弹性固化道床材料及其养生方法，属于轨道交通材料技术领域。环氧沥青道床材料包括以下质量份数的组分：矿质集料100份；矿粉6~8份；橡胶颗粒8~12份；环氧沥青9~12份。由于橡胶颗粒具有吸油溶胀的特点，该特性对混合料的骨架稳定性和力学性能具有一定的影响，通过本发明的养生方法制备得到的试件具有较小的体积膨胀率和较优的力学性能，可有效保证环氧沥青弹性固化道床材料的稳定性和强度，以满足环氧沥青弹性固化道床在轨道结构中的性能要求。
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公开(公告)号：CN113037275A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110286569.9
申请日：2021-03-17
Applicant: 东南大学
IPC: H03K19/0185
Abstract: 本发明属于专用集成电路设计技术领域，尤其是涉及一种多输入时域模拟信号宽度量化器。该设计面向时域模拟计算，通过采用一对MOM电容循环充放电，将时域模拟量转换到电荷域中，消除了脉冲边沿带来的“0，1”误差，并且不依赖于高频采样时钟，大幅减少了功耗。电路包括：可控放电单元簇，采样电容充放电控制，整数累加器和MOM采样电容，反馈型放电单元控制电压生成器，剩余电荷量化器。多路时域脉冲同时对同一个采样电容放电，直接实现了时域脉冲在模拟域上的相加，并且减少了放电单元的局部工艺波动，通过反馈型控制电压生成器，将放电单元的放电速度固定到一定的倍数，实现了对不同路脉冲量化的加权，进一步提升了量化器的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107229598B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201710266364.8
申请日：2017-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向卷积神经网络的低功耗电压可调卷积运算模块，包括数据传输单元、电压可调缓存单元、卷积运算模块三部分。对于卷积神经网络，卷积运算占据整体运算量的一半以上，而卷积计算时图像数据矩阵中数据会被同一卷积核读取多次，且存在多个卷积核对这些数据进行同时访问的情况，使数据重用频次进一步提高。由于数据矩阵中的数据重用频次存在较大差异，将重用频次相同或相近的数据存放在一起，根据缓存中数据重用频次的分布调节存储模块电压，可以降低卷积神经网络加速器的整体功耗。本发明提出的低功耗电压可调卷积运算模块可以根据不同重用次数，进行不同缓存区域的电压调节，用以完成不同规模及步长情况下的卷积运算。
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公开(公告)号：CN109344964B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810894109.2
申请日：2018-08-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提出一种适用于神经网络的乘加计算方法和计算电路，涉及模拟集成电路技术领域，实现了低功耗、高速度完成神经网络大规模乘加计算。乘加计算电路包括乘法计算电路阵列和累加计算电路。乘法计算电路阵列由M组乘法计算电路组成，每组乘法计算电路由一个乘法阵列单元和八个选择移位单元组成，采用片上训练实时量化乘法阵列单元阶数，为选择移位单元提供共享输入，实现运算速率的提高及功耗的降低；累加计算电路由延时累加电路、TDC转换电路和相加移位电路串联构成。延时累加电路包含8条可控延时链，动态控制迭代次数，在时间域内对数据多次累加，满足不同网络层计算规模的差异性，节省硬件存储空间、降低计算复杂度、减小数据调度。
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公开(公告)号：CN109082948B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811016721.6
申请日：2018-09-03
Applicant: 东南大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
IPC: E01B1/00
Abstract: 本发明公开了一种底座板伸缩缝下沥青混凝土层的防裂结构及实施方法，在底座板伸缩缝附近，与沥青混凝土层接触部位，自沥青混凝土层顶面，依次布设隔离缓冲层、剪切保护层。隔离缓冲层减小沥青混凝土层与底座板间的局部粘结摩擦作用，同时缓冲上部底座板的收缩变形；剪切保护层则实现对底座板伸缩缝处隔离缓冲层的局部保护，防止底座板对隔离缓冲层的剪切破坏。本发明所提出的结构施工易控制，能够有效减小因上部轨道结构温度变化和温度梯度导致的沥青混凝土层内产生的裂缝，进而提升沥青混凝土层的服役性能。
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公开(公告)号：CN110728365A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910862967.3
申请日：2019-09-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了多位宽PE阵列计算位宽的选择方法及计算精度控制电路，属于计算、推算、计数的技术领域。本发明对神经网络最后Softmax层的输出概率值分析以判断输出最大概率的大小来评估网络识别精度，通过设定的两个概率阈值判断输出的最大概率值是否满足计算精度要求，若最大概率值小于最小阈值则采用高位宽处理元件阵列的信号，若最大概率值大于最小阈值小于最大阈值则维持之前的位宽处理元件阵列，若最大概率值大于最大阈值则采用低位宽处理元件阵列的信号，将网络输出的最大概率维持在一定的氛围内，保证网络的识别精度的同时降低功耗。
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