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公开(公告)号：CN118781773A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410759444.7
申请日：2024-06-13
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明提供的一种基于风险发展监测与预测的水库安全预警方法，所述方法包括：收集目标水库资料，确定安全预警分析对象；构建多物理场发展趋势模拟模型，模拟不同物理场在未来时期的演变过程；构建多物理场风险预警指标体系；基于预警事件记录确定风险分级预警阈值，获取给定工况下风险预警信息；遍历模拟获取全工况风险预警数据集，构建人工智能模型，训练人工智能模型获取实时监测数据与风险预警映射关系；采用人工智能模型基于实时监测数据推求对应工况下风险预警状况实现目标水库实时安全预警。本发明能够优化完善水库预警方法体系，提高水库安全管理水平和效率，确保水库在复杂环境下的长期安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118764827A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410742419.8
申请日：2024-06-11
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供的一种基于无源信号的野外鱼类运动轨迹识别方法包括：获取监测区域范围；建立并布置监测系统；对用于试验的鱼进行标记处理；试验过程中，收集监测数据，并对所述监测数据进行处理，获得处理监测数据；根据所述处理监测数据读取鱼类游经频次信号，并进行分析，获得第一鱼类分析结果；根据所述处理监测数据读取鱼类栖息时间信号，并进行分析，获得第二鱼类分析结果；根据所述第一鱼类分析结果和所述第二鱼类分析结果识别野外鱼类运动轨迹。本发明编写自制定的鱼类栖息时间统计代码处理PIT标记原始数据，实现了对鱼类在河道各区域栖息时间的精确统计。
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公开(公告)号：CN118297381A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410395220.2
申请日：2024-04-02
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
摘要： 本发明提供的一种基于知识图谱嵌入式的水利工程风险智能调控方法，所述风险智能调控方法包括：步骤S1：收集并整理目标水利工程的相关数据；步骤S2：以文本和图像数据为多模态输入，构建基于时序的多模态数据知识图谱；步骤S3：将基于多模态知识图谱的输出推荐作为大语言模型输入；步骤S4：生成多模态。本发明基于知识图谱搭建多专业风险传递链条以期遍历水利工程全方位应急预案，进而实现多学科、跨专业的耦联风险分析及处置策略抉择，提高水利枢纽安全管控的整体协作性及流域的综合调度能力。
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公开(公告)号：CN118551954A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410463686.1
申请日：2024-04-17
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供的一种基于大数据风险效益排序的水库调度方案决策方法，所述决策方法包括：收集目标水库基础资料与历史运行信息；根据所述目标水库基础资料构建水库多目标优化调度模型；基于历史运行信息构建风险排查数据集，采用人工智能方法识别调度特征与调度风险关系，划定风险可接受调度特征区间；结合水库调度目标和工程所处环境特点确定需要考虑风险的调度关联要素；根据所筛选风险可接受调度方案集确定理想最优方案和最差方案；基于逼近理想解法思想，决策得到所述方案集中的最优调度方案。能在充分利用历史运行信息的基础上有效减少主观判断的干扰，为水库管理提供更加科学和可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN117933712B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410105798.X
申请日：2024-01-25
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明提供的一种基于模糊云的水库调度方案风险评估方法，包括：收集目标水库的基础资料；构建常规水库优化调度模型，并获得模型计算结果；根据所述模型计算结果获取整个调度期内的运行特征的变化过程，并构建多层级水库多维风险评估指标体系；根据所述多层级水库多维风险评估指标体系划分不同风险等级区间；采用多次平行计算求得大量对应工况的水库风险指标样本数据xij，进行风险评估；采用逆向云发生器计算不同指标的云数字特征；采用层次分析法对指标层和准侧层指标进行赋权，得到多维风险评估结果。综合考虑多种不确定性对水库风险进行科学评估，助力水资源可持续开发利用，提升水库风险管理水平。
