钢模板填充保温材料时确定混凝土表面放热系数的方法

    公开(公告)号:CN111767667B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202010622802.1

    申请日:2020-07-01

    摘要: 本发明提供一种钢模板填充保温材料时确定混凝土表面放热系数的方法。在浇筑大体积混凝土前,先用钢模板围固出一个槽体,再浇筑混凝土。钢模板光滑的一面朝里,由横肋和纵肋分割成若干个钢凹槽的一面朝外;在钢凹槽内填充保温材料。由于覆盖在不同区域混凝土表面的保温材料的厚度不同,本发明将混凝土表面划分为不同区域,根据热流量平衡原理推导出整个混凝土表面的放热系数。本发明确定的混凝土表面放热系数准确,可准确地指导选择保温材料的种类和覆盖厚度,使温控防裂效果最佳。本发明对大体积混凝土温控防裂具有重要意义和工程价值。

    基于机器学习的视频微振动放大校准和实时提取方法

    公开(公告)号:CN114821415B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210436023.1

    申请日:2022-04-24

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的视频微振动放大校准和实时提取方法,其包括以下步骤:获取微振动信息;选取敏感点并布置振动传感器;同时获取振动传感器的时程数据和敏感点的视频时程数据;对视频时程数据进行校准并获取校准后的相位信息放大参数;通过校准后的相位信息放大参数对被监测结构的视频时程数据中未设置振动传感器的测点的相位信息进行放大;通过完成基于机器学习的视频微振动放大校准的视频时程数据对卷积神经网络进行训练,得到训练后的卷积神经网络;采用训练后的卷积神经网络对目标对象的视频时程数据进行振动信息实时提取。本发明通过训练后的卷积神经网络可以直接对视频的振动信息进行实时提取,便于水工结构运行状态监测。