一种梯级水电站耦联风险动态辨识方法

    公开(公告)号:CN114037323A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111369351.6

    申请日:2021-11-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供的一种梯级水电站耦联风险动态辨识方法,所述辨识方法包括:按照风险影响水电站枢纽的重要关注区域和功能,划分风险评价单元;根据所述风险划分单元进行风险普查和识别工作,获得风险识别结果;根据所述风险识别结果,采用因果链法,梳理多种风险事件之间的偶联关系,绘制多种风险耦联拓扑图;根据所述风险耦联拓扑图和所述风险识别结果建立梯级水电站的风险台账;根据所述风险台账计算风险事件耦联失效概率动态;根据所述风险事件耦联失效概率动态建立风险实时评价体系。依据风险耦联失效概率动态计算的结果,实时评价各潜在风险事件的动态风险水平。

    一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法

    公开(公告)号:CN116933930B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202310906893.5

    申请日:2023-07-24

    摘要: 本发明公开了一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法,属于水库调度技术领域。S1,分析梯级电站区间降雨对下游电站坝前水位影响的阈值和时滞;S2,构建电站坝前水位预测数据集,将数据划分为建模数据集和验证集;S3,建立上游电站运行计划、下游电站运行计划和梯级电站降雨等变量和坝前水位变化之间的关系,分析验证集中应用效果;S4,修改预测模型方案,构建多种新的预测模型,对比其在验证集中的预测效果,选取最合适的预测模型;S5,基于选择的预报模型,产生区间降雨影响情况下的水位预测结果。本发明采用上述的一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法,可以解决梯级电站区间降雨和上游电站出流共同作用下的下游电站坝前水位预测难题。

    一种基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算方法

    公开(公告)号:CN116150973B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202211709558.8

    申请日:2022-12-29

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/10

    摘要: 本发明提供了一种基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算方法,包括步骤:步骤1,获取上游断面的流量、涨退水数据,下游断面的流量数据,时间数据以及与下游断面流量相关的其他数据;步骤2,对历史数据进行时间窗格化处理;步骤3,建立基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算模型,采用网格搜索进行模型的超参数寻优,确定最佳超参数组合;步骤4,根据最佳超参数组合建立基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算模型,对下游断面流量进行预测,并采用近邻样本对预测值进行校正;步骤5,生成模型树的划分规则。本发明可分析不同水源成分不同流量级不同时期条件下上游断面对下游断面的流量传播影响。