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公开(公告)号：CN117933712B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410105798.X
申请日：2024-01-25
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明提供的一种基于模糊云的水库调度方案风险评估方法，包括：收集目标水库的基础资料；构建常规水库优化调度模型，并获得模型计算结果；根据所述模型计算结果获取整个调度期内的运行特征的变化过程，并构建多层级水库多维风险评估指标体系；根据所述多层级水库多维风险评估指标体系划分不同风险等级区间；采用多次平行计算求得大量对应工况的水库风险指标样本数据xij，进行风险评估；采用逆向云发生器计算不同指标的云数字特征；采用层次分析法对指标层和准侧层指标进行赋权，得到多维风险评估结果。综合考虑多种不确定性对水库风险进行科学评估，助力水资源可持续开发利用，提升水库风险管理水平。
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公开(公告)号：CN118297382A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410395223.6
申请日：2024-04-02
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N5/022 , G06N5/04
摘要： 本发明提供的一种水利水电工程多维安全调度方案辅助智能决策方法，包括：步骤S1：收集目标水利工程的相关数据；步骤S2：将文本信息转换为Json格式，形成用于知识图谱输入的广义事实三元组结构；步骤S3：整理并划分水利枢纽运行监测图像，生成基于事实三元组的图像表示；步骤S4：文本数据中包含对应时刻，图像数据中添加时间标注，或根据时序对提取图像进行标注；步骤S5：采用文本嵌入与图像嵌入的整合方式，实现基于文本的图像增强的实体关系嵌入；步骤S6：在采用文本‑图像整合方式下，创建基于文本数据校验的图像实体，并进行风险推理。增强图像编码器对水利工程图像数据的风险特征提取能力，提升调度方案的动态精度。
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公开(公告)号：CN117933712A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105798.X
申请日：2024-01-25
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明提供的一种基于模糊云的水库调度方案风险评估方法，包括：收集目标水库的基础资料；构建常规水库优化调度模型，并获得模型计算结果；根据所述模型计算结果获取整个调度期内的运行特征的变化过程，并构建多层级水库多维风险评估指标体系；根据所述多层级水库多维风险评估指标体系划分不同风险等级区间；采用多次平行计算求得大量对应工况的水库风险指标样本数据xij，进行风险评估；采用逆向云发生器计算不同指标的云数字特征；采用层次分析法对指标层和准侧层指标进行赋权，得到多维风险评估结果。综合考虑多种不确定性对水库风险进行科学评估，助力水资源可持续开发利用，提升水库风险管理水平。
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公开(公告)号：CN116128243B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310158607.1
申请日：2023-02-20
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供的一种梯级水电站多维安全智能管控方法，所述管控方法包括：收集目标梯级水电站的基础资料；采用人工智能模型从历史运行调度数据中提取带有管理者主观决策偏好的梯级水电站适应性调度规则；确定极端风险源模拟目标，梯级水电站安全管控目标和目标管控期；采用系统动力学方法构建梯级水电站系统动力学模型；根据模型主要控制方程和目标梯级水电站的相关数据确定模型变量函数表达式；根据安全管控目标划定多维安全约束条件；运行所述梯级水电站系统动力学模型。能够为复杂风险源综合作用下的梯级水电站系统多维安全调度方案制定提供技术支撑，提升梯级水电站风险智能化管控水平。
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公开(公告)号：CN118764827A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410742419.8
申请日：2024-06-11
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供的一种基于无源信号的野外鱼类运动轨迹识别方法包括：获取监测区域范围；建立并布置监测系统；对用于试验的鱼进行标记处理；试验过程中，收集监测数据，并对所述监测数据进行处理，获得处理监测数据；根据所述处理监测数据读取鱼类游经频次信号，并进行分析，获得第一鱼类分析结果；根据所述处理监测数据读取鱼类栖息时间信号，并进行分析，获得第二鱼类分析结果；根据所述第一鱼类分析结果和所述第二鱼类分析结果识别野外鱼类运动轨迹。本发明编写自制定的鱼类栖息时间统计代码处理PIT标记原始数据，实现了对鱼类在河道各区域栖息时间的精确统计。
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公开(公告)号：CN118297381A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410395220.2
申请日：2024-04-02
