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公开(公告)号：CN113221949B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110394934.8
申请日：2021-04-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23213 , G06F17/14
Abstract: 本发明提供了一种影响新能源出力的多尺度天气过程分类方法和系统，包括：通过二维傅里叶变换，对样本气象场进行分解，得到大尺度气象场和中尺度气象场；分别对所述大尺度气象场和中尺度气象场进行聚类，将聚类结果作为多尺度天气过程分类结果；所述影响新能源出力的多尺度天气过程包括大尺度气象场和中尺度气象场；本发明可有效避免传统方法只能分类大尺度天气过程的问题，能够同时对大尺度和中尺度天气过程进行分类，有助于进一步提升新能源功率预测精度及并网率。
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公开(公告)号：CN116774317A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310534687.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种低温寒潮天气过程识别方法、系统、设备及介质，首先利用预先设定的多种寒潮校验方式对网格化数值天气预报数据进行处理确定受寒潮影响的网格化位置并进行标识；其次，基于标识后的网格化位置以及网格化气温数据的单位网格面积，确定低温寒潮天气的影响范围；所述多种寒潮校验方式包括：降温过程识别、温度负距平校验和日均气温最低值校验，本发明通过采用网格化对降温过程标识、温度负距平校验以及日均气温最低值校验的方式得到低温寒潮天气过程的影响范围，从而实现了识别低温寒潮天气过程在不同时间断面下的影响范围，解决低温寒潮天气下风电出力预测极端偏差大的问题，从而支撑电力保供，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN116703007A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310955256.7
申请日：2023-08-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种风电集群预测模型的构建方法、功率预测方法及装置，包括：基于区域中各风电场在采样周期内各时刻的实际功率和区域中各网格在采样周期内的数值天气预报，按照设定风速点进行拟合得到该设定风速点对应的各风电场的功率曲线；基于各风电场的功率曲线，利用区域中各网格在采样周期内的数值天气预报确定各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率；利用各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率构建模型数据集；利用模型数据集构建风电集群预测模型；利用风电集群预测模型，预测得到区域中各风电场在预测时段的预测功率。本申请提供的技术方案，提高了风电集群中各风电场的功率预测的准确性和可靠性，且该预测方法适用性广泛，时效性好。
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公开(公告)号：CN116610913A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310391455.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新能源发电功率预测结果修正方法和系统，包括：获取新能源发电功率的预测结果数据、新能源发电设备的装机容量、数值分辨率、历史数据和相似预测数据；基于所述新能源发电功率的预测结果数据、所述新能源发电设备的装机容量和所述数值分辨率确定待优化数据图像矩阵；基于所述历史数据和相似预测数据，采用插值算法对所述待优化数据图像矩阵进行计算，得到修正后新能源发电功率预测结果；本发明通过将新能源发电功率的预测结果数据转化为待优化数据图像矩阵，再对其进行插值计算的方式，修正了新能源功率预测数据的横纵幅值偏差，提供了一种能够修正数据横纵幅值偏差的数据处理方法，具有方法简单、实用性强的优点。
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公开(公告)号：CN116125557A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210906826.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 冯双磊 , 宋宗朋 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永 , 兰玥
Abstract: 本发明公开了一种电力气象监测网络布局优化方法及系统。其中，该方法包括：确定典型电力气象灾害的数值模拟试验时段，并基于所述数值模拟试验时段，开展高分辨率高精度数值模拟试验，构建数值模拟试验的真实气象场，确定真实气象场数据；根据真实气象数据，提取电力气象监测数据和诊断各种电力气象监测要素，构建数值模拟试验的假定站点仿真监测集；根据假定站点的仿真监测集，通过控制模拟试验和多种敏感性模拟试验，开展仿真监测数据的资料同化数值模拟试验，确定仿真监测数据的资料同化数值模拟试验结果；根据仿真监测数据的资料同化数值模拟试验结果，结合真实气象场数据，开展资料同化效果评估和校验，确定最优的电力气象监测网络布局方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115130715A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110337332.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 胡菊 , 王姝 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 刘晓琳 , 车建峰 , 姜文玲 , 赵艳青 , 郭于阳 , 汪步惟 , 裴岩
Abstract: 本发明公开了一种风速集合预报方法及系统，包括：获取集合预报模式中给定时刻的多个风速预报值；基于预先构建的逻辑回归模型对所有风速预报值进行回归计算，得到所述给定时刻的预测风速；其中，所述逻辑回归模型是对多个风速预报值利用逻辑回归方法进行处理，得到多个预报值与预测值之间的映射关系。本发明简化了对集合预报模式的统计处理流程，提高了风速预报精度，进而提高了风电消纳水平。
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公开(公告)号：CN114943272A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210363762.2
申请日：2022-04-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于记忆矩阵的新能源运行数据异常检测方法和系统，包括：将待检测新能源运行数据输入预先构建的特征提取模型，提取出待检测数据特征向量；计算待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度；判断异常度是否超过预设阈值：若是，则待检测新能源运行数据为异常数据；否则待检测新能源运行数据为正常数据；本发明采用特征提取模型提取出待检测新能源运行数据的待检测数据特征向量，并基于待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度识别出异常数据，可识别出新能源运行数据中越限异常以及不相关异常等多种类型异常数据。
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公开(公告)号：CN114935787A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210393470.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种降水过程自动识别方法、系统、设备及存储介质，包括：基于获取的数值天气预报数据识别各时刻对应的降水中心；基于所述各时刻对应的降水中心所在降水网格进行时间连续性判断，并将时间连续的降水网格作为关联降水网格进行标记；基于标记的关联降水网格和所述降水网格中的历史数据确定所述数值天气预报数据的降水过程。本发明的技术方案基于数值天气预报数据出发进行时间连续性判断，并结合历史数据确定数值天气预报数据的降水过程，快速准确的识别数值天气预报数据的降水过程。
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公开(公告)号：CN114898206A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210345759.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种短时强降水预报方法，其包括：通过深度学习将各雷达站点的雷达图像拼接扩展为全域雷达图像；对所述全域雷达图像进行去噪声处理从而生成去噪全域雷达图像；基于泰勒冻结假设和尺度不变的特征变换SIFT描述子，对去噪全域雷达图像进行云团运动轨迹跟踪计算；以及将去噪全域雷达图像输入预先建立的雷达反射因子降水关系模型得到雷达定量降水分布图以预测强降水云团的强降水量，其中，所述雷达反射因子降水关系模型是基于雷达和降水的相同时间段历史数据构建的。本发明通过雷达图像拼接，提高云团路径的预测准确度；通过构建雷达反射率因子降水强度关系模型进而提高对降水量的预测准确度；从而解决短时强降水预报时效短的问题。
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公开(公告)号：CN113392365A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110517691.2
申请日：2021-05-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高分辨率气象网格数据的生成方法及系统，包括：采集当前地域在粗分辨率下气象要素实际数据；基于预先建立的多元线性气象回归方程模型，计算得到当前地域在粗分辨率下和高分辨率下气象要素计算数据；对所述当前地域在粗分辨率下气象要素实际数据和气象要素计算数据作差，得到当前地域在粗分辨率下气象要素数据的预估残差，并在高分辨率下对所述预估残差插值；拟合所述当前地域在高分辨率下气象要素计算数据和插值后的预估残差，得到当前地域高分辨率气象网格数据；本发明综合考虑局地地理要素的影响，提升了分辨率的同时，也提升了气象模拟精度，使气象网格数据可以更好的应用在各个电力等行业中。
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