一种烟叶中梗的识别与检测方法

    公开(公告)号:CN113390799A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110705028.5

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本发明提出了一种烟叶中梗的识别与检测方法,特别是烟叶含梗率检测方法及系统,其中,方法包括:对离散后的待测样品采集高光谱图像数据;利用烟梗的标准参考光谱匹配待测样品,完成烟梗的单位像素的标记;在利用滤波算法对所述的烟叶中梗的识别方法中标记为烟梗的像素进行滤波后,计算烟叶含梗率。本发明中,烟梗标准光谱库的建立方法,包括:分别获取多个己知类型的烟叶样品的高光谱图像数据;获取的高光谱数据经校正和选取ROI,计算得到每片样品烟梗的纯净像元光谱;计算所有样品烟梗的纯净像元的平均光谱数值,将得到的平均光谱作为该类型烟叶烟梗的标准参考光谱,并将该参考光谱存为光谱库。本发明方法能够同时适用于离线和在线检测。

    一种基于深度学习的烟梗形态智能识别系统及方法

    公开(公告)号:CN111537512A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010434239.5

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 一种基于深度学习的烟梗形态智能识别系统及方法,特征是,所述识别系统包括烟梗传输装置,图像采集装置,深度学习烟梗识别模块;所述烟梗传输装置主要将烟梗进行分离传输,将其运送至图像采集工位,并给出光电信号;所述图像采集装置安装在烟梗传输装置上方,接收到烟梗传输装置发出的光电信号实时采集下方的烟梗图像并将其传输给深度学习烟梗识别模块;所述深度学习烟梗识别模块由深度学习开发板、上位机软件与烟梗识别深度学习模型三个部分组成,烟梗识别深度学习模型搭载于深度学习开发板上,用于烟梗图像的智能分析,确定烟梗形态。本发明可降低人为造成误差,提高检测效率,为卷烟原料挑选过程中烟梗识别分类提供一种自动化、智能化的检测手段。

    一种适用于烟片滚筒复烤的筒内布风装置

    公开(公告)号:CN109043629A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201811046622.2

    申请日:2018-09-08

    CPC classification number: A24B3/10 A24B3/04

    Abstract: 一种适用于烟片滚筒复烤的筒内布风装置,包括滚筒筒体、滚筒机架、滚筒驱动机构,特征是:沿筒体内腔中心线设有一热风布风管,布风管两端通过支架支撑在筒体两端端板上,且在布风管与支架之间设有轴承,使得布风管在筒体转动过程中固定不动;布风管两端分别与热风进口、排风口相连通,布风管管壁上分段均布有布风小孔。本发明的有益效果为:通过在传统滚筒干燥器内部固定一布风管,改变原有的热风布风方式,使热风从鼓风机直接进入风管中,并通过在管壁均匀开设的小孔将热风均匀分布,可改善烟片滚筒复烤过程中筒内轴向热风温湿度和风量分布的均匀性,有效避免了原有的干燥过程中热风状态轴向分布不均匀等问题,大大提高了烟片复烤干燥效率和效果。

    一种基于烟叶特性的配方打叶复烤加工工艺

    公开(公告)号:CN103584273B

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201310639595.0

    申请日:2013-12-04

    Abstract: 一种基于烟叶特性的配方打叶复烤加工工艺,该工艺是根据配方模块中烟叶原料的力学特性实现分类打叶复烤,并通过在片烟复烤和预压打包环节之间增加物料流量称和片烟混配柜实现配方打叶复烤生产,具体步骤如下:①配方模块中烟叶原料力学特性测定,②配方模块中烟叶原料分类,③配方模块中烟叶原料的分类打叶复烤,④烟片混配,⑤打包入库。本发明通过对Ⅰ、Ⅱ类烟叶原料的调整,实现了在相同打叶复烤加工条件下的不同产地、不同等级、不同年份烟叶的配方打叶复烤;同时根据烟叶特性对烟叶原料进行分类,在保证片烟成品质量的基础上,实现了由现有单等级、多批次生产转变为2批次配方打叶复烤生产,明显提高了生产效率。

Patent Agency Ranking