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公开(公告)号：CN118297382A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410395223.6
申请日：2024-04-02
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N5/022 , G06N5/04
摘要： 本发明提供的一种水利水电工程多维安全调度方案辅助智能决策方法，包括：步骤S1：收集目标水利工程的相关数据；步骤S2：将文本信息转换为Json格式，形成用于知识图谱输入的广义事实三元组结构；步骤S3：整理并划分水利枢纽运行监测图像，生成基于事实三元组的图像表示；步骤S4：文本数据中包含对应时刻，图像数据中添加时间标注，或根据时序对提取图像进行标注；步骤S5：采用文本嵌入与图像嵌入的整合方式，实现基于文本的图像增强的实体关系嵌入；步骤S6：在采用文本‑图像整合方式下，创建基于文本数据校验的图像实体，并进行风险推理。增强图像编码器对水利工程图像数据的风险特征提取能力，提升调度方案的动态精度。
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公开(公告)号：CN117933712A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105798.X
申请日：2024-01-25
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明提供的一种基于模糊云的水库调度方案风险评估方法，包括：收集目标水库的基础资料；构建常规水库优化调度模型，并获得模型计算结果；根据所述模型计算结果获取整个调度期内的运行特征的变化过程，并构建多层级水库多维风险评估指标体系；根据所述多层级水库多维风险评估指标体系划分不同风险等级区间；采用多次平行计算求得大量对应工况的水库风险指标样本数据xij，进行风险评估；采用逆向云发生器计算不同指标的云数字特征；采用层次分析法对指标层和准侧层指标进行赋权，得到多维风险评估结果。综合考虑多种不确定性对水库风险进行科学评估，助力水资源可持续开发利用，提升水库风险管理水平。
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公开(公告)号：CN116128243B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310158607.1
申请日：2023-02-20
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供的一种梯级水电站多维安全智能管控方法，所述管控方法包括：收集目标梯级水电站的基础资料；采用人工智能模型从历史运行调度数据中提取带有管理者主观决策偏好的梯级水电站适应性调度规则；确定极端风险源模拟目标，梯级水电站安全管控目标和目标管控期；采用系统动力学方法构建梯级水电站系统动力学模型；根据模型主要控制方程和目标梯级水电站的相关数据确定模型变量函数表达式；根据安全管控目标划定多维安全约束条件；运行所述梯级水电站系统动力学模型。能够为复杂风险源综合作用下的梯级水电站系统多维安全调度方案制定提供技术支撑，提升梯级水电站风险智能化管控水平。
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公开(公告)号：CN118094394A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410313270.1
申请日：2024-03-19
IPC分类号： G06F18/243 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要： 本发明提供的一种耦合水文与遥感数据的河道地形冲淤变化分析方法，所述变化分析方法包括：获取遥感影像数据和实测水位数据；预处理所述遥感影像数据，获得预处理遥感影像数据；根据所述预处理遥感影像数据构建归一化水体指数数据集；根据所述归一化水体指数数据集将所述遥感影像数据分类赋值，获得遥感影像分类数据；对所述遥感影像分类数据和所述实测水位数据进行数据运算处理，识别河道地形冲淤，识别河床冲刷作用和淤积作用。结合遥感影像和水文数据，不仅能够识别河床冲淤，而且能够识别泥沙冲刷作用和淤积作用，识别具体泥沙冲刷和淤积位置。
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公开(公告)号：CN109543912B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201811440315.2
申请日：2018-11-29
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开的基于深度学习的水库最优调度决策模型生成方法，涉及水库调度技术领域，基于深度学习算法，从水库历史调度数据中提取水库的历史调度规则，对水库调度模型的计算精度进行优化的同时，还对水库调度模型的计算耗时进行了优化，可快速从海量历史调度数据中提取水库调度规则，适用于水库实时调度以及水库短期、中长期等时段调度，提高了水库调度模型的计算精度、计算效率及实用性，解决了现有技术存在的计算精度低、计算效率低及实用性不强的缺陷。
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