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
摘要： 本发明提供的一种基于知识图谱嵌入式的水利工程风险智能调控方法，所述风险智能调控方法包括：步骤S1：收集并整理目标水利工程的相关数据；步骤S2：以文本和图像数据为多模态输入，构建基于时序的多模态数据知识图谱；步骤S3：将基于多模态知识图谱的输出推荐作为大语言模型输入；步骤S4：生成多模态。本发明基于知识图谱搭建多专业风险传递链条以期遍历水利工程全方位应急预案，进而实现多学科、跨专业的耦联风险分析及处置策略抉择，提高水利枢纽安全管控的整体协作性及流域的综合调度能力。
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公开(公告)号：CN118674315A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410795373.6
申请日：2024-06-19
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/243
摘要： 本发明公开了一种鱼类产卵行为与生态水文指标响应关系量化方法，包括，收集和梳理鱼类早期资源数据及生态水文指标；基于分类树确定鱼类产卵行为与生态水文指标响应关系；利用分类树结果得出与鱼类产卵行为具有响应关系的生态水文指标及其阈值。本发明通过水文指标与鱼类行为的响应研究，进一步辨识出低效、高效刺激鱼类产卵的生态水文指标及其阈值，将对生态调度的优化改进具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN117744494B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311803274.X
申请日：2023-12-26
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明提供的一种基于非嵌入式模态分解算法的河道水质智能模拟方法，包括：收集目标河道的基础资料；基于N‑S方程、质量守恒方程、动量方程与污染物输移扩散方程，根据所述基础资料建立模型，模拟计算得到河道平面二维浓度场数据；对所述模型进行后处理，导出txt格式文件；借助编程语言将河道平面二维浓度场数据处理成浓度场时间序列快照数据；借助编程语言建立SPOD模态分解模型，将所述浓度场时间序列快照数据分解，在原始数据上进行加权倾斜投影构造SPOD潜在空间，得到历史膨胀系数矩阵；根据所述历史膨胀系数矩阵预测未来膨胀系数矩阵，预测未来时刻浓度场。提升河道、水库水质智能化管控水平。
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公开(公告)号：CN114790724B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210476035.7
申请日：2022-04-29
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明属于藻类清除技术领域，且公开了一种用于河流和输水渠道的藻类清除设备，包括连接架，所述连接架的左侧固定安装有过滤箱，所述过滤箱的左侧固定连接有收集板，所述收集板的中部开设有进水口，所述收集板朝向过滤箱的一面开设有卡槽，所述卡槽内壁的顶部活动卡接有挡板，所述挡板的内部活动套接有弹簧，所述挡板的底部固定连接有连接柱且通过连接柱固定连接有联动板。本发明通过过滤网与收集布将藻类与水分开但通过混合将重力传递至联动板，通过将集水块与河水液面高度设置为相差从而避免了汇集于收集板前后两侧的藻类飘走，同时，过滤箱内外的水面液面高度形成差值，可以提高藻类的收集效率。
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公开(公告)号：CN112182709B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202011040789.5
申请日：2020-09-28
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了大型水库叠梁门分层取水设施的下泄水温快速预测方法，包括以下步骤：S1、梳理影响水库下泄水温的主要因素；S2、初步搭建水库下泄水温预测模型框架；S3、形成数据集S1；S4、选出模型的输入因子集X2；S5、对数据集S2做标准化处理；S6、构建基于长短期记忆网络深度学习算法的大型水库叠梁门分层取水下泄水温预测模型；S7、将数据集S2分为训练样本集和测试样本集；S8、采用长短期记忆网络算法和Holdout训练方法训练并生成水库下泄水温预测模型；S9、筛选出最优隐层层数、训练批量、最大迭代次数和隐层节点数；S10、确定水库下泄水温(56)对比文件杨旭.基于多源数据融合的金沙江下游－三峡梯级水库调度系统设计与应用.水利水电技术.2019,154-165.胡平.水库水温数值预测方法.水利学报.2010,1045-1053.Ruihe Wang.Research on ResourceManagement System of MultidimensionalReservoir Simulation.2020 IEEEInternational Conference on Power,Intelligent Computing and Systems(ICPICS).2020,100-102.李坤;曹晓红;温静雅;简云忠.糯扎渡水电站叠梁门试运行期实测水温与数值模拟水温对比分析.水利水电技术.2017,(第11期),159-165+189.高学平;陈弘;宋慧芳.水电站叠梁门多层取水下泄水温公式.中国工程科学.2011,(第12期),65-69.
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